NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Góc học tập

Tản mạn với người thầy già.

on .

Chúng tôi có buổi gặp mặt hôm qua với người thầy già và  cũng là thầy cũ.
 
Sau đây tôi xin phép ghi ra một số lời thầy truyền đạt, dù không đầy đủ, nhưng tôi tin nó là những điều tinh hoa nhất thầy truyền đạt cho chúng tôi buổi đó.
 
Đầu tiên là kiến thức thì không được gán nhãn như những tờ tiền, việc chọn 1 kiến thức sao cho đáng giá là 1 điều quan trọng và cần suy xét kỹ.
 
Thứ hai, một bài toán khó là tổ hợp của các bài toán dễ nhưng nó bị che lấp, bài toán càng khó thì càng khó nhìn các bài toán dễ. Giải bài toán khó là đi tìm các chuỗi bài toán dễ liên kết theo đúng thứ tự.
 
Thứ ba, nếu một bài toán khó giải đối với mình trong không gian A, thì hãy thử chuyển nó về bài toán đồng dạng trong không gian, mà mình thành thạo.
 
Thứ tư, tính cách sẽ ảnh hưởng nhiều tới sự phát triển cá nhân trong tương lai hơn là chuyên môn. 
 
Thứ năm, sức khỏe là điều rất quan trọng, trong đó sức khỏe tinh thần sẽ đóng vai trò làm động lực để vượt qua các rào cản vật lý. 
 
Thứ sáu, cách chọn người bạn đúng, là người bạn có đức hy sinh cho người khác.
 
Cuối cùng, tình yêu đôi lứa tuổi 18-22 rất đẹp vì nó tinh khôi, hãy yêu.
 


LT.KHDL2023.

Hacker tấn công Trung tâm Thông tin tín dụng quốc gia

on .

Trung tâm Ứng cứu khẩn cấp không gian mạng Việt Nam (VNCERT) cùng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05, Bộ Công an) vừa phát đi thông cáo báo chí xác nhận vụ việc lộ dữ liệu cá nhân tại Trung tâm Thông tin tín dụng quốc gia (CIC).

Cụ thể, ngày 10/9, VNCERT tiếp nhận báo cáo sự cố an ninh mạng tại CIC. A05 đã chỉ đạo VNCERT chủ trì, phối hợp với các doanh nghiệp an toàn thông tin (Viettel, VNPT, NCS), Ngân hàng Nhà nước và CIC để xác minh, đồng thời triển khai các biện pháp kỹ thuật ứng phó.

  Toàn văn thông cáo báo chí của VNCERT.

Toàn văn thông cáo báo chí của VNCERT. 

Kết quả xác minh ban đầu cho thấy có dấu hiệu tội phạm mạng tấn công, xâm nhập nhằm đánh cắp dữ liệu cá nhân. Số lượng dữ liệu bị chiếm đoạt đang tiếp tục được thống kê, làm rõ.

VNCERT yêu cầu các tổ chức, cá nhân không tự ý tải, chia sẻ hay sử dụng trái phép dữ liệu, nếu vi phạm sẽ bị xử lý theo quy định pháp luật. Đồng thời, cơ quan này khuyến nghị các tổ chức tài chính, ngân hàng tăng cường rà soát hệ thống, tuân thủ tiêu chuẩn TCVN 14423:2025 về an ninh mạng.

Người dân cũng được cảnh báo nâng cao cảnh giác, tránh bị lợi dụng thông tin để phát tán mã độc, lừa đảo hoặc chiếm đoạt tài sản.

Nguồn: BÁO MỚI

Mô tả chi tiết và các tiêu chí của dataset

on .

 Dataset

Các tính chất của 1 dataset là những đặc điểm mô tả tập dữ liệu đó, giúp ta hiểu rõ hơn về bản chất và cấu trúc của nó. 

Dưới đây là một số tính chất quan trọng của một tập dữ liệu:

1. Kích thước:
  • Số lượng bản ghi (samples): Bao nhiêu điểm dữ liệu riêng biệt tồn tại trong tập dữ liệu?
  • Số lượng biến (features): Bao nhiêu thuộc tính hoặc đặc điểm được đo lường cho mỗi bản ghi?
  • Kích thước tập tin: Tập dữ liệu chiếm bao nhiêu dung lượng lưu trữ?

2. Loại dữ liệu:

  • Dữ liệu định lượng: Dữ liệu có thể được biểu diễn dưới dạng số, ví dụ như chiều cao, cân nặng, tuổi tác,...
  • Dữ liệu định tính: Dữ liệu phi số, thường được biểu diễn dưới dạng danh mục, ví dụ như giới tính, màu sắc, loại sản phẩm,...

3. Phân bố dữ liệu:

  • Phân bố đều: Các giá trị dữ liệu xuất hiện với tần suất tương đối bằng nhau.
  • Phân bố lệch: Một số giá trị dữ liệu xuất hiện thường xuyên hơn những giá trị khác.

4. Chất lượng dữ liệu:

  • Tính đầy đủ: Liệu có giá trị nào bị thiếu trong tập dữ liệu hay không? (chú ý, HV thường hay SAI).
  • Tính chính xác: Liệu các giá trị dữ liệu có chính xác và phản ánh thực tế hay không?
  • Tính nhất quán: Liệu các giá trị dữ liệu có được ghi chép theo cùng một định dạng và đơn vị hay không?
  • Tính trùng lặp: Liệu có bản ghi hoặc giá trị nào bị trùng lặp trong tập dữ liệu hay không?
  • Tính đa dạng: vét cạn các trường hợp khả dĩ của các mẫu dữ liệu (chú ý, HV thường hay SAI).
  • Tính tin cậy: nguồn dữ liệu lấy là uy tín.

5. Mối quan hệ dữ liệu:

  • Dữ liệu độc lập: Các bản ghi trong tập dữ liệu không liên quan đến nhau.
  • Dữ liệu có liên quan: Các bản ghi trong tập dữ liệu có mối liên hệ với nhau theo một số cách.

Ngoài ra, một số tính chất khác của tập dữ liệu có thể bao gồm:

  • Nguồn gốc dữ liệu: Tập dữ liệu được thu thập từ đâu?
  • Phương pháp thu thập dữ liệu: Dữ liệu được thu thập như thế nào?
  • Mục đích sử dụng dữ liệu: Dữ liệu được sử dụng cho mục đích gì?
  • Tính bảo mật dữ liệu: Dữ liệu được bảo vệ như thế nào?

Hiểu rõ các tính chất của tập dữ liệu là rất quan trọng để có thể sử dụng nó một cách hiệu quả. Việc phân tích các tính chất này có thể giúp ta xác định các vấn đề tiềm ẩn trong dữ liệu, lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

Attachments:
Download this file (Dataset.png)Dataset.png[Dataset]230 kB

Storytelling dành cho Data Analyst - Phần 1

on .

Storytelling dành cho Data Analyst - Phần 1

Thuyết phục như các nhà hùng biện

Một ngày đẹp trời khi ghé qua thư viện UIT, tôi tình cờ bắt gặp cuốn sách “Storytelling - Nghệ thuật thuyết trình bằng câu chuyện” của tác giả Bùi Thị Ngọc Thu. Nhận thấy nội dung sách có thể rất hữu ích, tôi muốn chắt lọc những điểm chính dành riêng cho các Data Analyst, nhằm giúp họ trình bày dữ liệu thành những câu chuyện mạch lạc, logic và thu hút hơn.

Cuốn sách bắt đầu bằng việc giải thích lý do tại sao việc trình bày ý tưởng của mình một cách dễ hiểu và thuyết phục là rất quan trọng. Sau đó diễn giải về 5 yếu tố tạo dựng và gia tăng tính thuyết phục của bậc thầy hùng biện Aristotle, chúng bao gồm:

Đầu tiên là tính tin cậy (Ethos) - đề cập đến độ uy tín của bạn và là yếu tố mang lại hiệu quả mạnh nhất. Điều này được thể hiện qua bản thân người thuyết trình: kinh nghiệm, chức vị, bằng cấp, kỹ năng,.. Ngoài ra, trang phục, lời nói, ngôn ngữ hình thể, biểu cảm,.. cũng góp  phần tác động đến lòng tin của người nghe. Tính tin cậy còn được thể hiện qua nội dung thuyết trình như nguồn thông tin trích dẫn, các bằng chứng, nghiên cứu cụ thể,...

Thứ hai là tính xúc cảm (Pathos) - con người thường dễ dàng đưa ra những quyết định cảm tính khi lý trí bị lay động. Khi tác động vào các trạng thái cảm xúc, nhà thuyết trình sẽ kết nối cảm xúc với họ, từ đó tạo dựng lòng tin và thuyết phục tốt hơn. Diễn giả có thể tăng tính xúc cảm bằng cách kể một câu chuyện, lồng ghép âm thanh, sử dụng màu sắc hoặc vật dụng có ý nghĩa tượng trưng,...

Thứ ba là tính lý luận (Logos) - là yếu tố phổ biến và được áp dụng nhiều nhất trong các hình thức thuyết trình bởi cách lập luận với số liệu cụ thể, dữ kiện, con số, tỷ lệ phần trăm,... sẽ tác động vào tư duy lý trí, logic của người nghe. Điều này làm tăng tính thuyết phục cho bài nói. 

Thứ tư là tính thời điểm (Kairo) - là khi người nói tạo ra hoàn cảnh và động lực để gia tăng khả năng tác động lên khán giả. Ví dụ, khi nói “Sếp ký giúp em bản trình bày này trong ngày hôm nay để mình kịp triển khai, nếu không sẽ ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình dự án và đẩy chi phí lên tới 15%”, người nghe sẽ có xu hướng nhận thấy tính cấp bách và hậu quả từ việc đưa ra quyết định trễ nải, kết quả là tăng tính hiệu quả cho lời kêu gọi hành động của bạn.

Và cuối cùng là tính mục đích (Tapos) - nhà thuyết trình sẽ tăng khả năng thuyết phục của mình khi có mục đích cụ thể là kết nối và mang  lại giá trị cho khán giả. Mục đích càng ý nghĩa, tác động sẽ càng rộng. 

Bài viết tới đây có lẽ đã hơi dài, hy vọng phần tóm tắt trên giúp bạn hiểu rõ hơn cách xây dựng một bài nói thuyết phục. Phần tiếp theo tôi sẽ trình bày các cấu trúc thuyết trình theo nguyên tắc số 3. Cùng đón chờ nhé!

Ảnh sưu tầm

-jott-

Cách đặt tiêu đề một luận văn

on .

 Crafting a Thesis Title

Có một số nguyên tắc chung cần tuân theo khi viết tiêu đề luận văn:

  • Tiêu đề nên ngắn gọn và rõ ràng.
  • Tiêu đề nên phản ánh chính xác nội dung của luận văn.
  • Tiêu đề nên đủ cụ thể để người đọc có thể hiểu được chủ đề của luận văn.
  • Tránh sử dụng các từ ngữ quá chung chung hoặc mơ hồ.

Tiêu đề của một luận văn thường dài khoảng 10–20 từ, nhưng cũng có thể dao động tùy theo lĩnh vực và phong cách viết.

  • Ngắn gọn: 6-10 từ (thường gặp trong khoa học tự nhiên, kỹ thuật).
  • Trung bình: 10-15 từ (phổ biến nhất).
  • Dài: 15-20 từ (thường gặp trong khoa học xã hội, nhân văn).

Một số tiêu đề có thể còn dài hơn nếu cần mô tả cụ thể hơn về nghiên cứu, nhưng nên tránh tiêu đề quá dài hoặc phức tạp.

Attachments:
Download this file (Crafting a Thesis Title.png)Crafting a Thesis Title.png[Crafting a Thesis Title]293 kB