NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Các nhóm nghiên cứu

Viết bởi Super User on . Posted in Uncategorised

 Danh mục các hướng nghiên cứu, luận án, luận văn, khóa luận tốt nghiệp và giảng viên hướng dẫn:

1. Danh sách giảng viên trong Khoa hướng dẫn nghiên cứu và KLTN

STT

Giảng viên hướng  dẫn

Hướng nghiên cứu/ứng dụng

Chủ đề nghiên cứu

Ghi chú ---------------------------------------

1

TS. Nguyễn Gia Tuấn Anh
Trưởng Khoa, Trưởng Bộ môn Công nghệ Web và Thiết bị di động

- Dữ liệu, cơ sở dữ liệu, trực quan hoá dữ liệu. 
- Các hệ thống thông tin phân tán, di động, thời gian.    
- Khoa học thông tin địa lý 3 chiều.

1. Các ứng dụng bản đồ trên thiết bị đi động, PC. 

2. Các ứng dụng khai thác dữ liệu, cơ sở dữ liệu phục vụ trong xã hội,giáo dục, kinh tế, giải trí. 

3. Đặc biệt hỗ trợ các dự án STARTUP.

4. Các chủ đề về GIS 3, 4 chiều và CSDL hiện đại

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

2

 

TS. Nguyễn Văn Kiệt
Phó Trưởng khoa, Phó Trưởng Bộ môn phụ trách Khoa học Dữ liệu

- Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo (AI).

 

 

1. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) hoặc phân tích quan điểm người dùng.

2. Chatbot, Đọc hiểu Tự động (Machine Reading Comprehension), và Hỏi đáp (Question Answering).

3. Xử lý dữ liệu văn bản (Text Classification) liên quan đến các chủ đề Khoa học Dữ liệu (Data Science).

4. Nhận dạng truy vấn SQL dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên (Text-To-SQL).

5. Nghiên cứu tạo và đảm bảo chất lượng cho các bộ dữ liệu (datasets) phục vụ nghiên cứu và ứng dụng.

6. Xây dựng các ứng dụng thông minh tích hợp các công nghệ AI (xử lý giọng nói và ngôn ngữ) trên nền tảng ứng dụng di động và web.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

Yêu cầu: thái độ làm việc NGHIÊM TÚC, lập trình tốt (Python, hoặc Java). Lưu ý: Chỉ nhận sinh viên năm 2, 3.

3

TS. Đỗ Trọng Hợp
Giảng viên

- Xử lý tín hiệu số, xử lý ảnh.

1. Liên lạc cho phương tiện giao thông dùng camera.

2. Theo dõi, dự đoán di chuyển của các phương tiện giao thông trên đường.

3. Liên lạc và định vị dùng ánh sáng nhìn thấy.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

4

ThS. Võ Ngọc Tân
Giảng viên

- Xây dựng WebSite
- Xây dựng ứng dụng quản lý quy trình quản lý Doanh nghiệp
- Xây dựng Website thương mại điện tử
- Xây dựng ứng dụng

1. Xây dựng WebSite thương mại điện tử.

2. Xây dựng ứng dụng.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

5

ThS. Nguyễn Thị Anh Thư
Giảng viên

- Phương pháp máy học (Machine Learning).

- Khai thác dữ liệu (Data Mining).

- Khoa học dữ liệu (Data Science).

Xây dựng module xử lý dữ liệu Mạng xã hội.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

6

ThS. Võ Tấn Khoa
Giảng viên

- Deep Learning.

- Xử lý video đám đông.

- Phát triển web, ứng dụng di động.

- Công nghệ blockchain.

Sử dụng Deep Learning vào phân tích video đám đông.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

7

ThS. Tạ Thu Thủy
Giảng viên

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nhận diện quan hệ diễn ngôn, sửa lỗi trong văn bản tiếng anh dùng sai từ liên kết

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

8

ThS. Phạm Thế Sơn  Giảng viên

- Khoa học dữ liệu (Data Science) .

- Học máy (Machine Learning).

1. Các hệ thống dự đoán dùng học máy (Prediction systems using machine learning).

2. Các hệ thống gợi ý (Recommender Systems).

3. Phân tích thăm dò dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).

4. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis).

5. Feature engineering techniques.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

9

ThS. Lưu Thanh Sơn Giảng viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Máy học (Machine Learning).

 + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing).

1. Phân loại bình luận xúc phạm trên mạng xã hội.

2. Đọc hiểu tự động.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

10

TS. Nguyễn Tấn Cầm Giảng viên

 - Privacy and security in mobile devices, IoT, Network

 - Mobile forensic

 - Blockchain for information assurance

 - Applied IoT, blockchain

- Phát hiện và phân loại mã độc Android.

- Điều tra số trên thiết bị di động

- Tăng cường an ninh thông tin.

- Blockchain và ứng dụng

 Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

11

TS. Nguyễn Tất Bảo Thiện Giảng viên

- Xử lý ảnh

- Tính toán mềm

- Học máy/ học sâu

- Tin Y-sinh

- Xử lý ảnh Y-sinh

- Chuẩn đoán bệnh tim trên tín hiệu điện tâm đồ

- Chuẩn đoán bệnh phổi trên ảnh X-quang

- Phát hiện bất thường trên ảnh sinh thiết

- Yêu cầu Toán, Tiếng Anh và Python tốt

-Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

12

ThS. Tô Quốc Huy Giảng viên

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

- Xây dựng hệ thống Web (ứng dụng các mô hình máy học)

- Hệ thống tóm tắt đa văn bản tự động.

- Phân loại văn bản.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

13

ThS. Huỳnh Văn Tín Giảng viên

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

- Hệ khuyến nghị

1. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) hoặc phân tích quan điểm người dùng.

2. Suy luận Ngôn ngữ Tự nhiên.

3. Đọc hiểu Tự động (Machine Reading Comprehension), và Hỏi đáp (Question Answering).

4. Xử lý dữ liệu văn bản (Text Classification) liên quan đến các chủ đề Khoa học Dữ liệu (Data Science).

5. Fact checking 

6. Hệ khuyến nghị.

 Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

14

CN. Phạm Nguyễn Phúc Toàn

Xử lý ảnh và thị giác máy tính

-Nhận diện đối tượng trong ảnh và video.
-Tăng cường dữ liệu ảnh phục vụ cho bài toán phân loại ảnh.
-Tạo sinh ảnh bằng mạng GAN và các biến thể
Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

15

CN. Trần Quốc Khánh

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trích xuất thông tin
 
Máy học ứng dụng

Xác thực thông tin và tìm kiếm bằng chứng.

Phân tích cảm xúc.

Trích xuất và phân loại quan hệ ngữ nghĩa.

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

16

CN. Nguyễn Hiếu Nghĩa 

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Học máy Thông kê

 

Phân tích dữ liệu lớn

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

17

ThS. Phạm Nhật Duy

Giảng viên

Phân tích mã độc

Bảo mật trên thiết bị di động

Phân loại mã độc Android

Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

 

  2. Danh sách giảng viên ngoài Khoa hướng dẫn nghiên cứu và KLTN 

STT

Giảng viên hướng  dẫn

Hướng nghiên cứu/ứng dụng

Chủ đề nghiên cứu

Ghi chú

1

TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang  Giảng viên, Phó Hiệu trưởng

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Khoa học Dữ liệu (Data Science).

 + Trí tuệ Nhân tạo (AI).

- Website nhóm nghiên cứu: tại đây.

1. Object detection in Documents Image.

2. Object Detection in Aerial Image.

3. Human Action Recognition.

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Yêu cầu: có mặt ở trường 8h/ ngày để học tập và NCKH.

2

PGS.TS. Nguyễn Lưu Thuỳ Ngân  Giảng viên, Phó Hiệu Trưởng

- Lĩnh vực nghiên cứu: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

- Website nhóm nghiên cứu: tại đây.

1. Xử lý văn bản.

2. Phân tích cảm xúc, phân tích bình luận/

3. Nhận dạng tin giả.kiến.

4. Hỏi đáp, đọc hiểu văn bản.

5. Phân tích dữ liệu.

Email: 

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

3

TS. Lương Ngọc Hoàng  Giảng viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Thuật toán tiến hóa (Evolutionary Algorithms).

 + Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)

 + NeuroEvolution.

- Website cá nhân: tại đây.

 

 

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Yêu cầu về phía sinh viên:

1. Đồng ý viết luận văn, và các báo cáo, bằng tiếng Anh.

2. Khiêm tốn, thật thà, chịu khó.

Lưu ý: Giảng viên thuộc khoa Khoa Học Máy Tính nên ưu tiên cho các sinh viên liên hệ với giảng viên từ năm 2, hoặc đầu học kì 1 năm 3 để có thể tìm hiểu và xác định đề tài nghiên cứu phù hợp.

4

ThS. Phan Thế Duy  Nghiên cứu viên

- Lĩnh vực nghiên cứu:

 + Software Engineering (Nghiên cứu và phát triển phần mềm ứng dụng).

 + Information Security ( An toàn thông tin).

- Website Nhóm NC Phòng thí nghiệm ATTT: tại đây.

1. Tele-conference app (audio and video  meeting) developement: mobile app (Android/ios/react Native)/ web app/ window app:

+ End-to-end encryption for messaging and communicating.

+ Muti-control unit.

+ Large-scale users support.

+ High quality & performance of tele-conference app.

2. Blockchain Development for Security and Privacy-Preserving:

+ Blockchain for AI & smart environments.

+ Blockchain for software engineering.

3. Deep learning in cyber security:

+ Deep-Learning based Intrusion detection System.

+ Generative Adversarial Networks & adversarial attacks on Deep-learning based security approach.

4. Software-Defined Networking (SDN) security.

Email:         

This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

3. Danh mục các hướng nghiên cứu, GVHD cho HVCH và NCS

STT

Các hướng nghiên cứu, 
lĩnh vực NC cần nhận NCS

(1)

Họ tên, học vị, 
chức danh KH người có thể hướng dẫn

(2)

Yêu cầu của GV đối với NCS về kiến thức nền tảng, hình thức làm việc

(3)

Các chế độ hỗ trợ NCS

(4)

Số lượng NCS 
còn có thể nhận

(5)

Các yêu cầu khác

(6)

1

Các hướng nghiên cứu về lĩnh vực Internet of things (IoTs), bao gồm:

i) Phát triển giao thức mạng, kiến trúc mạng thông minh

ii) Tái cấu hình hệ thống, tối ưu hóa tài nguyên

iii) Giải pháp lưu trữ và truy xuất dữ liệu IoTs lớn dựa trên nền tảng cloud

PGS.TS. Lê Trung Quân

Cần có kiến thức nền tảng tốt ở các lĩnh vực:

i) Hệ thống mạng, mạng không dây

ii) Lập trình mạng và hệ thống, C/C++

iii) Toán tối ưu hóa, đồ thị

 

02

 

2

Các hướng nghiên cứu về lĩnh vực an ninh thông tin, bao gồm:

i) Các vấn đề về an ninh thông tin mạng và hệ thống

ii) Các khía cạnh về an ninh thông tin liên quan đến xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng cloud

TS. Phạm Văn Hậu

Cần có kiến thức nền tảng tốt ở các lĩnh vực:

i) mạng máy tính

ii) Hệ thống

iii) Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình

Tham gia đề tài nghiên cứu khoa học, trợ giảng

01

 

3

Các chủ đê về dữ liệu và cơ sở dữ liệu.

GIS 3, 4 chiều

TS. Nguyễn Gia Tuấn Anh

Có kiến thức về dữ liệu, CSDL

Trợ giảng, tham gia đề tài

01

 

 

4

Nhận dạng giọng nói tiếng Việt ứng dụng trong giao tiếp Người-Máy

 

PGS.TS. Vũ Đức Lung

Nắm vững kiến thức xử lý tín hiệu số, máy học và khả năng lập trình tốt

Được tham gia cùng nhóm nghiên cứu và được hỗ trợ kinh phí tùy theo mức độ đóng góp

1

Nhận dạng giọng nói tiếng Việt ứng dụng trong giao tiếp Người-Máy

 

 5

Xử lý ảnh, nhận dạng và phân loại ảnh ứng dụng trong bài toán phát hiện và ngăn chặn các website có nội dung khiêu dâm.

PGS.TS. Vũ Đức Lung

Nắm vững kiến thức xử lý tín hiệu số, xử lý ảnh, máy học và khả năng lập trình tốt

Được tham gia cùng nhóm nghiên cứu và được hỗ trợ kinh phí tùy theo mức độ đóng góp

1

Xử lý ảnh, nhận dạng và phân loại ảnh ứng dụng trong bài toán phát hiện và ngăn chặn các website có nội dung khiêu dâm.

 

Xử lý rác thải điện tử - vấn nạn của kỷ nguyên công nghệ

Viết bởi Phạm Hồng Trà on . Posted in Tin tức

 

 

 

 

Rác thải điện tử đang tăng nhanh trên toàn cầu, do sự phát triển công nghệ và nhu cầu thiết bị điện tử. Nếu không được xử lý đúng cách, đây sẽ là loại rác thải nguy hiểm, gây ô nhiễm môi trường và ảnh hưởng đến sức khỏe con người. Tuy nhiên, rác thải điện tử cũng chứa kim loại quý và nguyên liệu hiếm, mang lại tiềm năng tái chế lớn. Nhiều quốc gia đã triển khai các chính sách toàn diện để quản lý và tái chế hiệu quả loại rác thải này.

Thụy Sĩ: mô hình tái chế hiệu quả hàng đầu thế giới

Thụy Sĩ sở hữu một trong những hệ thống tái chế rác thải điện tử hiệu quả nhất thế giới. Hệ thống này rất dễ tiếp cận, với quy trình thu gom đơn giản giúp người tiêu dùng có thể trả lại thiết bị điện tử cũ tại bất kỳ cửa hàng nào bán các sản phẩm tương tự. Điều này giảm đáng kể các rào cản đối với việc tái chế và khuyến khích sự tham gia của người dân.

Ảnh nguồn: ITNẢnh nguồn: ITN

Chính phủ Thụy Sĩ thực thi các quy định nghiêm ngặt về quản lý rác thải điện tử, bao gồm nguyên tắc Trách nhiệm mở rộng của nhà sản xuất (EPR). Theo nguyên tắc này, các nhà sản xuất có nghĩa vụ pháp lý phải thu hồi và tái chế các sản phẩm điện tử do họ sản xuất khi hết vòng đời. Điều này chuyển gánh nặng quản lý rác thải điện tử từ người tiêu dùng sang nhà sản xuất, khuyến khích các công ty thiết kế sản phẩm dễ tái chế hơn và chứa ít vật liệu độc hại hơn. Cách tiếp cận chủ động này đã giúp Thụy Sĩ đạt được tỷ lệ tái chế rác thải điện tử ấn tượng trên 75%, thuộc hàng cao nhất thế giới.

Hơn nữa, quy trình tái chế của Thụy Sĩ ưu tiên bảo vệ môi trường. Các vật liệu tái chế như kim loại và nhựa được thu hồi và tái sử dụng trong các chu kỳ sản xuất mới, giảm thiểu nhu cầu sử dụng tài nguyên nguyên sinh. Các chất độc hại, bao gồm kim loại nặng và pin, được xử lý cẩn thận để ngăn chặn ô nhiễm môi trường.

Thụy Điển: kết hợp pháp luật và chiến dịch nâng cao nhận thức

Cách tiếp cận của Thụy Điển kết hợp các luật nghiêm ngặt và chiến dịch nâng cao nhận thức cộng đồng. Chính phủ đặt mục tiêu tái chế 65% rác thải đô thị vào năm 2025 và đạt tỷ lệ tái chế 90% đối với chai lọ, lon. Hệ thống hoàn tiền đặt cọc (Pant) đã khuyến khích người dân trả lại chai lọ và lon đã qua sử dụng với tỷ lệ thu hồi đạt khoảng 85% vào năm 2023.

 

Ngoài ra, Thụy Điển cũng triển khai sáng kiến Biến rác thành năng lượng (WtE), biến rác không thể tái chế thành năng lượng cung cấp điện và hệ thống sưởi ấm cho hàng triệu hộ gia đình mỗi năm. Điều này đã giúp giảm lượng rác thải chôn lấp xuống dưới 1% tổng lượng rác thải.

Các chiến dịch giáo dục công dân về tầm quan trọng của việc tái chế được thúc đẩy, biến nó thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của nhiều người Thụy Điển. Những nỗ lực này giúp tỷ lệ tham gia cao vào các quy trình tái chế hiệu quả.

Na Uy: chú trọng áp dụng nguyên tắc EPR

Chính sách này yêu cầu các nhà sản xuất chịu trách nhiệm tài chính đối với việc xử lý và tái chế sản phẩm của mình, từ đó khuyến khích họ thiết kế các thiết bị điện tử bền vững hơn. Đồng thời, Na Uy đầu tư vào cơ sở hạ tầng tái chế hiện đại để thu hồi các vật liệu có giá trị từ rác thải điện tử.

Cách tiếp cận trên khuyến khích các nhà sản xuất nhìn nhận tác động của sản phẩm trong suốt vòng đời của nó ngay từ khi thiết kế, góp phần vào việc phát triển một nền công nghiệp điện tử thân thiện với môi trường hơn.

Nhật Bản: Luật Tái chế đồ gia dụng

Thành công của Nhật Bản trong việc tái chế rác thải điện tử chủ yếu đến từ việc thực hiện Luật Tái chế đồ gia dụng, yêu cầu tái chế các thiết bị lớn như TV, tủ lạnh và máy điều hòa. Theo quy định của luật, các nhà sản xuất phải chịu trách nhiệm thu gom và tái chế những sản phẩm này, bảo đảm thu hồi các vật liệu có giá trị và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Cách tiếp cận này, với mục tiêu rõ ràng, đã giúp Nhật Bản đạt được tỷ lệ thu hồi cao đối với các kim loại quý và các vật liệu khác từ rác thải điện tử.

 

Đức: phương pháp tiếp cận đa chiều

Đức có một hệ thống quản lý chất thải điện tử vững mạnh, bao gồm các quy định nghiêm ngặt và các chương trình thu gom toàn diện. Quốc gia này áp dụng một hệ thống kép, trong đó người tiêu dùng có thể trả lại chất thải điện tử tại các điểm thu gom quy định hoặc các cửa hàng bán lẻ. Bên cạnh đó, Đức khuyến khích việc tái sử dụng và cải tạo các thiết bị điện tử, kéo dài tuổi thọ của chúng trước khi tiến hành tái chế. Phương pháp tiếp cận đa chiều này bảo đảm các thiết bị điện tử sẽ được sử dụng lâu nhất có thể trước khi bị tái chế.

Bỉ: tái chế dễ dàng và miễn phí

Khung tái chế rác thải điện tử của Bỉ được xây dựng trên nền tảng mạng lưới điểm thu gom rộng khắp và sự tham gia tích cực từ cộng đồng. Các chương trình thu hồi của quốc gia này cho phép người tiêu dùng trả lại các thiết bị điện tử cũ mà không phải chịu thêm chi phí, giúp việc tái chế trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn. Bỉ còn đặc biệt chú trọng vào việc thu hồi các kim loại quý từ rác thải điện tử, qua đó góp phần bảo tồn tài nguyên thiên nhiên và giảm thiểu tác động môi trường từ việc khai thác vật liệu mới.

Việc cung cấp các lựa chọn tái chế miễn phí và tập trung vào việc thu hồi tài nguyên còn giúp thúc đẩy cộng đồng tích cực tham gia các hoạt động tái chế điện tử. Khi quá trình tái chế trở nên đơn giản và không tốn chi phí, khả năng tham gia của người dân sẽ tăng lên, từ đó mang lại hiệu quả môi trường tích cực hơn.

Canada: địa phương hóa các chiến dịch

Canada đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc tái chế rác thải điện tử thông qua các chương trình cấp tỉnh. Các mục tiêu thu gom và quản lý rác thải điện tử được thiết lập rõ ràng, với sự tham gia của cả tổ chức chính phủ và phi chính phủ. Các chiến dịch giáo dục cộng đồng giúp nâng cao nhận thức và khuyến khích sự tham gia của người dân vào các chương trình tái chế.

 

Hàn Quốc: Mô hình hợp tác công - tư

Hàn Quốc đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc tái chế rác thải điện tử thông qua mô hình hợp tác công-tư. Chính phủ hợp tác với các công ty tư nhân để thiết lập các trung tâm tái chế trên toàn quốc. Những trung tâm này được xây dựng dễ dàng tiếp cận, và người tiêu dùng được khuyến khích tái chế các thiết bị điện tử cũ thông qua các chương trình ưu đãi, như giảm giá sản phẩm mới.

Những nỗ lực hợp tác giữa khu vực tư nhân và Chính phủ giúp xây dựng cơ sở hạ tầng tái chế toàn diện. Các chương trình ưu đãi thúc đẩy người tiêu dùng tham gia tái chế rác thải điện tử, nâng cao hiệu quả tổng thể của hệ thống tái chế.

 

 

 

 

Phát triển TP.HCM thành trung tâm fintech

Viết bởi Huỳnh Bảo Hân on . Posted in Tin tức

TTO - Trong khoảng 10 năm trở lại đây, fintech - công nghệ tài chính - đang định hình lại sự phát triển và tương lai của ngành dịch vụ tài chính, phá vỡ các dịch vụ và sản phẩm tài chính truyền thống.

Phát triển TP.HCM  thành trung tâm fintech - Ảnh 1.

Các ngân hàng đang hợp tác với các công ty fintech ở Việt Nam tạo thêm giá trị cho các sản phẩm và dịch vụ hiện tại của ngân hàng - Ảnh: Q.ĐỊNH

Không chỉ tạo ra sự dịch chuyển công việc từ dịch vụ tài chính truyền thống sang lĩnh vực kỹ thuật số mới, fintech còn là nền tảng hỗ trợ cho các doanh nghiệp lâu năm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.

Đây sẽ là thách thức cho các trung tâm tài chính hiện hữu, đồng thời là cơ hội cho các trung tâm non trẻ ra đời. Vấn đề đặt ra là TP.HCM nên phát triển thành một trung tâm tài chính truyền thống hay trở thành một trung tâm fintech (fintech hub) của khu vực?

Theo báo GFH (2018), hiện tại có 7 trung tâm fintech quốc tế và 23 trung tâm fintech khu vực, trong đó Trung Quốc có 4 trung tâm fintech quốc tế và 6 trung tâm fintech khu vực. TP.HCM được xếp vào trong danh sách 25 trung tâm fintech mới nổi (Emerging fintech hub) của thế giới.

Tôi cho rằng chính quyền TP.HCM nên xác định định hướng phát triển TP.HCM là sẽ trở thành một trung tâm fintech, với sự phê duyệt của chính quyền trung ương. Bởi muốn xây dựng một trung tâm fintech cần có cam kết chính trị và hỗ trợ pháp lý cho lĩnh vực này.

Tại London, thị trưởng và một số nghị sĩ đã tích cực hỗ trợ và thúc đẩy fintech ở phạm vi địa phương và toàn cầu. Cơ quan Quản lý tài chính Anh (FCA) cũng đưa ra dự án Đổi mới (năm 2014) nhằm hỗ trợ các công ty khởi nghiệp tìm hiểu về các quy tắc, các chính sách cụ thể đang hạn chế những hoạt động của họ.

Nguồn vốn hỗ trợ cho các khởi nghiệp fintech cũng rất quan trọng, cần gia tăng sự tương tác và nhận biết giữa các công ty và nhà đầu tư trong hệ sinh thái. 

Tại Amsterdam (Hà Lan), nền tảng số StartupDelta được phát triển nhằm cung cấp thông tin về toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp của Hà Lan, cung cấp cho các công ty khởi nghiệp về các nhà đầu tư tiềm năng và cung cấp hỗ trợ, thông tin tài chính và các quy định tài chính.

Việc đăng cai, tổ chức các hội nghị fintech cấp cao cũng giúp xây dựng thương hiệu và định vị một thành phố là một trung tâm quan trọng. Ví dụ, Singapore đã thành công trong việc thu hút cả Sibos, Innotribe, NextBank và Finovate vào năm 2015, tạo dấu ấn trong việc xây dựng thương hiệu Singapore như một trung tâm fintech.

Ngoài ra, cộng đồng fintech cũng cần một trung tâm, không gian làm việc chung, nơi các công ty khởi nghiệp có thể làm việc, nơi diễn ra các sự kiện liên quan đến fintech và nơi các nhà đầu tư, các công ty đã thành danh có thể đến và tham gia với các công ty khởi nghiệp. 

Ngôi nhà chung này sẽ cùng nhau thúc đẩy sự hợp tác, chia sẻ kiến thức và tạo ra mạng lưới kết nối chất lượng.

TP.HCM cũng có một vài địa điểm có thể cân nhắc cho việc xây dựng ngôi nhà chung này như Khu công nghệ cao tại quận 9, Công viên phần mềm Quang Trung, Khu công nghệ phần mềm ĐHQG-HCM. 

Tuy nhiên, không gian làm việc chung này cần được giao cho đơn vị thực sự muốn tối đa hóa giá trị cho cộng đồng fintech, thay vì giao cho những đơn vị muốn tối đa hóa doanh thu cho thuê.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các ngân hàng đang hợp tác với các công ty fintech ở Việt Nam đã tạo thêm giá trị cho các sản phẩm và dịch vụ hiện tại của ngân hàng cũng như thúc đẩy sự phát triển của các công ty fintech. 

Trong tương lai, các công ty này nên chủ động trong việc tìm cách hợp tác với các công ty khởi nghiệp và các công ty đang mở rộng quy mô.

DeepSeek chỉ đạt 17% độ chính xác, thua xa đối thủ phương Tây

Viết bởi Phạm Hồng Trà on . Posted in Tin tức

Trong bài kiểm tra của một tổ chức xếp hạng độ tin cậy lớn, AI Trung Quốc DeepSeek chỉ đạt 17% độ chính xác, xếp thứ 10/11 trong các chatbot AI được đánh giá.

DeepSeek chỉ đạt 17% độ chính xác, thua xa đối thủ phương Tây - Ảnh 1.
 

Chatbot AI DeepSeek đến từ Trung Quốc đang "làm mưa làm gió" thị trường công nghệ thế giới - Ảnh: REUTERS

Theo Hãng tin Reuters, ngày 29-1 (giờ địa phương), tổ chức xếp hạng tin cậy NewsGuard công bố báo cáo cho thấy ứng dụng chatbot AI DeepSeek đến từ Trung Quốc chỉ đạt 17% độ chính xác khi trả lời các câu hỏi liên quan đến tình hình thời sự tin tức.

Con số này thua xa mức trung bình của các chatbot phương Tây và xếp thứ 10/11 trong số những ứng dụng AI được kiểm tra.

Cụ thể, DeepSeek lặp lại các thông tin sai sự thật trong 30% trường hợp và đưa ra câu trả lời mơ hồ hoặc không hữu ích ở 53% trường hợp. Điều này đồng nghĩa các thông tin thời sự được DeepSeek đưa ra có tỉ lệ sai lệch (fail rate) lên đến 83%.

Tỉ lệ sai lệch trung bình của các chatbot phương Tây, bao gồm những đối thủ cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek như ChatGPT, Gemini... rơi vào khoảng 62%.

NewsGuard cho biết họ sử dụng đã sử dụng 300 câu hỏi giống nhau để hỏi DeepSeek và các chatbot phương Tây, trong đó có 30 câu dựa trên 10 thông tin sai sự thật đang lan truyền trên mạng.

Những chủ đề sai sự thật liên quan đến vụ ám sát giám đốc điều hành (CEO) công ty bảo hiểm UnitedHealthcare Brian Thompson và vụ chuyến bay của hãng hàng không Azerbaijan Airlines rơi tại Kazakhstan.

Đáng chú ý, trong 3/10 câu hỏi trên, DeepSeek đã tự ý lồng quan điểm của Chính phủ Trung Quốc, dù các câu hỏi không liên quan đến Trung Quốc và phần lệnh cũng không đề cập gì đến quốc gia tỉ dân.

Reuters cho rằng kết quả trên khiến nhiều chuyên gia hoài nghi tuyên bố của DeepSeek rằng công nghệ AI của họ "tương đương hoặc vượt" OpenAI.

Trong khi đó, NewsGuard lưu ý DeepSeek và các chatbot AI khác đều có thể dễ dàng bị lợi dụng và "huấn luyện" để lan truyền những nội dung sai lệch.

Chatbot của DeepSeek ra mắt ngày 10-1 và đã nhanh chóng trở thành ứng dụng được tải xuống nhiều nhất trên kho ứng dụng của Apple.

Điều này nhanh chóng dấy lên những lo ngại về việc Mỹ có thể đánh mất lợi thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Trước sự vươn lên của DeepSeek, nhiều nhà đầu tư đã bán tháo các cổ phiếu công nghệ tại Mỹ, khiến giá trị vốn hóa ngành này sụt giảm nghiêm trọng.

Phía DeepSeek hiện chưa phản hồi về báo cáo mới nhất của NewsGuard.

NGỌC ĐỨC

Nguồn: https://tuoitre.vn/deepseek-chi-dat-17-do-chinh-xac-thua-xa-doi-thu-phuong-tay-20250130115359435.htm

Thông báo về các học bổng đang mở đơn

Viết bởi Phạm Hồng Trà on . Posted in Tin tức

Mến chào các bạn Sinh viên, 

Khoa thông tin tới các bạn một số Quỹ Học bổng hiện đang mở đơn. Nếu có nhu cầu đăng ký, các bạn kiểm tra kỹ hạn nộp cũng như chuẩn bị tốt những hồ sơ cần có nhé.

  1. Thông báo học bổng NK Lee 2024

  • Địa điểm và thời gian nộp hồ sơ: 15g00 ngày 08/01/2025 tại Phòng Công tác Sinh viên A101

  • Số lượng: 1 suất (3.300.000 đồng/sinh viên /tháng)

Xem thông tin chi tiết tại đây.

  1. Học bổng ROSEN năm 2024

  • Hạn nộp hồ sơ: 12/1/2025

  • Số lượng (dự kiến): 2 suất (15 triệu đồng / năm học * 2 năm học nếu thoả điều kiện duy trì như điều kiện xét học bổng)

Xem thông tin chi tiết tại đây.

  1. Học bổng Marvell Vietnam Excellence Scholarship 2025.

  • Hạn nộp hồ sơ: 9/2/2025

  • Số lượng: 10 suất học bổng trị giá 2.000 USD và 20 suất học bổng trị giá 500 USD

  • Nộp đơn tại link: https://forms.office.com/r/5sLbGvazBE

Xem thông tin chi tiết tại đây.

  1. Học bổng Tuyển sinh du học theo hiệp định tại Cuba năm 2025  

  • Hạn nộp hồ sơ: 1/5/2025

  • Số lượng: 14 suất học bổng toàn phần đào tạo trình độ đại học (07 chỉ tiêu ngành Y và 07 chỉ tiêu ngành khác)

Lưu ý: Dành cho sinh viên năm nhất

Xem thông tin chi tiết tại đây.