Thiếu tướng Nguyễn Thanh Tùng (Giám đốc Công an TP Hà Nội) cho biết, có hơn 1.000 học sinh, sinh viên liên quan vụ án Phó Đức Nam (còn gọi là Mr Pips) và “những người này sẽ rơi vào vòng lao lý”.

Trao đổi về tình huống pháp lý trên, luật sư Đặng Văn Cường cho biết: Theo quy định tại điều 12 của Bộ luật Hình sự, người từ 16 tuổi trở lên sẽ phải chịu trách nhiệm hình sự về tội Lừa đảo chiếm đoạt tài sản.

Học sinh, sinh viên từ đủ 16 tuổi trở lên có hành vi giúp sức cho đường dây lừa đảo chiếm đoạt tài sản do Phó Đức Nam cầm đầu để chiếm đoạt tài sản của người bị hại từ 2 triệu đồng trở lên sẽ bị xử lý hình sự với vai trò đồng phạm.

Quá trình điều tra, nếu có căn cứ cho thấy học sinh, sinh viên tham gia vào đường dây của Phó Đức Nam biết được thủ đoạn gian dối nhưng vẫn tiếp tay giúp sức sẽ bị xác định là đồng phạm.

Hành vi giúp sức cho các đối tượng lừa đảo sẽ bị truy cứu trách nhiệm hình sự về tội lừa đảo chiếm đoạt tài sản với vai trò đồng phạm, khung hình phạt của tội này có thể ở mức phạt tù từ 12-20 năm hoặc tù chung thân nếu tài sản chiếm đoạt từ 500 triệu đồng trở lên.

Đối tượng Phó Đức Nam. Ảnh: Công an cung cấp

Theo luật sư Đặng Văn Cường, một vụ án hình sự lừa đảo chiếm đoạt tài sản mà có đến 1.000 học sinh, sinh viên bị truy cứu trách nhiệm hình sự do giúp sức cho các đối tượng lừa đảo là câu chuyện rất buồn, đáng lo ngại, bởi nhận thức, ý thức chấp hành pháp luật của người trẻ.

Pháp luật quy định về khoan hồng đối với những người chưa đủ 18 tuổi, theo đó những người này sẽ phải chấp hành hình phạt tù không quá 18 năm. Tuy nhiên, đối với các sinh viên là những người đã đủ 18 tuổi, mức hình phạt cao nhất có thể là tù chung thân đối với tội Lừa đảo chiếm đoạt tài sản và gần như không còn cơ hội để tiếp tục học tập nếu bị xử phạt tù.

Quá trình điều tra vụ án, cơ quan tiến hành tố tụng cũng sẽ làm rõ hành vi, vai trò, nhận thức, vấn đề hưởng lợi để có sự phân hóa, phân loại, xác định các học sinh, sinh viên này là người bị hại, người liên quan hay là bị can giúp sức cho các đối tượng thực hiện hành vi lừa đảo chiếm đoạt tài sản.

“Vụ án này là tiếng chuông cảnh tỉnh đến các bạn trẻ về các hoạt động đầu tư tài chính, các công việc làm thêm trên không gian mạng. Nhà trường cần coi đó là bài học trong quản lý, giáo dục, đặc biệt là giáo dục pháp luật, kỹ năng sống để học sinh, sinh viên nhận diện được các phương thức thủ đoạn lừa đảo để bản thân không rơi vào vòng lao lý”, luật sư Đặng Văn Cường chia sẻ.

Tháng 12/2024, lãnh đạo VKSND TP Hà Nội cho biết, đã có quyết định phê chuẩn khởi tố bị can Phó Đức Nam, Lê Khắc Ngọ (34 tuổi, trú Hà Nội) và 24 người khác về các tội "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản", "không tố giác tội phạm" và "rửa tiền". Sau đó, khi tiếp nhận nhận điều tra, Công an TP Hà Nội đã khởi tố thêm một số bị can khác.

“Các bị can áp dụng lừa đảo theo mô hình của các công ty môi giới chứng khoán, khi nạn nhân bị lùa vào là không rút ra được. Số tiền các bị can lừa đảo có thể lên tới nhiều nghìn tỷ đồng. Đến nay, cơ quan chức năng vẫn đang tiếp tục điều tra, tìm các nạn nhân để đi đến kết luận cuối cùng”, lãnh đạo VKSND TP Hà Nội cho biết.

T.Nhung

Nguồn: https://baomoi.com/so-phan-hon-1-000-hoc-sinh-sinh-vien-lien-quan-vu-an-pho-duc-nam-c52089775.epi

Dữ liệu - Nguồn tài nguyên chiến lược của nền kinh tế số

Dữ liệu ngày nay không chỉ là thông tin mà đã trở thành một tài sản chiến lược, định hình lại cách thức vận hành của doanh nghiệp và chính phủ. Theo báo cáo của IDC (Internet Data Center), thế giới hiện tạo ra khoảng 175 Zettabyte dữ liệu, trong đó 80% là dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, văn bản, email, video… Con số khổng lồ này cho thấy tiềm năng to lớn nhưng cũng đặt ra thách thức trong việc quản lý và khai thác dữ liệu hiệu quả. Nếu không có các công cụ và phương pháp xử lý phù hợp, khối lượng dữ liệu khổng lồ này sẽ trở thành gánh nặng, làm chậm tiến trình chuyển đổi số.

Thông tin tại tọa đàm "Xử lý và phân tích dữ liệu - Động lực cho chuyển đổi số quốc gia" do Hiệp hội Dữ liệu quốc gia tổ chức mới đây, chuyên gia Hạnh Phạm, Giám đốc Dữ liệu và Phụ trách Khoa học Dữ liệu Người dùng tại Pinterest (Hoa Kỳ) đã chia sẻ kinh nghiệm từ Airbnb - một nền tảng công nghệ toàn cầu xử lý hơn 1 tỷ sự kiện dữ liệu mỗi ngày.

Theo chuyên gia, Airbnb áp dụng khoa học dữ liệu theo 3 bước: khai thác dữ liệu, xây dựng mô hình và chia sẻ kết quả. Nhờ đó, công ty phát triển các công cụ tối ưu hóa như mô hình xếp hạng tìm kiếm, giúp tăng 4% tỷ lệ đặt phòng thành công và điều chỉnh kết quả theo nhu cầu khách hàng. Tuy nhiên, bà Hạnh nhấn mạnh rằng điều kiện tiên quyết là phải xác định đúng nguồn dữ liệu và áp dụng phương pháp quản lý hiệu quả. "Dữ liệu không chuẩn hoặc hiểu sai dữ liệu sẽ dẫn đến những quyết định sai lầm, gây tổn thất nghiêm trọng," bà Hạnh cảnh báo.

 

Chuyên gia Hạnh Phạm, Giám đốc Dữ liệu và Phụ trách Khoa học Dữ liệu Người dùng tại Pinterest (Hoa Kỳ) chia sẻ kinh nghiệm từ Airbnb. Ảnh: TH.

Ông Đào Đức Triệu, Tổng thư ký Hiệp hội Dữ liệu quốc gia khẳng định, tại Việt Nam, dữ liệu là nguồn tài nguyên chiến lược của nền kinh tế số. Ông Triệu nhấn mạnh rằng việc nâng cao năng lực phân tích, xử lý và quản trị dữ liệu là yêu cầu cấp thiết để doanh nghiệp và tổ chức khai thác được giá trị thặng dư từ dữ liệu. Song, ông cũng lưu ý rằng quá trình này cần tuân thủ các quy định pháp luật và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, đảm bảo tính đạo đức và bền vững.

Hiệp hội Dữ liệu quốc gia đang nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, kết nối các cơ quan quản lý, doanh nghiệp và cá nhân để lan tỏa tri thức và thúc đẩy ứng dụng công nghệ dữ liệu vào thực tiễn.

Ứng dụng AI và công nghệ dữ liệu - Động lực thúc đẩy chuyển đổi số

Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ dữ liệu hiện đại đã mở ra cơ hội để doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đẩy nhanh tiến trình chuyển đổi số. Các chuyên gia đã chỉ ra rằng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố quyết định trong việc biến dữ liệu thô thành giá trị thực tiễn.

Bà Tuyết Đặng, Giám đốc điều hành kiêm nhà sáng lập Công ty cổ phần MedCAT, đã chia sẻ về ứng dụng AI trong xử lý dữ liệu y tế tại Việt Nam. Nền tảng MedCAT IDUS, được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ kết hợp thị giác và mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép trích xuất hiệu quả dữ liệu phi cấu trúc từ các định dạng như văn bản, hình ảnh, PDF mà không phụ thuộc vào biểu mẫu cố định. Giải pháp này giúp tái cấu trúc dữ liệu, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và rút ngắn thời gian đưa ra quyết định điều trị, mang lại sự thay đổi lớn cho ngành y tế.

"Ứng dụng AI trong y tế từng là giấc mơ, nhưng nay đang dần trở thành hiện thực, giúp đội ngũ y tế nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe," bà Tuyết nhấn mạnh.

Trong lĩnh vực thương mại, bà Hạnh Phạm cho biết AI đang được ứng dụng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu về thói quen và sở thích, doanh nghiệp có thể cung cấp dịch vụ tư vấn 24/7, tăng sự tin tưởng và rút ngắn thời gian ra quyết định mua sắm. Hơn nữa, AI còn giúp đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm, giảm thời gian từ vài năm xuống vài tháng, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh. Những ví dụ này cho thấy sức mạnh của AI trong việc khai thác dữ liệu, tạo ra giá trị mới và định hình lại các ngành công nghiệp truyền thống.

 

Ảnh minh họa.

Hiệp hội Dữ liệu quốc gia đang đóng vai trò cầu nối, tổ chức các hoạt động như tọa đàm, hội thảo, đào tạo chuyên sâu để kết nối cộng đồng dữ liệu và thúc đẩy ứng dụng công nghệ. Mục tiêu là xây dựng một chuỗi giá trị dữ liệu khép kín, từ thu thập, xử lý, phân tích đến ứng dụng, giúp Việt Nam không chỉ là người tiêu thụ mà còn trở thành nhà cung cấp giải pháp công nghệ dữ liệu.

Mặc dù vậy, các chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng, để đạt được mục tiêu này, Việt Nam cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu đồng bộ, nâng cao năng lực nhân sự và hoàn thiện khung pháp lý, đặc biệt là đảm bảo an toàn dữ liệu và bảo vệ quyền cá nhân.

Xử lý và phân tích dữ liệu không chỉ là một khâu kỹ thuật mà đã trở thành "trái tim" của chuyển đổi số, quyết định sự thành công của doanh nghiệp và quốc gia trong thời đại kinh tế số. Những kinh nghiệm từ các tập đoàn như Airbnb và sáng kiến trong nước như MedCAT cho thấy tiềm năng to lớn của dữ liệu khi được khai thác đúng cách.

Để biến tiềm năng này thành hiện thực, Việt Nam cần tiếp tục đầu tư vào công nghệ, nhân lực và chính sách, đồng thời đảm bảo tính đạo đức và an toàn trong khai thác dữ liệu. Với vai trò dẫn dắt của Hiệp hội Dữ liệu quốc gia, Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng "dầu mỏ mới" để thúc đẩy chuyển đổi số, tạo động lực cho sự phát triển kinh tế - xã hội bền vững.

Nhiên Nhiên