Từ ngày 1-8, 433 xe buýt điện trên 27 tuyến sẽ được đưa vào hoạt động, nâng số lượng xe buýt điện hoạt động trên địa bàn thành phố lên 613 xe, chiếm 26,2%.

 

Đầu tháng 8, TPHCM có thêm 443 xe buýt điện. Ảnh: TTXVN

Theo đó, ngày 31-7, Sở Xây dựng TPHCM và Công ty cổ phần xe khách Phương Trang (FUTA Bus Lines) đã công bố 35 tuyến xe buýt có trợ giá, trong đó có 27 tuyến sử dụng xe buýt thuần điện, TTXVN đưa tin.

Các tuyến này có mã số: 30, 55, 104, 77, 90, 128, 58, 87, 100, 107, 126, 34, 88, 44, 46, 48, 146, 23, 145, 07, 103, 28, 36, 31, 39, 03, 18, 14, 24, 25, 101, 76, 89, 71, 85.

Theo ông Nguyễn Vĩnh Toàn, Phó Giám đốc Sở Xây dựng TPHCM, nếu tính cả phương tiện sử dụng nhiên liệu khí CNG (khoảng 500 xe), tỷ lệ phương tiện thân thiện môi trường của thành phố đạt 48%. Đây là bước tiến đáng ghi nhận, hướng tới mục tiêu 100% xe buýt sử dụng năng lượng xanh vào năm 2030 theo Quyết định 876/QĐ-TTg ngày 22-7-2022 của Thủ tướng.

Việc triển khai thêm xe buýt điện cũng giúp người dân có thêm sự lựa chọn, góp phần vào việc giảm phát thải, ô nhiễm tiếng ồn trong lĩnh vực vận tải.

Đội xe gồm 557 chiếc đạt chuẩn quốc tế, có thiết kế hiện đại, sức chứa linh hoạt từ 30-40 chỗ, tối đa lên đến 60 chỗ (tùy tuyến). Ngoài ra, trên xe cũng có camera giám sát, GPS, wifi miễn phí, hệ thống thông báo tự động, thiết bị thanh toán không tiền mặt...

Thu Trà

Nguồn: BÁO MỚI

 

Một cựu kỹ sư phần mềm Google người Trung Quốc bị Bộ Tư pháp Mỹ cáo buộc tội danh gián điệp vì nghi đánh cắp bí mật thương mại để thúc đẩy ngành công nghiệp AI tại quê nhà.

Theo bản cáo trạng được công bố hôm 4/2, Linwei Ding, người bị truy tố tháng 3/2024, đối mặt 7 tội danh gián điệp kinh tế cùng 7 tội danh đánh cắp bí mật thương mại.

Tuần trước, cựu Cố vấn cấp cao của Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ liên bang bị bắt với cáo buộc âm mưu đánh cắp bí mật thương mại của chính phủ.

 

Cựu kỹ sư Google bị tố đánh cắp bí mật thương mại để thúc đẩy ngành công nghiệp AI tại Trung Quốc. Ảnh: Bloomberg

Ding, công dân Trung Quốc gia nhập Google năm 2018, bị tố đánh cắp công nghệ liên quan đến chip mà Google tự phát triển cho mục đích đào tạo mô hình AI và bộ xử lý đồ họa (GPU). Tuy nhiên, Ding không nhận tội.

Cáo trạng nêu, năm 2023, cựu kỹ sư Google thành lập một startup ở Trung Quốc và cũng đăng ký “chương trình nhân tài” của Thượng Hải – hỗ trợ tài chính cho những người đưa kiến thức kỹ thuật trở lại quê hương sau khi thực hiện hoạt động R&D ở nước ngoài.

Trong hồ sơ đăng ký, Ding nói về một sản phẩm “sẽ giúp Trung Quốc sở hữu năng lực hạ tầng điện toán máy tính bắt kịp quốc tế”. Một thông báo nội bộ của startup cho biết họ dự định cung cấp sản phẩm và dịch vụ cho các cơ quan nhà nước và trường đại học trong nước.

Nếu bị kết án, Ding có thể đối mặt tối đa 15 năm tù giam đối với mỗi tội danh gián điệp kinh tế và tối đa 10 năm đối với mỗi tội danh đánh cắp bí mật thương mại, theo công tố viên.

(Theo Bloomberg)

 Nguồn: https://baomoi.com/cuu-ky-su-google-bi-my-buoc-toi-gian-diep-kinh-te-c51402753.epi

Satya Nadella cho rằng AI vẫn chưa mang lại nhiều lợi ích thực tế, không thể sánh được với đóng góp của Excel cho kinh tế thế giới.

Microsoft cũng đã tích hợp AI Copilot vào Excel. Ảnh: Microsoft. 

Trong khi những công ty như OpenAI và Alibaba đề cập đến khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) thay thế con người, CEO Satya Nadella của Microsoft lại cho rằng thành công của AI nên được đo lường bằng lợi ích mà nó mang lại cho nền kinh tế toàn cầu.

"Việc chúng ta tự nhận đạt được một số cột mốc AGI chỉ là việc hack điểm chuẩn vô nghĩa", CEO Microsoft cho biết trên chương trình podcast của Dwarkesh Patel.

Nadella đề xuất một chuẩn mực tốt hơn cho sự thành công của AI là khả năng thúc đẩy tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của một quốc gia.

 

Lãnh đạo Microsoft cho rằng AI vẫn chưa có nhiều đóng góp. Ảnh: Microsoft. 

"Khi chúng ta nói: 'Ồ, điều này giống như cuộc cách mạng công nghiệp' ,hãy chỉ ra mức độ tăng trưởng của cách mạng công nghiệp đó. Đối với tôi, điều đó nghĩa là 10% hay 7% cho sự phát triển toàn cầu", Nadella nêu quan điểm.

Theo CEO Microsoft, sự tăng trưởng như vậy vẫn chưa xảy ra vì cần thời gian để mọi người hiểu cách sử dụng AI hiệu quả, giống như máy tính cá nhân phải mất vài năm để phát triển. Ông lấy Excel so sánh về việc AI vẫn chưa tìm được vị trí thích hợp tại nơi làm việc hiện đại.

"Hãy tưởng tượng một tập đoàn đa quốc gia như chúng tôi dự báo như thế nào trước khi có PC, email và bảng tính. Fax được gửi đi, sau đó có người nhận và tạo một bản ghi nhớ nội bộ, mọi người nhập số liệu và cuối cùng đưa ra dự báo, có thể vừa kịp cho quý tiếp theo", Nadella mô tả công việc trước ‘khoảnh khắc Excel’.

“Và sau đó, có người nói rằng: ‘Này, tôi sẽ lấy một bảng tính Excel, đưa vào email, gửi đi, mọi người chỉnh sửa và tôi sẽ có dự báo'. Toàn bộ quy trình dự báo kinh doanh thay đổi vì công cụ và phương thức làm việc thay đổi. Đó là những gì cần phải xảy ra khi AI được đưa vào công việc tri thức”, ông cho biết thêm.

Ngay cả khi AI tìm được chỗ đứng trong công việc, Nadella vẫn không nghĩ rằng công cụ này có thể thay thế hoàn toàn những người lao động trí óc. Thay vào đó, ông cho rằng AI sẽ giúp người lao động tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

Nguyễn Hiếu

Theo The Register

Nguồn: https://baomoi.com/ceo-microsoft-che-ai-con-dong-gop-it-hon-excel-cho-kinh-te-toan-cau-c51585563.epi

Thất nghiệp sẽ không còn là nỗi lo nếu bạn nắm bắt được xu hướng của 3 ngành nghề cực 'hot' này.

Khi nền kinh tế phát triển, thị trường việc làm cũng thay đổi liên tục. Nhu cầu tuyển dụng nhân tài trong các ngành nghề khác nhau cũng biến động theo. Một số ngành nghề phát triển nhanh chóng sẽ cần nhiều nhân lực hơn và trở thành những lĩnh vực "hot" trên thị trường lao động.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data: Nhu cầu về lao động ngày càng tăng mạnh

Với sự thâm nhập ngày càng sâu vào nhiều lĩnh vực với tốc độ chưa từng có, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một nhu cầu bùng nổ trên thị trường lao động. Các vị trí như kỹ sư học máy, chuyên gia học sâu đang rất thiếu hụt.

 

Những chuyên gia này cần có nền tảng toán học xuất sắc để xây dựng và tối ưu hóa các mô hình thuật toán phức tạp. Đồng thời, họ cũng cần phải thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python và các nền tảng học sâu như TensorFlow và PyTorch.

Những vị trí này có thể phát triển các hệ thống nhận dạng giọng nói thông minh, phần mềm nhận dạng hình ảnh... tạo động lực mạnh mẽ cho các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và đổi mới sản phẩm, dịch vụ.

Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, hệ thống chẩn đoán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ xác định bệnh nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này gắn liền với việc nghiên cứu và phát triển các tài năng trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp.

 

Bên cạnh đó, với sự tăng trưởng bùng nổ của khối lượng dữ liệu, ngành Big Data đã trở thành thiên đường cho những người đang theo đuổi ngành này. Các vị trí như nhà phân tích Big Data, nhà khoa học dữ liệu rất được ưa chuộng.

Các nhà khoa học dữ liệu tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để xây dựng các mô hình dự đoán và khám phá quy luật ở tầng sâu hơn của dữ liệu. Ví dụ, các công ty thương mại điện tử phân tích dữ liệu mua hàng của người dùng để thúc đẩy sản phẩm và tăng doanh số một cách chính xác, tất cả đều dựa vào khả năng của các chuyên gia về Big Data.

Ngành năng lượng mới: Chuyển đổi xanh, nhu cầu về nhân tài bùng nổ

Đầu tiên là ngành xe năng lượng mới. Hiện tại, ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang năng lượng mới. Và ngành công nghiệp xe năng lượng mới đã bước vào thời kỳ phát triển vàng.

 

Do đó, các vị trí liên quan như kỹ sư nghiên cứu và phát triển pin, chuyên gia về thuật toán lái xe tự động, kỹ sư chế tạo xe cho đến nhân viên vận hành và bảo trì thiết bị sạc… đều rất được săn đón trên thị trường lao động.

Ngoài ra, ngành năng lượng tái tạo cũng đang thiếu hụt nhân lực trong nhiều lĩnh vực như: năng lượng mặt trời, năng lượng gió và thủy điện. Những chuyên gia trong ngành sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và vận hành một số trang trại điện gió và nhà máy điện mặt trời quy mô lớn.

 

Ngoài ra, công nghệ lưu trữ năng lượng cũng là trụ cột quan trọng cho sự phát triển của ngành năng lượng tái tạo. Các nhân tài trong lĩnh vực công nghệ lưu trữ năng lượng pin sẽ nỗ lực để nghiên cứ và phát triển pin lưu trữ năng lượng hiệu suất cao, qua đó đạt được nguồn cung cấp năng lượng ổn định, không bị ngắt quãng.

Ngành chăm sóc sức khỏe: Ngày càng “khát” nhân lực

 

Những năm gần đây, ngành y sinh học đã phát triển nhanh chóng, nhu cầu về nhân tài R&D trong lĩnh vực này cũng trở nên cực kỳ cấp thiết.

Các nhà khoa học phát triển thuốc tập trung vào nghiên cứu và phát triển các loại thuốc mới. Do đó, các vị trí liên quan cần phải nền tảng vững chắc về sinh học và hóa học và quen thuộc với các quy trình, quy định phát triển thuốc.

Trong đại dịch COVID-19, nhiều công ty dược phẩm sinh học đã nhanh chóng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển vắc-xin phòng ngừa virus corona mới. Và một lượng lớn nhân tài trong lĩnh vực dược phẩm sinh học đã làm việc ngày đêm, đóng góp quan trọng vào cuộc chiến chống lại dịch bệnh trên toàn cầu.

Đồng thời, xu hướng tin học hóa y tế cũng đang trở thành bước đi đúng đắn, phù hợp với thời đại, giúp đáp ứng nhiều nhu cầu hơn nữa về khám chữa bệnh.

Với sự phát triển của thời đại 4.0, công nghệ thông tin y tế đã trở thành phương tiện quan trọng để nâng cao chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ y tế.

Các kỹ sư công nghệ thông tin y tế chịu trách nhiệm phát triển và duy trì các hệ thống quản lý thông tin của bệnh viện, hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử... qua đó xây dựng và thúc đẩy quá trình số hóa và thông minh hóa thông tin y tế.

Ví dụ, thông qua nền tảng y tế từ xa, bệnh nhân có thể được bác sĩ tư vấn qua video tại nhà. Muốn đáp ứng nhu cầu khám chữa bệnh từ xa như vậy với tần suất cao, đòi hỏi phải có nhân lực công nghệ thông tin y tế để xây dựng và duy trì hệ thống. Đồng thời, các nhà phân tích dữ liệu lớn về y tế cũng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này. Họ hỗ trợ các quyết định quản lý bệnh viện, phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh... thông qua việc phân tích dữ liệu y tế.

Hương Nguyễn (Theo baijiahao)