NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

ICDAR 2023 (hybrid) – the 4th workshop on Intelligent Cross-Data Analytics and Retrieval

on .

 Call for Paper

ICMR 2023: 12-15 June 2023 Thessaloniki, Greece

ICDAR 2023 (hybrid) – the 4th workshop on Intelligent Cross-Data Analytics and Retrieval

https://www.xdata.nict.jp/icdar_icmr2023/

Data plays a critical role in human life. In the digital era, where data can be collected almost anywhere and anytime, people have access to a vast volume of real-time data that reflects their living environment differently. People can extract necessary information from these data to gain knowledge and become wiser.

Nevertheless, data often comes from multiple sources and only reflects a small part of the big puzzle of life. Despite potentially missing some pieces, the goal is to capture the puzzle's image with the available pieces. The more pieces of data we can collect and assemble within a given frame, the faster we can solve the puzzle. The challenge becomes even more significant when dealing with multimodal data, cross-domain and cross-platform problems. A multimodal data puzzle would be one where pieces have different shapes and sizes. A cross-domain puzzle would be one where the pieces come from distinct sub-pictures. Finally, a cross-platform puzzle would be one where the pieces assembled come from different puzzles. But in all these scenarios, you still have to put the pieces together to get the entire picture. The proposed research topic of "Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval" aims to advance the field of cross-data analytics and retrieval and contribute to developing a more intelligent and sustainable society. This workshop welcomes researchers coming from diverse domains and disciplines, such as well-being, disaster prevention and mitigation, mobility, climate change, tourism, healthcare, and more.

Hội nghị KH Trẻ và NCS

on .

HỘI NGHỊ KHOA HỌC TRẺ VÀ NGHIÊN CỨU SINH 2022
 
Kính gửi các Nghiên cứu sinh,
 
Khoa sẽ mời các Thầy/Cô theo danh sách phía dưới góp ý cho NCS trong hội nghị này:
 
- Thầy TS. Phạm Văn Hậu;
 
- Thầy PGS.TS. Lê Trung Quân;
 
- Cô TS. Nguyễn Lưu Thùy Ngân;
 
- Thầy TS. Đỗ Trọng Hợp;
 
- Thầy TS. Nguyễn Tấn Cầm. 
 
Địa điểm: Phòng e.10.3
 
Thời gian: 9h30 đến 11h, ngày 14.12.2022.
 
Thời lượng Mỗi NCS báo cáo: 15 phút.
 
Trân trọng thông tin đến các NCS./.
 
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.

THƯ MỜI THAM DỰ SEMINAR DOANH NGHIỆP

on .

Kính gửi quý đọc giả,

Nhằm gia tăng sự kết mối với các doanh nghiệp nói chung và cựu sinh viên của khoa nói riêng.
 
Khoa KH&KTTT sẽ tiến hành tổ chức buổi Seminar cùng doanh nghiệp với các thông tin cụ thể như sau:
 
- Thời gian: 09h00, Thứ 5, ngày 08 tháng 12 năm 2022.
 
- Địa điểm: Giảng đường 2, toà nhà A, Trường Đại học Công nghệ Thông tin.
 
- Nội dung: Chuyện đi làm - Những kiến thức và Kỹ năng cần trang bị.
 
Trân trọng kính mời./.
 
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.
 
Attachments:
Download this file (Banner_ Seminar-01.png)Banner_ Seminar-01.png[ ]1199 kB

[KH&KTTT] Thư mời tham dự báo cáo học thuật - Seminar lần 8

on .

Kính gửi quý Thầy/Cô,

Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi báo cáo học thuật với thông tin cụ thể như sau:
  1. Thời gian:10h30, Thứ 6, ngày 02 tháng 12 năm 2022
  2. Địa điểm: Phòng E10.3
  3. Nội dung: "Nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu lớn bằng phương pháp phân tán".
  4. Báo cáo viên: ThSNguyễn Thị Anh Thư.
Trân trọng kính mời./.
 
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.
Attachments:
Download this file (KTTT_SEMINAR_THUNTA.png)KTTT_SEMINAR_THUNTA.png[ ]315 kB

[KH&KTTT] Thư mời tham dự báo cáo học thuật - Seminar lần 6

on .

Kính gửi quý Thầy/Cô,

Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi báo cáo học thuật với thông tin cụ thể như sau:
  1. Thời gian: 10h30, Thứ 5, ngày 24 tháng 11 năm 2022
  2. Địa điểm: Phòng E10.3
  3. Nội dung: "Nhận diện bình luận spam trên các trang thương mại điện tử Tiếng Việt" 
  4. Báo cáo viên: ThS. Lưu Thanh Sơn.
Trân trọng kính mời./.
 
Nguyễn Hồ Phương Thảo - Trợ lý Giáo vụ Khoa,
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin.
Attachments:
Download this file (KTTT_SEMINAR_SONLT.png)KTTT_SEMINAR_SONLT.png[ ]148 kB