Phẫu thuật tự động có thể được thử nghiệm trên con người trong vòng một thập kỷ tới, sau khi một robot được huấn luyện bằng AI đã loại bỏ thành công túi mật lợn mà không cần trợ giúp. Bác sĩ phẫu thuật robot đã được đào tạo bằng các đoạn phim quay cảnh bác sĩ con người thực hiện ca phẫu thuật bằng nội tạng lợn.

Được dẫn đầu bởi một nhóm các chuyên gia tại Đại học Johns Hopkins (Mỹ), tám ca phẫu thuật trên nội tạng lợn đã hoàn thành với tỷ lệ thành công 100%.

Trường Cao đẳng Phẫu thuật Hoàng gia Anh đã gọi thành tựu này là “một bước tiến thú vị và đầy hứa hẹn”, trong khi ông John McGrath, một chuyên gia hàng đầu về phẫu thuật robot tại Anh, tin rằng nó “sẽ đưa chúng ta tiến xa hơn vào thế giới tự động hóa”.

Điều này mở ra khả năng sao chép hàng loạt kỹ năng của các bác sĩ phẫu thuật giỏi nhất thế giới. Công nghệ cho phép robot xử lý các mô mềm phức tạp như túi mật, bắt nguồn từ cùng một nền tảng cho các công cụ trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi như ChatGPT hoặc Google Gemini.

Các robot phẫu thuật chậm hơn một chút so với bác sĩ con người nhưng chúng ít do dự hơn và vạch ra lộ trình di chuyển ngắn hơn giữa các nhiệm vụ.

Theo một bài báo được công bố trên tạp chí Science Robotics, các robot cũng có thể liên tục sửa lỗi trong quá trình hoạt động, giả dụ như chúng biết cách thích nghi với thay đổi trong quy trình giải phẫu và yêu cầu các công cụ khác nhau.

Các tác giả từ các trường đại học Johns Hopkins, Stanford và Columbia (Mỹ) gọi đây là “cột mốc trong việc triển khai các hệ thống phẫu thuật tự động”.

Theo ông McGrath, hầu hết 70.000 ca phẫu thuật robot được thực hiện hàng năm tại Anh đều được điều khiển hoàn toàn dưới sự hướng dẫn của con người, chỉ có phẫu thuật cắt xương hông và đầu gối là bán tự động.

Tháng trước, Bộ trưởng Y tế Wes Streeting cho biết, việc phát triển robot phẫu thuật là trọng tâm của kế hoạch 10 năm nhằm cải cách Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) và cắt giảm danh sách chờ. NHS tuyên bố trong vòng một thập kỷ, cứ 10 ca phẫu thuật nội soi sẽ có 9 ca được thực hiện với sự hỗ trợ của robot, tăng từ tỷ lệ 1 trong 5 ca hiện nay.

Trong thử nghiệm tại Đại học Johns Hopkins, robot chỉ mất hơn năm phút để thực hiện ca phẫu thuật 17 bước, bao gồm cắt túi mật khỏi vị trí kết nối với gan, kẹp sáu kẹp theo thứ tự cụ thể và cắt bỏ túi mật. Trung bình, robot tự điều chỉnh hướng đi mà không cần sự trợ giúp của con người sáu lần trong mỗi ca phẫu thuật.

“Chúng tôi có thể thực hiện một quy trình phẫu thuật với mức độ tự chủ rất cao. Trong các nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã có thể hoàn thành một số thao tác phẫu thuật như khâu. Giờ đây là một quy trình đầy đủ.

Chúng tôi đã phẫu thuật trên tám túi mật, trong đó robot có thể thực hiện chính xác các bước kẹp và cắt túi mật mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người”, ông Axel Krieger, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Johns Hopkins, cho biết.

 

Cánh tay robot thực hiện phẫu thuật với độ chính xác 100%. 

“Vì vậy, tôi nghĩ đây là một nghiên cứu mang tính bước ngoặt thực sự lớn, khi một ca phẫu thuật mô mềm khó như vậy có thể được thực hiện tự động”, ông Krieger nói thêm.

Ông McGrath, chủ tịch ủy ban chỉ đạo robot của NHS Anh, cho biết trong tương lai, một bác sĩ có thể giám sát nhiều ca phẫu thuật tự động cùng lúc.

Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng, phẫu thuật tự động vẫn cần nhiều năm nghiên cứu trước khi có thể triển khai trong bệnh viện, bởi vì các thử nghiệm trên nội tạng lợn chết không kiểm tra được phản ứng của robot với việc bệnh nhân di chuyển và thở, máu chảy trong khu vực phẫu thuật, hay chấn thương ngoài ý muốn.

Bà Nuha Yassin, người đứng đầu về phẫu thuật robot tại Học viện Phẫu thuật Hoàng gia Anh, nhấn mạnh rằng, an toàn cho bệnh nhân phải luôn được đặt lên hàng đầu.

“Bước tiếp theo là khám phá kỹ lưỡng những sắc thái trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này, để chuyển giao một cách an toàn và hiệu quả những phát hiện này cho người điều khiển robot. Chỉ khi đó, phương pháp này mới có thể trở thành mô hình bền vững cho tương lai”, bà nói.

Theo Ngọc Diệp (TPO)

Nguồn: BÁO MỚI

Tại hội nghị Innovation Day 2025 với chủ đề “Hạ tầng số sẵn sàng cho AI - Động lực tăng trưởng mới của Việt Nam”, các chuyên gia đã cùng thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo (AI) tái định hình việc thiết kế, vận hành và tối ưu hạ tầng, cũng như làm thế nào để tận dụng làn sóng AI trong việc xây dựng một tương lai linh hoạt, thông minh và bền vững hơn.

Theo các chuyên gia, AI không còn là công nghệ của tương lai mà hiện diện trong mọi lĩnh vực, trở thành chất xúc tác mạnh mẽ cho tiến trình số hóa và tăng trưởng bền vững. Để bắt kịp làn sóng AI, chúng ta cần một cuộc cách mạng trong xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu, thiết kế xây dựng tòa nhà thông minh, lưới điện thông minh.

 

AI đang mở ra cơ hội nhưng cũng không ít thách thức, đặc biệt là năng lượng.

Hạ tầng số cho kỷ nguyên AI

AI đang trở thành một phần không thể thiếu trong tất cả các công nghệ. Làn sóng đó lan tỏa mạnh mẽ đến Việt Nam và các nước trong khu vực, mở ra những cơ hội chưa từng có. Ở ASEAN, AI được kỳ vọng sẽ đóng góp thêm 10 - 18% vào tổng mức tăng trưởng GDP, tương đương khoảng 1.000 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, sự bùng nổ AI đi kèm mức tiêu thụ năng lượng tăng vọt. Theo IEA, dự báo đến năm 2028, AI có thể chiếm 15 - 20% tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu, tăng đáng kể so với mức 8% hồi năm 2023. Cùng lúc đó, mô hình xử lý dữ liệu đang chuyển dịch từ tập trung sang phân tán với khoảng 50% tác vụ AI dự kiến sẽ được xử lý theo mô hình hybrid, nghĩa là kết hợp giữa trung tâm dữ liệu và xử lý tại biên.

Tất cả dẫn đến nhu cầu phải tái thiết hạ tầng công nghệ để sẵn sàng cho AI, từ trung tâm dữ liệu đến cách vận hành tòa nhà, lưới điện. Hội nghị Innovation Day 2025 đưa ra những phân tích và giải pháp thiết thực cho vấn đề này, với chuỗi thảo luận chuyên sâu về các nội dung:

Hạ tầng trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI: Schneider Electric giới thiệu các giải pháp công nghệ cho trung tâm dữ liệu như làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip, tủ rack mật độ cao, hệ thống UPS ba pha công suất lớn,… nhằm đáp ứng nhu cầu tối ưu hiệu suất, tăng khả năng chống chịu với sự cố bất thường.

 

Một số thiết bị điện tối ưu năng lượng cho kỷ nguyên AI.

Ứng dụng AI trong tòa nhà thông minh: Các giải pháp quản lý năng lượng của Schneider Electric giúp khách hàng giảm tới 45% lượng khí thải carbon vận hành tòa nhà. Đặc biệt, chúng giúp chuyển từ mô hình tiêu thụ điện truyền thống sang tích hợp cung - cầu năng lượng, nơi tòa nhà vừa sử dụng điện vừa sản xuất điện từ nguồn năng lượng tái tạo.

Ứng dụng AI vào lưới điện thông minh: Nhờ ứng dụng công nghệ số hóa và trí tuệ nhân tạo (AI), các công ty điện lực có thể giám sát toàn bộ lưới điện theo thời gian thực ngay tại trung tâm điều khiển. Các phần mềm như EcoStruxure ADMS và AVEVA Unified Operations Center giúp theo dõi điện áp, dòng điện, điểm đóng/ngắt và phát hiện sớm các sự cố bất thường.

Với danh mục giải pháp hạ tầng E2E (end-to-end) tích hợp cả phần cứng và phần mềm, Schneider Electric đóng vai trò là đối tác giúp các tổ chức, doanh nghiệp triển khai trung tâm dữ liệu AI, thúc đẩy tiến trình số hóa, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng, hướng tới phát triển bền vững.

AI định hình tương lai chuyển đổi số bền vững

Trong khuôn khổ Innovation Day 2025, Schneider Electric giới thiệu Innovation Hub - không gian trải nghiệm các giải pháp công nghệ xây dựng một tương lai bền vững và sẵn sàng cho AI. Với bốn khu trưng bày chính, Innovation Hub mang đến cái nhìn toàn cảnh về cách Schneider Electric ứng dụng AI và chuyển đổi số để thúc đẩy tăng trưởng xanh:

Trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI: Gồm các giải pháp cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng, bền vững, mật độ cao, điển hình là trung tâm dữ liệu dạng module. Một số thiết bị được trưng bày là Galaxy VXL, Galaxy VS, Easy UPS, MV/LV switchgear; giải pháp làm mát bằng chất lỏng của Motivair và nền tảng EcoStruxure for Data Centers.

Tòa nhà thông minh: Gồm các giải pháp ứng dụng AI để tối ưu năng lượng sử dụng trong các tòa nhà, tăng cường sự thoải mái và đóng góp vào mục tiêu chống biến đổi khí hậu. Có thể kể đến Trung tâm Vận hành Thống nhất của AVEVA, hệ thống điều khiển HVAC bằng AI, các nền tảng EcoStruxure Building Operation, ETAP…

Năng lượng xanh và lưới điện linh hoạt: Gồm các giải pháp AI hỗ trợ quản lý năng lượng tái tạo, ổn định lưới điện và hiệu quả năng lượng như EcoStruxure Grid & DERMS, Microgrid Advisor. Các tủ đóng cắt trung thế như RM AirSet, MCSeT tích hợp EvoPacT không sử dụng khí SF6.

Impact Maker: Khu vực này thể hiện vai trò của Schneider Electric trong việc phát triển bền vững, đầu tư tạo tác động. Các giải pháp được giới thiệu có EcoStruxure Resource Advisor theo dõi lượng phát thải carbon và năng lượng theo thời gian thực, giải pháp khử carbon Scope 1-3, …

Nguồn: BÁO MỚI

Trong bức thư thường niên, ông Mohan cho biết YouTube đang tăng cường đầu tư vào các công cụ AI hỗ trợ người sáng tạo, trong đó có tính năng đề xuất ý tưởng video, tạo hình thu nhỏ và dịch ngôn ngữ.

 

Biểu tượng của YouTube. Ảnh: AFP/TTXVN 

Thông tin đáng chú ý là tính năng lồng tiếng tự động, dự kiến sẽ được triển khai cho tất cả những đối tượng tham gia Chương trình Đối tác YouTube trong tháng 2/2025.

YouTube gần đây đã ra mắt nhiều tính năng AI hỗ trợ người sáng tạo dễ dàng hơn trong việc sản xuất nội dung như công cụ tạo hình ảnh, nền video và thêm nhạc vào video ngắn...

Nhưng việc tích hợp AI vào quá trình sáng tạo vẫn nhận được những ý kiến trái chiều cho rằng nội dung do AI tạo ra sẽ làm giảm giá trị của YouTube, dẫn đến tình trạng tràn lan video chất lượng thấp. Nhưng theo một số người, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế sự sáng tạo của con người.

Ngoài việc hỗ trợ sáng tạo, YouTube cũng cam kết kiểm soát cách AI được sử dụng trên nền tảng của mình. Hiện nay, nền tảng chia sẻ video này đang mở rộng chương trình thí điểm với Creative Artists Agency (CAA) nhằm giúp nhiều người có thể xác định và quản lý nội dung AI mô phỏng hình ảnh của họ hơn.

YouTube đã công bố một bộ công cụ phát hiện AI để bảo vệ những người nổi tiếng như nghệ sĩ, vận động viên khỏi việc hình ảnh của họ - bao gồm khuôn mặt và giọng nói - bị sao chép và sử dụng trái phép trong các video khác.

Nền tảng chia sẻ video này cũng giới thiệu ứng dụng công nghệ máy học để ước tính độ tuổi của người dùng, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm và gợi ý nội dung phù hợp.

Anh Quân (Theo Techcrunch, Bloomberg)

Nguồn: https://baomoi.com/muc-tieu-cua-youtube-trong-ky-nguyen-ai-c51481243.epi