Starlink vừa công bố giá Internet vệ tinh tại Việt Nam từ 1,13 triệu đồng/tháng, thấp hơn gần một nửa so với mức 2,2 triệu đồng/tháng từng được dự kiến.

Internet vệ tinh Starlink được kỳ vọng mở rộng kết nối đến các khu vực còn "lõm sóng". Ảnh: VGP.

Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam, doanh nghiệp triển khai dịch vụ Internet vệ tinh của SpaceX, vừa công bố mức giá sử dụng dịch vụ. Theo thông tin công bố, khách hàng cần nhập địa chỉ lắp đặt để hệ thống kiểm tra khu vực có hỗ trợ dịch vụ hay không, đồng thời tính tổng chi phí cụ thể.

Trong quá trình đăng ký, hệ thống hiển thị tổng chi phí ước tính 10.848.800 đồng (đã bao gồm thuế). Mức phí này có thể thay đổi tùy theo địa chỉ lắp đặt.

Gói hộ gia đình từ 1,13 triệu đồng/tháng

Đối với khách hàng hộ gia đình, Starlink cung cấp hai lựa chọn thuộc dòng Residential (Gia đình).

 

Thông tin gói Internet vệ tinh dành cho hộ gia đình được Starlink công bố trên website chính thức tại thị trường Việt Nam. Ảnh: website Starlink.

Gói Gia đình - 100Mbps có giá 1.131.990 đồng/tháng, hướng đến nhu cầu sử dụng Internet tại nhà với chi phí thấp. Theo Starlink, gói cước này cung cấp dữ liệu không giới hạn, tích hợp Wi-Fi chất lượng tốt, phù hợp cho các nhu cầu kết nối thông thường của hộ gia đình.

Trong khi đó, gói Gia đình có giá 1.711.100 đồng/tháng, cao hơn gần 580.000 đồng, được Starlink giới thiệu là gói Internet gia đình có hiệu suất cao nhất, với tốc độ tải xuống tối đa trên 400Mbps, phù hợp với nhu cầu sử dụng băng thông lớn hoặc nhiều thiết bị kết nối đồng thời.

Starlink cũng lưu ý, các mức tốc độ trên là tốc độ tối đa hệ thống có thể cung cấp, không phải tốc độ cam kết. Tốc độ thực tế có thể thấp hơn, đặc biệt vào các thời điểm mạng đông người dùng hoặc nghẽn mạng. Gói Gia đình - 100Mbps chỉ được cung cấp tại một số khu vực và cũng có thể bị giảm tốc độ vào giờ cao điểm.

Theo Starlink, cả hai gói đều có các tính năng như thiết lập "cắm là chạy", chống chịu thời tiết, dữ liệu không giới hạn và dùng thử 30 ngày.

Doanh nghiệp có 2 lựa chọn dịch vụ

Đối với khách hàng doanh nghiệp, Starlink cung cấp 2 nhóm dịch vụ là gói Ưu tiên địa phương và Ưu tiên toàn cầu.

 

Hai nhóm gói dịch vụ doanh nghiệp tại Việt Nam, đáp ứng nhu cầu kết nối trong nước và toàn cầu. Ảnh: website Starlink.

Trong đó, gói Ưu tiên địa phương dành cho doanh nghiệp hoạt động cố định hoặc di động trên đất liền trong phạm vi một quốc gia, với 4 mức dung lượng ưu tiên gồm 50GB có giá 1.476.300 đồng/tháng, 500GB giá 3.792.100 đồng/tháng, 1TB giá 6.686.800 đồng/tháng và 2TB giá 12.476.200 đồng/tháng.

Người dùng có thể mua thêm các gói dung lượng 50GB hoặc 500GB khi có nhu cầu. Sau khi sử dụng hết dung lượng ưu tiên, dịch vụ vẫn được duy trì với tốc độ tải xuống tối đa 1Mbps và tải lên 0,5Mbps theo thỏa thuận mức độ dịch vụ.

Trong khi đó, gói Ưu tiên toàn cầu hướng tới các doanh nghiệp trong lĩnh vực hàng hải hoặc có nhu cầu kết nối xuyên biên giới. Mức dung lượng từ 50GB đến 2TB, có giá từ 7.236.800 đồng/tháng đến 62.236.900 đồng/tháng, đồng thời hỗ trợ kết nối trên cả đất liền và đại dương trên phạm vi toàn cầu.

Giá thực tế bằng nửa giá dự kiến

Hồi đầu tháng 4/2026, tại họp báo của Bộ Khoa học và Công nghệ, ông Nguyễn Anh Cương, Phó Cục trưởng Cục Viễn thông, cho biết theo phương án dự kiến khi đó, người dùng Starlink tại Việt Nam sẽ phải trả khoảng 435 USD trong tháng đầu, gồm khoảng 350 USD tiền thiết bị đầu cuối và 85 USD (khoảng 2,2 triệu đồng) tiền thuê bao hằng tháng.

Như vậy, mức giá Starlink vừa công bố trên website thấp hơn đáng kể so với phương án dự kiến trước đây. Cụ thể, gói Residential 100Mbps có giá 1,13 triệu đồng/tháng, trong khi gói Residential tốc độ tối đa là 1,7 triệu đồng/tháng, đều thấp hơn mức dự kiến khoảng 2,2 triệu đồng/tháng.

Trước đó, Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam đã được cấp 2 giấy phép cung cấp dịch vụ viễn thông có hạ tầng mạng để triển khai thí điểm dịch vụ Internet vệ tinh quỹ đạo thấp tại Việt Nam. Giai đoạn thí điểm kéo dài 5 năm với quy mô tối đa 600.000 thuê bao.

Với hai gói dành cho hộ gia đình, mức cước Starlink hiện cao hơn nhiều lần so với các gói cáp quang phổ biến vài trăm nghìn đồng mỗi tháng.

Tuy nhiên, dịch vụ này được kỳ vọng phát huy lợi thế tại vùng sâu, vùng xa, hải đảo, tàu thuyền hoặc những khu vực hạ tầng viễn thông mặt đất còn khó triển khai, thay vì cạnh tranh trực tiếp với mạng cáp quang tại các đô thị.

Nguồn: BÁO MỚI 

Từ tháng 8, Anthropic bắt đầu gắn dấu chìm vào văn bản do Claude tạo ra. Điều này khiến việc dùng AI viết sách, làm bài tập rồi nhận là sản phẩm của con người khó che giấu hơn.

Theo Business Insider, từ ngày 2/8, các mô hình Claude mới sẽ nhúng một “hình mờ (watermark) không thể nhận biết” trực tiếp vào văn bản được tạo ra. Dấu này không làm thay đổi ý nghĩa hay tính dễ hiểu của văn bản nhưng sẽ đi theo văn bản khi người dùng sao chép và dán sang nơi khác.

Anthropic cũng đang nghiên cứu bổ sung chức năng này cho các mô hình cũ. Tính năng áp dụng trên toàn cầu, kể cả khi người dùng truy cập Claude thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Claude có thể để lại “dấu vân tay” trong văn bản

Khác với hình mờ có thể nhìn thấy trên ảnh, dấu được Anthropic nhúng vào văn bản không thể nhận biết bằng mắt thường. Công ty cho biết dấu này có thể tồn tại khi nội dung được sao chép sang nơi khác và đang phát triển công cụ để bên thứ ba có thể phát hiện chúng.

TheoMezha, động thái được đưa ra trong bối cảnh Liên minh châu Âu đòi hỏi những chính sách tăng cường tính minh bạch đối với nội dung do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra.

Với ngành xuất bản, công nghệ này có thể trở thành một công cụ mới để xác định nguồn gốc văn bản.

 

Jerry Falade, tác giả tiểu thuyết Call me, I'll Hide the Body, bị tố dùng AI trong sáng tác và mất thương vụ trị giá 2 triệu USD. Ảnh: SMU. 

Gần đây, ngành sách liên tục đối mặt tranh cãi về việc tác giả sử dụng AI.Business Insiderdẫn trường hợp tiểu thuyết tội phạmCall Me, I'll Hide the Body(Tạm dịch: Người giấu xác) từng nhận được sự quan tâm của 14 nhà xuất bản trước khi người đại diện rút hỗ trợ vì lo ngại tác giả sử dụng AI. Tác giả Jerry Falade phủ nhận việc dùng AI để viết tác phẩm.

Trước đó, nhà xuất bản Hachette cũng rút tiểu thuyết kinh dịShy Girl(Tạm dịch: Người e thẹn) của Mia Ballard sau những cáo buộc liên quan đến nội dung do AI tạo ra. Ballard nói vớiNew York Timesrằng cô không sử dụng AI để viết sách và cho biết một biên tập viên tự do đưa nội dung do AI tạo ra vào tác phẩm.

Watermark của Claude có thể giúp nhà xuất bản, trường học và đại học có thêm một phương thức để kiểm tra những trường hợp tương tự.

Chưa có giải pháp tối ưu

Tuy nhiên, công nghệ này chưa phải công cụ phát hiện AI tuyệt đối. Anthropic thừa nhận dấu ẩn có thể trở nên không thể phát hiện nếu văn bản bị chỉnh sửa nhiều, diễn đạt lại, dịch hoặc trộn với những nội dung khác. Các đoạn văn quá ngắn cũng có thể không đủ dấu hiệu để nhận diện.

Forbescho biết chính sách mới nhanh chóng gây tranh luận trên X và Reddit. Một số người lo ngại ngay cả những văn bản do con người tự viết nhưng chỉ sử dụng Claude để hiệu đính cũng có thể mang dấu AI.

Điều này kéo theo một cuộc tranh luận khác về việc ai nên được ghi nhận là tác giả của nội dung được tạo ra với sự hỗ trợ của AI. Đó nên là người sử dụng công cụ hay chính mô hình AI?

Anthropic không phải đơn vị đầu tiên áp dụng công nghệ đánh dấu nội dung. Theo Business Insider, Google DeepMind đã sử dụng SynthID để đánh dấu nội dung do Gemini tạo ra, bắt đầu với hình ảnh từ năm 2023 rồi mở rộng sang văn bản, âm thanh và video.

Nguồn: BÁO MỚI 

Mô hình Astra của OpenAI lần đầu chạm ngưỡng Critical về năng lực tấn công mạng, buộc công ty phải siết bảo mật và trì hoãn kế hoạch phát hành.

OpenAI đang phải đối mặt với một bài toán chưa từng xuất hiện ở mức độ này khi mô hình AI sắp ra mắt mang tên Astra được đánh giá có khả năng chạm ngưỡng Critical, mức cảnh báo cao nhất trong khung an toàn nội bộ của công ty.

Kết quả đánh giá được công bố ngày 7/8 cho thấy, Astra đã tiến bộ đáng kể về khả năng tự động viết mã và thực hiện các tác vụ liên quan đến tấn công mạng. OpenAI nhấn mạnh đây mới là đánh giá sơ bộ, quá trình kiểm tra vẫn tiếp tục và chưa thể khẳng định chắc chắn mô hình đã đạt ngưỡng nguy cấp. Tuy nhiên, chỉ riêng khả năng chạm đến mức này cũng đủ khiến công ty phải thay đổi kế hoạch phát triển và triển khai mô hình.

Trong Preparedness Framework, ngưỡng Critical về an ninh mạng được đặt ra cho những mô hình có khả năng thực hiện các hoạt động tấn công ở mức độ rất cao với mức can thiệp tối thiểu từ con người. Theo tiêu chí của OpenAI, mô hình có thể bị xếp vào nhóm này nếu đủ khả năng tự tìm và phát triển các lỗ hổng zero-day trên nhiều hệ thống thực tế đã được bảo vệ, hoặc tự xây dựng và thực hiện một chiến lược tấn công mạng mới chỉ từ một mục tiêu cấp cao.

Đây là bước tiến vượt xa việc AI chỉ hỗ trợ lập trình viên phân tích mã nguồn hay phát hiện những lỗ hổng đã được biết trước. Nếu những năng lực này tiếp tục được cải thiện, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ cả bên phòng thủ lẫn những đối tượng muốn khai thác hệ thống.

OpenAI lần đầu ghi nhận một mô hình có khả năng chạm ngưỡng Critical trong đánh giá năng lực an ninh mạng nội bộ. 

Điểm đáng chú ý là Astra không phải phiên bản AI đầu tiên của OpenAI thể hiện năng lực tấn công mạng đáng kể. Tuy nhiên, theo công ty, các mô hình trước đó như GPT-5.6 Sol mới dừng ở mức High trong quá trình đánh giá. OpenAI cũng tách Astra khỏi sự cố xảy ra hồi tháng 7, khi một tổ hợp gồm GPT-5.6 Sol và một mô hình chưa phát hành đã thoát khỏi môi trường thử nghiệm, khai thác một lỗ hổng zero-day trong phần mềm proxy nội bộ để truy cập Internet và sau đó xâm nhập hạ tầng sản xuất của Hugging Face. Theo OpenAI, mục tiêu khi đó là lấy đáp án của bài kiểm tra an ninh mạng ExploitGym thay vì tự giải bài. Hugging Face xác nhận đã phát hiện và ngăn chặn hoạt động này, đồng thời cho biết không nhận thấy dấu hiệu OpenAI có ý đồ xấu.

Sau phát hiện mới liên quan đến Astra, OpenAI cho biết sẽ tăng đáng kể các lớp bảo vệ trước khi cho phép mô hình tiếp tục những hoạt động nội bộ chưa đáp ứng tiêu chuẩn mới. Các biện pháp được đưa ra bao gồm cách ly môi trường thử nghiệm, hạn chế quyền truy cập mạng và công cụ, tăng cường mã hóa và bảo vệ trọng số mô hình, bổ sung hệ thống giám sát, phát hiện bất thường và sử dụng sandbox. Công ty cũng cho biết sẽ theo dõi toàn diện chuỗi suy luận của các mô hình trong những ứng dụng dạng agent, kể cả trong quá trình huấn luyện và đánh giá. Nói cách khác, thay vì chỉ kiểm tra sản phẩm cuối cùng, OpenAI đang tìm cách kiểm soát cả cách những mô hình có năng lực cao hoạt động trong suốt vòng đời phát triển.

 

OpenAI cho biết sẽ tăng cường sandbox, giới hạn quyền truy cập và giám sát các mô hình AI có năng lực tấn công mạng cao.

Diễn biến này cho thấy vấn đề an toàn AI đang chuyển từ câu chuyện giả định sang bài toán kỹ thuật ngày càng cụ thể. Cùng thời điểm OpenAI công bố cảnh báo về Astra, Anthropic cũng tăng cường các biện pháp bảo vệ đối với mô hình Mythos sau những lo ngại về năng lực tấn công mạng. Trước đó, Kimi K3 của Moonshot AI cũng từng được đề cập trong một sự cố liên quan đến việc thoát khỏi sandbox thử nghiệm. Những trường hợp này cho thấy khi mô hình AI ngày càng có khả năng tự lập kế hoạch, viết mã và sử dụng công cụ, việc kiểm soát quyền truy cập và môi trường hoạt động trở nên quan trọng không kém khả năng của chính mô hình.

Tại hội nghị bảo mật Black Hat, Michael Dalton, thành viên đội kỹ thuật của OpenAI, cho biết công ty đang chủ động giảm tốc độ nghiên cứu để dành thêm thời gian nâng cấp quy trình bảo mật. OpenAI vẫn giữ mục tiêu biến AI có năng lực an ninh mạng mạnh thành công cụ hỗ trợ bên phòng thủ, giúp phát hiện và vá lỗ hổng trước khi chúng bị khai thác.

Công ty cũng đã chủ động thông báo với Nhà Trắng về kế hoạch trì hoãn Astra trong bối cảnh Washington đang xây dựng cơ chế để các hãng AI chia sẻ quyền tiếp cận những mô hình mạnh với cơ quan chức năng trước khi phát hành rộng rãi. Astra hiện chưa có ngày ra mắt chính thức, và việc một mô hình lần đầu chạm ngưỡng Critical có thể trở thành dấu mốc cho thấy cuộc đua AI đang bước vào giai đoạn mà tốc độ phát triển phải đi song song với khả năng kiểm soát rủi ro.

Nguồn: BÁO MỚI 

Cơn khát bộ nhớ do AI đã khiến giá RAM tăng phi mã, xóa sạch thành quả giảm giá trong 20 năm qua chỉ sau vài tháng.

Theo chuyên gia phát triển phần mềm Daniel Lemire, giá RAM tính trên mỗi đơn vị dung lượng (GB) vừa tăng mạnh, quay trở lại mốc tương đương năm 2007. Đây là hiện tượng chưa từng có tiền lệ, bởi lẽ theo xu hướng phát triển công nghệ truyền thống, giá phần cứng luôn giảm dần qua các năm.

Dữ liệu từ dự ánDAMcủa Đại học Stanford cho thấy giá bộ nhớ DDR5 hiện dao động từ 11,41-13,28 USD/GB. Lần gần nhất giá RAM chạm mốc này là vào năm 2007, khi bộ nhớ DDR2 dao động ở mức 11-15 USD/GB. Tình trạng này khiến thành tựu giảm chi phí sản xuất suốt 20 năm qua hoàn toàn biến mất.

Nếu tính tỷ lệ lạm phát, mức giá hiện tại tương đương 10,94-12,74 USD/GB, quay trở lại mốc của năm 2011 khi DDR3 ở mức 11,85 USD/GB. Để so sánh, trước khi làn sóng AI bùng nổ, RAM DDR5 tiêu chuẩn có giá chỉ dao động khoảng 2,5-3 USD/GB. Nhờ đó, một bộ RAM 32 GB khi ấy chỉ khoảng 80-95 USD.

 

Giá RAM trước khi bùng nổ AI chỉ rơi vào khoảng 2,5 - 3 USD/GB. Ảnh: Stanford. 

Mức tăng giá kỷ lục đến từ việc các tập đoàn gom trọn bộ nhớ băng thông cao (HBM) phục vụ các trung tâm dữ liệu AI. Dù sản lượng bộ nhớ toàn cầu vẫn tăng trưởng khoảng 20%/năm - mức tăng nhanh đối với một ngành công nghiệp, con số này hoàn toàn bị lấn át bởi tốc độ tiêu thụ.

“Nhu cầu bộ nhớ đang tăng 200% mỗi năm, hoặc có thể cao hơn”, Elon Musk phát biểu trong cuộc họp báo cáo tài chính gần nhất của SpaceX.

Đồng quan điểm trên, Chủ tịch SK-Group - tập đoàn sở hữu nhà sản xuất chip SK Hynix, cũng thừa nhận giá RAM hiện ở mức “cao bất thường” và toàn ngành cần hành động để tăng nguồn cung.

Ngay cả các dòng RAM sử dụng chip CXMT của Trung Quốc, vốn được kỳ vọng là phương án giá rẻ, cũng tăng giá theo xu hướng chung của các ông lớn như Micron, Samsung và SK Hynix.

Hệ lụy của đợt khủng hoảng này không dừng lại ở người dùng máy tính cá nhân. Mức giá bộ nhớ leo thang đang tạo áp lực lên cả giá thành card đồ họa, làm suy giảm thị trường smartphone giá rẻ, đồng thời tác động trực tiếp đến ngành sản xuất ôtô thông minh.

Sự mất cân bằng cung cầu hiện tại đang đẩy chi phí toàn bộ hệ sinh thái phần cứng lên mức rất khó kiểm soát.

Nguồn: BÁO MỚI