Thông qua tám cuộc tọa đàm chuyên đề nằm trong khuôn khổ Diễn đàn cấp cao công nghệ thông tin (CNTT) Việt Nam - Asocio 2014, các đại biểu đã chia sẻ những kinh nghiệm phát triển, ứng dụng CNTT mang lại thành công trong thực tiễn. Việc ứng dụng CNTT cũng sẽ tạo nền tảng phát triển mới, mở ra liên kết không giới hạn về khoảng cách.

Các nhà khoa học, cán bộ quản lý, doanh nghiệp trong và ngoài nước tập trung làm rõ chủ đề chính: "Công nghệ thông tin -phương thức phát triển mới kinh tế, xã hội và tái cấu trúc nông nghiệp". Trong đó, nông nghiệp được đánh giá là nền tảng phát triển kinh tế. Ứng dụng công nghệ vào sản xuất nông nghiệp sẽ góp phần tăng hiệu quả đầu tư.

Chừng nào học sinh, sinh viên VN có năng lực cạnh tranh với thế giới?

Tôi cũng từng có dịp kiểm chứng điều này, khi ngồi ghế giám khảo trong một hội nghị quốc tế về “Đối thoại an ninh lương thực thế giới”. Tôi và các giám khảo khác đánh giá báo cáo của một nhóm HS lớp 11 và 12 của Mỹ đã được tài trợ kinh phí đi sang tìm hiểu tình hình lương thực của Guatemala, Peru, Liberia, Nigeria trong 2 tháng.

 Tôi chỉ có một lời khuyên cho VN: hãy mở cửa! Tất nhiên, những nhóm hưởng lợi từ hệ thống hiện hành sẽ không bao giờ sẵn lòng mở cửa sân chơi của mình, cho nên cần đến vai trò của chính phủ - Cựu Bộ trưởng Giáo dục, Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, GS Ju-ho Lee góp ý.

Chấp nhận từ bỏ quyền lực

Nhà báo Việt Lâm: Quay trở lại câu chuyện tự chủ đại học. Một trong những giải pháp quan trọng mà ông đã làm là để cho các trường tự tuyển chọn hiệu trưởng (president). Nói thật ban đầu khi mới nghe tôi cảm thấy khá ngạc nhiên vì rõ ràng quyền chỉ định hiệu trưởng đang nằm trong tay ông, là quyền lực, quyền uy của ông. Người ta vẫn nói rằng không ai dễ dàng và tự nguyện từ bỏ quyền lực cả. Vậy điều gì đã thúc đẩy ông làm vậy?

Trong thời gian gần đây, nhiều trường hàng đầu của Pháp như HEC (Trường Thương mại cao cấp Paris), ESSEC (Trường Khoa học kinh tế và thương mại cao cấp), Polytechnique (Trường Bách khoa), Telecom ParisTech (Trường Viễn thông và kỹ thuật Paris)… liên tục mở các chuyên ngành đào tạo liên quan đến phân tích, truy xuất big data (tạm dịch: dữ liệu lớn).

Đây là thuật ngữ để chỉ những tập hợp dữ liệu, thông tin có dung lượng khổng lồ và phức tạp, vượt mức xử lý của những ứng dụng và công cụ truyền thống.