NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Apple 'định nghĩa lại' AI, gọi là Apple Intelligence

on .

Bộ công cụ AI của Apple có tính ứng dụng cao nhờ được tích hợp sâu vào hệ điều hành, được hỗ trợ bởi phần cứng đồng bộ.

Loạt tính năng mới trên iOS, Mac OS hoàn toàn lu mờ bởi những gì Apple trình làng ở nửa sau sự kiện WWDC 2024. CEO Tim Cook gọi đây là “bước tiến lớn tiếp theo” của công ty từng có giá trị vốn hóa lớn nhất thế giới.

Táo khuyết đóng gói bộ công cụ trí tuệ nhân tạo thành Apple Intelligence, một cách chơi chữ thú vị khi nó cũng được viết tắt là AI. Hãng không làm người hâm mộ thất vọng khi tạo ra trải nghiệm liền mạch với những thứ có sẵn trên thiết bị đầu cuối. Mức độ ứng dụng của AI trên iDevice cao hơn đối thủ Android, Windows đã ra mắt trước đó.

So với Vision Pro của năm ngoái, Apple Intelligence mang đến sự gần gũi và tính thực tiễn cao hơn.

Khác biệt cốt lõi

Tim Cook gọi đây là hệ thống trí thông minh cá nhân, giúp thiết bị trở nên hữu ích và thú vị hơn. Còn Phó chủ tịch cấp cao Craig Federighi cho rằng các chatbot AI hiện có mạnh mẽ nhưng không đủ thấu hiểu người dùng. Từ khóa mà lãnh đạo Apple muốn nhấn mạnh ở đây là khả năng xử lý tự động trên thiết bị đầu cuối gồm iPhone, iPad và MacBook. Apple làm được điều này bởi họ quản lý từ phần cứng đến hệ điều hành.

Đừng để mình 'lấm lem' trên mạng

on .

Trang cá nhân trên mạng xã hội thể hiện được một phần về chủ trang. Ai hay đăng những gì, bình luận những gì đều thể hiện sự quan tâm, nhận thức, hiểu biết, quan điểm và thái độ của họ với mọi người, với đời sống và thời cuộc.

 

Elon Musk khoe siêu máy tính sức mạnh tương đương 8.000 chip Nvidia H100

on .

Tỷ phú công nghệ Elon Musk có những chia sẻ đầu tiền về siêu máy tính Dojo dùng chip D1 có sức mạnh tương đương 8.000 chip Nvidia H100.

Trên mạng xã hội X, CEO Tesla cho biết, siêu máy tính này dự kiến đi vào hoạt động từ cuối năm nay.

Về thiết kế, Dojo có mặt trước bao phủ kim loại, gợi liên tưởng đến mẫu xe Cybertruck mà Tesla sản xuất. Mặt sau bao gồm hệ thống cáp đã được “đi dây” gọn gàng.

Yahoo Tech cho biết, Musk đang xây dựng song song hai siêu cụm máy tính cho Tesla và công ty khởi nghiệp xAI. Trong đó cụm máy tính dành cho startup xAI sẽ mạnh nhất thế giới với 100.000 GPU Nvidia H100 để đào tạo AI Grok.

CEO Tesla khoe dự án siêu máy tính chạy chip D1 trên mạng xã hội X. Ảnh: Elon Musk/X

Chip D1 lần đầu được tiết lộ vào năm 2021, sản xuất bởi TSMC trên tiến trình 7nm gồm 50 tỷ bóng bán dẫn, có thể cho ra sức mạnh điện toán 322 teraflop (nghìn tỷ phép tính mỗi giây).

Tháng 9 năm ngoái, hãng xe điện được cho là đã tăng gấp đôi đơn đặt hàng D1 với TSMC. Theo Tesla công bố, D1 là bộ xử lý hệ thống bao gồm 25 chip hiệu suất cực cao, kết nối với nhau bằng công nghệ quạt tích hợp (inFO) tạo thành “siêu chip”. Con chip này được thiết kế để tinh chỉnh cho các tác vụ máy học, đào tạo video và công nghệ xe tự hành.

Trước đó, vào tháng 7, Musk nói đang sử dụng máy tính Tesla Hardware 4 (HW4) và GPU Nvidia để huấn luyện thuật toán AI, với tỷ lệ kết hợp 1:2, tương đương 90.000 chip H100 từ Nvidia và 40.000 chip HW4 (sau đổi tên thành AI4).

Công ty SemiAnalysis chuyên phân tích lĩnh vực AI và bán dẫn cho hay, thông qua ảnh vệ tinh và thông tin thu thập, một hệ thống phát điện khổng lồ đã được chuyển đến thành phố Memphis (bang Tennessee) - nơi Elon Musk xây dựng siêu máy tính mạnh nhất thế giới có tên “Gigafactory of Compute”.

Cụ thể, tại địa điểm trên có 14 máy phát điện di động VoltaGrid. Mỗi máy có kích thước bằng một xe kéo, có thể cung cấp 2,5 MW điện, tạo ra tổng công suất 35 MW. Cộng với 8 MW nguồn tại chỗ, Musk sẽ có 43 MW điện, đủ để chạy 32.000 GPU H100. Thành phố này dự kiến cung cấp cho xAI khoảng 50 MW vào tháng 8 tới đây, giúp công ty có đủ điện vận hành 64.000 GPU H100.

Theo một số tính toán, siêu máy tính của xAI ban đầu có thể ngốn tới 50 MW điện mỗi ngày - tương đương lượng điện cung cấp cho 50.000 hộ gia đình. Trong khi đó, công ty của Musk được cho là đề xuất mức điện gấp ba lần, từ 130-150 MW.

(Theo Yahoo Tech, The Information)

Thế Vinh

Nguồn: https://baomoi.com/elon-musk-khoe-sieu-may-tinh-suc-manh-tuong-duong-8-000-chip-nvidia-h100-c49731903.ep

[KH&KTTT] VINH DANH SINH VIÊN ĐẠT THÀNH TÍCH CAO NHẤT TẠI HỘI ĐỒNG BẢO VỆ KLTN - HKI - NĂM HỌC 2024 - 2025

on .

Khoa KH&KTTT nhiệt liệt chúc mừng các bạn sinh viên các hệ đào tạo đã đạt điểm cao nhất tại Hội đồng bảo vệ KLTN ngày 13 tháng 02 năm 2025 vừa qua.

Tổng số 07/19 đề tại được vinh danh thuộc hai ngành CNTT và KHDL, cụ thể:

 1.      Ngành Khoa học Dữ liệu

Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Lê Tuấn Hưng - 21520250 và Tô Trường Long – 21521101.

Với đề tài: Nghiên cứu xác thực thông tin tự động dựa trên nguồn tri thức Wikipedia tiếng Việt

GVHD: TS. Nguyễn Văn Kiệt

Điểm tổng kết: 9.8 

 

Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Lê Thanh Phong - 21520395 và Nguyễn Thanh Nhi - 21521232

Với đề tài: Chuẩn hóa từ vựng tiếng Việt cho văn bản truyền thông xã hội

GVHD: TS. Nguyễn Văn Kiệt

Điểm tổng kết: 9.8

2.      Ngành Công nghệ Thông tin

2.1.           Hệ chính quy đại trà

Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Bùi Lê Trọng Đức – 21520725 và Nguyễn Chí Thi – 21522614

Với đề tài: Phát hiện các thành viên tham gia độc hại trong học tập liên kết trên thiết bị di động Android

GVHD: TS. Nguyễn Tấn Cầm

Điểm tổng kết: 9.2

 

 Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Hoàng Hải Anh – 21521819 và Trương Khánh Long – 21521750

Với đề tài: Nghiên cứu tăng cường bảo mật cho bộ tổng hợp mô hình trong học liên kết

GVHD: TS. Nguyễn Tấn Cầm

Điểm tổng kết: 9.2

 

2.2.           Hệ chất lượng cao

Trân trọng chúc mừng sinh viên:

Phạm Doãn Cảnh – 21520642

Với Đề tài: Ứng dụng công nghệ tạo sinh tăng cường trong cải thiện khả năng tự học và ra quyết định cho trợ lý ảo

GVHD: TS. Nguyễn Văn Kiệt

Điểm tổng kết: 9.0 

Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Đoàn Lê Giang Nam – 21521156 và Lê Công Quốc Huy – 21522145

Với đề tài: Xây dựng hệ thống phát hiện vi phạm đèn giao thông

GVHD: TS. Đỗ Trọng Hợp

Điểm tổng kết: 9.0 

 

2.3.           Hệ Văn Bằng 2

Trân trọng chúc mừng nhóm sinh viên:

Trần Quang Hùng – 22540008 và Phạm Tiến Nam – 22540012

Với đề tài Hiệu quả của các phương pháp tiền xử lý và học sâu trong chẩn đoán hình ảnh y khoa.

GVHD: TS. Nguyễn Tất Bảo Thiện

Điểm tổng kết: 9.3. 

 

Một lần nữa Khoa KH&KTTT xin được chúc mừng tất cả các bạn.