NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

OpenAI chuyển phần lớn người dùng ChatGPT sang GPT-5.2 Instant, không điều hướng mô hình

on .

Khi chạy đua cải thiện ChatGPT, OpenAI đã loại bỏ một tính năng ở gói miễn phí từng gây ra làn sóng phản đối của người dùng hồi mùa hè.

Công ty khởi nghiệp OpenAI đã âm thầm đảo ngược một thay đổi lớn liên quan đến cách hàng trăm triệu người sử dụng ChatGPT.

Trên blog ít được chú ý về các thay đổi sản phẩm, OpenAI cho biết đã rút lại hệ thống điều hướng mô hình của ChatGPT với người dùng gói miễn phí và Go (5 USD/tháng). Đây là hệ thống tự động chuyển các câu hỏi phức tạp của người dùng sang các mô hình suy luận tiên tiến hơn. Thay vào đó, những người dùng này giờ đây sẽ mặc định sử dụng GPT-5.2 Instant, phiên bản nhanh nhất và rẻ nhất trong loạt mô hình mới của OpenAI.

Người dùng gói ChatGPT Go vẫn có thể truy cập các mô hình suy luận, nhưng sẽ phải tự chọn thủ công.

 OpenAI rút lại hệ thống điều hướng mô hình của ChatGPT với người dùng gói miễn phí và Go, chuyển họ sang sử dụng GPT-5.2 Instant mặc định - Ảnh: Internet

OpenAI rút lại hệ thống điều hướng mô hình của ChatGPT với người dùng gói miễn phí và Go, chuyển họ sang sử dụng GPT-5.2 Instant mặc định - Ảnh: Internet

Hệ thống điều hướng mô hình AI được ra mắt chỉ bốn tháng trước, như một phần trong nỗ lực của OpenAI nhằm thống nhất trải nghiệm người dùng khi phát hành phiên bản GPT-5. Tính năng này phân tích câu hỏi của người dùng trước khi quyết định ChatGPT sẽ trả lời bằng mô hình AI phản hồi nhanh, chi phí thấp hay mô hình suy luận chậm hơn nhưng tốn kém hơn.

Về lý thuyết, bộ điều hướng sẽ đưa người dùng đến các mô hình AI thông minh nhất của OpenAI đúng lúc họ cần. Trước đây, người dùng phải lựa chọn mô hình AI tiên tiến thông qua một menu khá rối rắm, điều mà chính Giám đốc điều hành Sam Altman thừa nhận OpenAI cũng không thích.

Trong thực tế, bộ điều hướng dường như đã chuyển nhiều người dùng ChatGPT miễn phí hơn sang các mô hình suy luận nâng cao, vốn tốn kém hơn để OpenAI vận hành. Ngay sau khi ra mắt, Sam Altman cho biết bộ điều hướng đã làm tỷ lệ người dùng miễn phí sử dụng mô hình suy luận tăng từ dưới 1% lên 7%. Đây là canh bạc tốn kém nhằm cải thiện chất lượng câu trả lời của ChatGPT, nhưng tính năng này không được đón nhận rộng rãi như OpenAI kỳ vọng.

Một nguồn tin am hiểu vấn đề nói với tạp chí Wired rằng bộ điều hướng đã ảnh hưởng tiêu cực đến chỉ số người dùng hoạt động hằng ngày của OpenAI. Dù được xem là đỉnh cao về năng lực AI, các mô hình suy luận có thể mất vài phút để xử lý các câu hỏi phức tạp với chi phí tính toán rất cao. Phần lớn người dùng ChatGPT không muốn chờ đợi lâu, ngay cả khi điều đó đồng nghĩa với việc nhận được câu trả lời tốt hơn.

Theo Chris Clark, Giám đốc vận hành OpenRouter (nhà cung cấp hạ tầng suy luận AI), các mô hình phản hồi nhanh vẫn chiếm ưu thế trong các chatbot dành cho người tiêu dùng. Trên những chatbot AI này, tốc độ và giọng điệu phản hồi thường là yếu tố then chốt.

“Nếu ai đó gõ một câu hỏi rồi phải chờ chatbot suy nghĩ suốt 20 giây thì rõ ràng là không hấp dẫn. Các chatbot AI phổ thông đang cạnh tranh với Google Search. Google luôn tập trung làm cho tìm kiếm nhanh nhất có thể và chưa bao giờ nói rằng: Chúng ta nên đưa ra câu trả lời tốt hơn nhưng hãy làm chậm hơn”.

Một người phát ngôn OpenAI nói với Wired rằng, dựa trên phản hồi của nhiều người, công ty xác định rằng người dùng gói miễn phí và Go thích ở lại trải nghiệm chat mặc định, đồng thời chỉ chọn chế độ suy luận khi thực sự cần.

OpenAI không cho biết cụ thể những phản hồi hay dấu hiệu nào từ người dùng đã dẫn đến quyết định của mình. Công ty khởi nghiệp AI số 1 thế giới tiết lộ mô hình GPT-5.2 Instant hiện có thể dành nhiều thời gian hơn để trả lời câu hỏi, tương tự các mô hình suy luận, qua đó thu hẹp sự khác biệt với đa số người dùng.

Người phát ngôn OpenAI thông báo người dùng ChatGPT trả phí vẫn đánh giá cao bộ điều hướng mô hình và công ty kỳ vọng công nghệ đứng sau tính năng này sẽ tiếp tục phát triển. Theo các nguồn tin, OpenAI có khả năng sẽ triển khai lại bộ điều hướng mô hình AI cho người dùng gói miễn phí và Go khi nó được cải thiện.

Thời lượng truy cập trung bình trên ChatGPT thấp hơn Gemini kể từ tháng 9

Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang gấp rút cải tiến ChatGPT trước áp lực cạnh tranh ngày càng tăng, đặc biệt từ Google. Tháng trước, Sam Altman đã công bố tình trạng “báo động đỏ” trên toàn công ty để huy động nguồn lực cải thiện sản phẩm tiêu dùng cốt lõi.

Dù ChatGPT là thế lực lớn trong thị trường AI với hơn 800 triệu người dùng hoạt động hằng tuần, Giám đốc tài chính OpenAI - Sarah Friar nói với các nhà đầu tư rằng thời lượng người dùng dành cho chatbot AI này đã giảm nhẹ sau các hạn chế nội dung gần đây.

Từ tháng 8, OpenAI đã đưa vào ChatGPT nhiều biện pháp bảo vệ, như gợi ý người dùng nghỉ giải lao khi trò chuyện quá dài và mở rộng phạm vi các bộ phân loại để chặn nhiều nội dung bị coi là không an toàn.

Dữ liệu từ bên thứ ba cho thấy áp lực cạnh tranh đang gia tăng. Theo công ty theo dõi lưu lượng SimilarWeb, Google Gemini đã tăng trưởng mạnh những tháng gần đây, trong khi ChatGPT chững lại. Omri Shtayer, Phó chủ tịch phụ trách dữ liệu và sản phẩm DaaS (dữ liệu như một dịch vụ) của SimilarWeb, nói với Wired rằng thời lượng truy cập trung bình trên ChatGPT đã thấp hơn Gemini kể từ tháng 9.

Bộ điều hướng mô hình AI của OpenAI đã gây tranh cãi ngay từ khi ra mắt cùng GPT-5 vào tháng 8. Các lãnh đạo OpenAI bất ngờ trước phản ứng dữ dội từ nhiều người dùng chỉ ưa thích trò chuyện với một mô hình AI cụ thể. Chỉ trong vòng một tuần, OpenAI đã khôi phục trình chọn mô hình AI và một số phiên bản cũ hơn, đồng thời vẫn giữ bộ điều hướng làm mặc định trong ChatGPT thông qua chế độ mới được đặt tên là Auto.

Sự việc cho thấy các công ty hàng đầu vẫn đang loay hoay tìm cách tốt nhất để tích hợp mô hình AI mạnh mẽ vào sản phẩm tiêu dùng đại chúng.

“Điều hướng mô hình AI sẽ tiếp tục là hướng đi đúng”

Khi thúc đẩy mức độ sử dụng ChatGPT cao hơn, OpenAI phải làm điều đó mà không đi ngược lại các cam kết về an toàn. Trong một báo cáo gần đây, công ty cho biết mỗi tuần có hàng trăm nghìn người dùng ChatGPT xuất hiện những dấu hiệu có thể liên quan đến các tình trạng khẩn cấp về sức khỏe tâm thần như loạn thần hoặc hưng cảm.

Hưng cảm là trạng thái rối loạn tâm thần đặc trưng bởi sự hưng phấn quá mức, tràn đầy năng lượng, cảm xúc phấn khích cực độ, tư duy dồn dập, nói nhiều, giảm nhu cầu ngủ, nhưng lại đi kèm với hành vi liều lĩnh, dễ cáu kỉnh, thậm chí ảo giác, hoang tưởng. Tình trạng này trái ngược với trầm cảm, biểu hiện ở nhiều mức độ từ nhẹ đến nặng có loạn thần, ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống người bệnh.

OpenAI đang thực hiện các bước để cải thiện cách các mô hình AI phản hồi. Bộ điều hướng mô hình của OpenAI là một trong những biện pháp đó, khi chuyển các truy vấn nhạy cảm sang các mô hình suy luận, vốn trước đây được cho là phù hợp hơn để hỗ trợ những người dùng đang gặp khủng hoảng.

Tuy nhiên, một người phát ngôn của OpenAI nói với Wired rằng công ty sẽ không còn chuyển các cuộc trò chuyện nhạy cảm sang mô hình suy luận nữa, do GPT-5.2 Instant đã đạt hiệu năng cao hơn trong các bài kiểm tra an toàn.

Bộ điều hướng mô hình AI vẫn tồn tại với người dùng ChatGPT trả phí, gồm các gói Plus (20 USD/tháng) và Pro (200 USD/tháng), cho thấy công ty vẫn cam kết với ý tưởng này.

Robert Nishihara, đồng sáng lập Anyscale (nền tảng huấn luyện và suy luận AI), kỳ vọng các bộ điều hướng mô hình sẽ tồn tại lâu dài, ngay cả khi những phiên bản hiện nay chưa hoàn hảo.

“Về bản chất, mỗi loại vấn đề cần những mô hình AI và mức tài nguyên tính toán khác nhau. Dù trong ngắn hạn có chuyện gì xảy ra, tôi vẫn tin rằng việc điều hướng mô hình AI sẽ tiếp tục là hướng đi đúng”, Robert Nishihara nhận định.

GPT-5.2 vượt Gemini 3 Pro ở 7/8 bài kiểm tra

OpenAI trình làng GPT-5.2 hôm 12.12, khẳng định đây là dòng mô hình AI mạnh mẽ nhất đến nay cho công việc tri thức chuyên nghiệp.

“Chúng tôi thiết kế GPT-5.2 nhằm tạo ra nhiều giá trị kinh tế hơn cho người dùng. Mô hình này giỏi hơn trong việc tạo bảng tính, xây dựng bài thuyết trình, viết mã, phân tích hình ảnh, hiểu văn bản dài, sử dụng công cụ và xử lý các dự án phức tạp gồm nhiều bước”, OpenAI thông báo.

Trong ChatGPT, phiên bản GPT-5.2 Instant, Thinking và Pro bắt đầu được triển khai từ hôm 12.12, với các gói trả phí trước tiên. Trên API, các phiên bản này hiện đã sẵn sàng cho mọi nhà phát triển.

Trong bài đánh giá hiệu năng GDPval, OpenAI cho biết GPT-5.2 có thể vượt qua “các chuyên gia trong ngành ở những nhiệm vụ công việc tri thức được mô tả rõ ràng, trải rộng trên 44 lĩnh vực nghề nghiệp”.

“GPT-5.2 Thinking tạo ra kết quả cho các nhiệm vụ GDPval với tốc độ nhanh hơn 11 lần và chi phí thấp hơn dưới 1% so với các chuyên gia. Điều này cho thấy rằng, khi có sự giám sát của con người, GPT-5.2 có thể hỗ trợ đáng kể cho công việc chuyên môn”, công ty khởi nghiệp AI số 1 thế giới thông báo.

Ngoài ra, OpenAI tiết lộ rằng trong bài kiểm tra nội bộ dành cho các tác vụ lập mô hình bảng tính của chuyên viên phân tích ngân hàng đầu tư cấp dưới, “chẳng hạn xây dựng mô hình 3 báo cáo cho một công ty Fortune 500 với định dạng và trích dẫn chuẩn, hoặc dựng mô hình LBO cho một thương vụ tư nhân hóa”, điểm số của GPT-5.2 cao hơn 9,3% mỗi tác vụ so với GPT-5.1, tăng từ trung bình 59,1% lên 68,4%. Thông tin này chắc chắn sẽ thu hút sự chú ý của các ngân hàng.

Fortune 500 là top 500 doanh nghiệp có doanh thu cao nhất nước Mỹ, bao gồm cả tập đoàn công nghệ, năng lượng, bán lẻ, tài chính, ô tô…

LBO (Leveraged Buyout) là mô hình tài chính dùng để phân tích và định giá một thương vụ thâu tóm bằng đòn bẩy. Nói đơn giản, đây là mô hình giúp trả lời câu hỏi: Nếu mua lại một công ty bằng lượng lớn tiền vay mượn, thương vụ có sinh lời hay không?

Ngoài ra, GPT-5.2 Thinking bị ảo giác (trả lời sai y như thật) ít hơn GPT-5.1 Thinking. Với người dùng chuyên nghiệp, điều này đồng nghĩa với việc ít sai sót hơn khi dùng GPT-5.2 Thinking để nghiên cứu, viết lách, phân tích và hỗ trợ ra quyết định, giúp mô hình đáng tin cậy hơn cho công việc tri thức hằng ngày.

Theo OpenAI, GPT-5.2 Thinking là mô hình thị giác mạnh nhất của công ty cho đến nay, giảm khoảng một nửa tỷ lệ lỗi trong suy luận biểu đồ và hiểu giao diện phần mềm. Với người dùng chuyên nghiệp, GPT-5.2 Thinking diễn giải chính xác hơn bảng điều khiển (dashboard), ảnh chụp sản phẩm, sơ đồ kỹ thuật và báo cáo trực quan, hữu ích trong các quy trình tài chính, vận hành, kỹ thuật, thiết kế và hỗ trợ khách hàng, nơi thông tin hình ảnh đóng vai trò chủ đạo.

Trên mạng xã hội X, OpenAI đăng ảnh cho thấy GPT-5.2 vượt GPT-5.1 và Claude Opus 4.5 của Anthropic trên 8 bài kiểm tra khác nhau. Cụ thể gồm:

SWE-Bench Pro: Đánh giá khả năng sửa lỗi và hiểu mã trong các dự án phần mềm thực tế.

GPQA Diamond: Câu hỏi khoa học nâng cao, không cho phép dùng công cụ.

CharXiv Reasoning: Phân tích biểu đồ, hình minh họa khoa học.

FrontierMath: Toán học nâng cao nhiều cấp độ khó.

AIME 2025: Bài thi toán cạnh tranh (giống Olympic).

ARC-AGI-1 và ARC-AGI-2: Bài kiểm tra về tư duy trừu tượng và suy luận logic.

GDPval: Bộ đánh giá đo lường các nhiệm vụ công việc tri thức được mô tả rõ ràng trên 44 ngành nghề.

Nếu so với Gemini 3 Pro, GPT-5.2 giành chiến thắng 7/8 bài kiểm tra, trừ CharXiv Reasoning.

 GPT-5.2 vượt Gemini 3 Pro và Claude Opus 4.5 ở phần lớn bài kiểm tra

GPT-5.2 vượt Gemini 3 Pro và Claude Opus 4.5 ở phần lớn bài kiểm tra

Trước khi GPT-5.2 trình làng, nhiều người trong giới công nghệ nhận định Google đang đuổi kịp và thậm chí vượt OpenAI trong cuộc đua AI, với việc phát hành Gemini 3 hồi tháng 11 gây được nhiều tiếng vang.

Thế nhưng, Sam Altman (Giám đốc điều hành OpenAI) nói trong cuộc phỏng vấn với kênh CNBC hôm 11.12: “Gemini 3 gây ít ảnh hưởng đến các chỉ số của chúng tôi hơn so với lo ngại ban đầu”.

Sơn Vân

Nguồn: https://baomoi.com/openai-chuyen-phan-lon-nguoi-dung-chatgpt-sang-gpt-5-2-instant-khong-dieu-huong-mo-hinh-c54049971.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Vì sao AI có thể bị quay lưng trong năm 2026?

on .

Làn sóng phản ứng với AI đang nổi lên khi các nội dung nhạt nhẽo, vô hồn ngày càng tràn lan trong thuyết trình, mạng xã hội, báo chí và quảng cáo.

  Robot chào đón du khách tại Bảo tàng Tương lai nằm ở Dubai, Các tiểu Vương quốc Ả rập Thống nhất. Ảnh: Reuters.

Robot chào đón du khách tại Bảo tàng Tương lai nằm ở Dubai, Các tiểu Vương quốc Ả rập Thống nhất. Ảnh: Reuters. 

Một thuật ngữ được tạo ra để nói về những nội dung kém chất lượng do AI tạo ra, đó là từ “slop”, cũng là từ khóa của năm 2025 do ban biên tập từ điển tiếng Anh Merriam-Webster bình chọn.

“Slop đang thấm vào mọi thứ. Slop giống như bùn nhão, chất thải hay váng bẩn, những thứ mà chúng ta không muốn chạm vào”, ban biên tập Merriam-Webster nhận định về hiện tượng nội dung “slop” do AI tạo ra.

Theo CNN, năm 2026 có thể sẽ là năm bắt đầu xuất hiện thái độ quay lưng với AI, gia tăng tinh thần đề cao nội dung “100% do con người tạo ra”.

“Rác AI” ngày càng trở nên tinh vi hơn, khó nhận biết hơn, đặc biệt là các sản phẩm hình ảnh. Điều này gây ra cơn khủng hoảng niềm tin, ngay cả với những người vốn lớn lên cùng với Internet và tự tin rằng mình đủ khả năng phân biệt thật giả.

Những dấu hiệu lỗi dễ nhận biết như ánh sáng phi tự nhiên, bàn tay hay hàm răng bị lỗi, phông nền vô lý đã dần biến mất. Giờ đây, lướt mạng xã hội giống như đang làm bài kiểm tra thử thách khả năng phát hiện video giả do AI tạo ra. Cảm giác bị “lừa” dần tạo thành phản ứng ngược trong công chúng.

Tháng trước, iHeartMedia, tập đoàn truyền thông đại chúng lớn của Mỹ chuyên về mảng radio và podcast, đã đưa ra cam kết chỉ cung cấp nội dung do con người tạo ra, không sử dụng nhân vật AI hay phát nhạc do AI sáng tác.

Nghiên cứu nội bộ của tập đoàn này cho thấy 90% thính giả của họ, kể cả những người đang dùng công cụ AI hàng ngày, vẫn muốn những nội dung mà họ tiếp cận được tạo ra bởi con người.

CEO Bob Pittman của iHeartMedia cho hay: “Các nhà tiếp thị cần nhớ rằng chúng ta đang ở một thời điểm rất nhạy cảm, đầy biến động, điều này xảy ra trên toàn thế giới. Công chúng hiện không chỉ tìm kiếm sự tiện lợi, họ còn đi tìm ý nghĩa”.

Động thái mới đây của iHeartMedia không phải trường hợp cá biệt. Đầu tháng này, ban biên tập của The Tyee, một trang tin độc lập của Canada, cũng tuyên bố áp dụng chính sách không AI, khẳng định sẽ không đăng những tin tức được viết bởi AI.

Tại kinh đô điện ảnh Hollywood, nơi AI bị xem là mối đe dọa sống còn, có thể khiến nhiều công việc bị xóa sổ. Hiện nhiều đơn vị sản xuất nội dung bắt đầu gửi thông điệp tới khán giả khẳng định “bộ phim này được làm hoàn toàn bởi con người”. Đó là dòng chữ xuất hiện ở phần giới thiệu ê-kíp của bộ phim nhiều tập Pluribus do nhà làm phim người Mỹ Vince Gilligan thực hiện.

Tại New York, các biển quảng cáo thiết bị AI đeo trên người mang tên Friend liên tục bị vẽ đè lên bằng thông điệp “AI không phải là bạn của con người”.

Friend là một thiết bị có thiết kế giống như sợi dây chuyền. Thiết bị này "lắng nghe" mọi thanh âm và cuộc đối thoại xung quanh người đeo thiết bị để thu thập dữ liệu, rồi trò chuyện với người dùng bằng cách gửi tin nhắn tới điện thoại của họ.

Sự ra mắt của thiết bị này làm dấy lên tranh cãi về những hiệu ứng tâm lý độc hại và khả năng gây ảnh hưởng tiêu cực tới đối với đời sống xã hội khi con người gắn bó với "bạn đồng hành AI".

Cho đến nay, phản ứng chống lại AI vẫn rất nhỏ so với niềm tin mạnh mẽ của giới doanh nghiệp rằng AI chính là tương lai của nền kinh tế. Dù vậy, người tiêu dùng và giới sáng tạo đã bắt đầu có những tín hiệu cho thấy họ muốn giữ lại những kết nối thật với con người, muốn tiêu thụ những nội dung chân thực được tạo ra bởi con người.

An Hòa


Nguồn: https://baomoi.com/vi-sao-ai-co-the-bi-quay-lung-trong-nam-2026-c54037916.epi

Trạm sạc ôtô điện bất ngờ bị phát hiện 'ô nhiễm' bụi mịn

on .

Nghiên cứu UCLA phát hiện nồng độ PM2.5 tại trạm sạc nhanh ôtô điện ở Mỹ cao hơn cả trạm xăng, tiềm ẩn rủi ro sức khỏe và cần giải pháp kiểm soát.

Ôtô điện từ lâu được xem là giải pháp giao thông xanh, giúp giảm khí thải tại các đô thị lớn. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới của Trường Y tế Công cộng Fielding, Đại học UCLA (Mỹ), lại chỉ ra một nghịch lý đáng lo ngại: nồng độ bụi mịn PM2.5 tại các trạm sạc nhanh xe điện có thể cao hơn cả trạm xăng truyền thống. Phát hiện này đang thu hút sự chú ý khi hạ tầng sạc xe điện ngày càng mở rộng tại Mỹ và nhiều quốc gia khác.

Trạm sạc ôtô điện bất ngờ bị phát hiện “ô nhiễm” bụi mịn.

Trạm sạc ôtô điện bất ngờ bị phát hiện “ô nhiễm” bụi mịn. 

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành đo đạc tại 50 trạm sạc nhanh DC và ghi nhận nồng độ PM2.5 trung bình quanh khu vực sạc đạt khoảng 15 microgam/m³, cao hơn mức 7-8 microgam/m³ trong đô thị thông thường và vượt cả mức khoảng 12 microgam/m³ tại các trạm xăng. Đáng chú ý, ở một số thời điểm, chỉ số PM2.5 tại trạm sạc còn tăng vọt lên mức cực cao, lên tới 200 microgam/m³, tiềm ẩn rủi ro lớn cho sức khỏe con người.

Theo tiến sĩ Yuan Yao, nguồn phát sinh bụi mịn chủ yếu đến từ các tủ điện của trạm sạc nhanh DC. Các tủ này có nhiệm vụ chuyển đổi dòng điện xoay chiều từ lưới điện sang dòng điện một chiều để sạc xe và được trang bị quạt làm mát nhằm tránh quá nhiệt. Chính luồng gió mạnh từ quạt đã khuấy động và tái phát tán các hạt bụi li ti xung quanh, khiến không khí tại khu vực gần trạm sạc trở nên ô nhiễm hơn, dù nồng độ bụi giảm nhanh khi cách xa vài mét.

  Nhóm nghiên cứu đã tiến hành đo đạc tại 50 trạm sạc nhanh DC và ghi nhận nồng độ PM2.5 trung bình quanh khu vực sạc đạt khoảng 15 microgam/m³.

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành đo đạc tại 50 trạm sạc nhanh DC và ghi nhận nồng độ PM2.5 trung bình quanh khu vực sạc đạt khoảng 15 microgam/m³. 

Các nhà nghiên cứu cảnh báo PM2.5 có kích thước cực nhỏ, dễ xâm nhập sâu vào phổi và thậm chí đi vào máu, làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch và các bệnh đường hô hấp, đặc biệt nguy hiểm với người có bệnh nền. Để giảm rủi ro, giáo sư Yifang Zhu đề xuất lắp đặt bộ lọc không khí cho tủ điện trạm sạc nhằm hạn chế phát tán bụi mịn. Đồng thời, người dùng được khuyến nghị nên bật điều hòa khi ngồi trong xe lúc sạc hoặc rời khỏi khu vực trạm sạc để giảm nguy cơ hít phải bụi mịn có hại.

Thảo Nguyễn


Nguồn: https://baomoi.com/tram-sac-oto-dien-bat-ngo-bi-phat-hien-o-nhiem-bui-min-c54008562.epi

Lần đầu tiên luật quy định cấm dùng trí tuệ nhân tạo để giả mạo người khác

on .

Đây là bước tiến quan trọng và kịp thời với sự phát triển của công nghệ và kịp thời trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng ngày càng phổ biến vào các mục đích xấu.

Mới đây, Quốc hội đã chính thức thông qua Luật An ninh mạng 2025. Luật An ninh mạng 2025 được hợp nhất từ Luật An ninh mạng 2018 và Luật An toàn thông tin mạng 2015, nhằm tinh gọn đầu mối quản lý, tránh chồng chéo và tạo hành lang pháp lý thống nhất.

  Cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giả mạo video, hình ảnh giọng nói của người khác trái quy định. Ảnh minh họa: AI

Cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giả mạo video, hình ảnh giọng nói của người khác trái quy định. Ảnh minh họa: AI 

Cấm dùng trí tuệ nhân tạo để giả mạo hình ảnh, giọng nói của người khác

Đáng chú ý, Điều 7 Luật có quy định về các hành vi mới bị nghiêm cấm về an ninh mạng. Trong đó, có hành vi cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc công nghệ mới để giả mạo video, hình ảnh giọng nói của người khác trái quy định của pháp luật; tạo lập, đăng tải, phát thông tin quy định tại khoản 1 Điều 7 (đăng tải, phát tán thông tin nhằm tuyên truyền chống Nhà nước; xuyên tạc lịch sử, phủ nhận thành tựu cách mạng, phá hoại khối đại đoàn kết toàn dân tộc, xúc phạm tôn giáo, phân biệt đối xử về giới, phân biệt chủng tộc; bịa đặt, vu khống, thông tin sai sự thật, sai sự thật gây hoang mang trong Nhân dân, gây thiệt hại cho hoạt động kinh tế - xã hội...).

Nhận xét về quy định mới trên, luật sư Nguyễn Quốc Cường, Đoàn Luật sư TP.HCM, cho rằng trong bối cảnh AI, đặc biệt là các công nghệ deepfake (công nghệ ứng dụng AI, đặc biệt là các thuật toán học sâu để tạo ra nội dung giả mạo có độ chân thực cao, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh), tổng hợp giọng nói và tạo dựng hình ảnh ảo đang trong thời kỳ phát triển vượt bậc, thì việc Quốc hội lần đầu tiên ghi nhận hành vi cấm sử dụng AI hoặc công nghệ mới để giả mạo hình ảnh, giọng nói của người khác là bước tiến quan trọng và kịp thời.

  Luật sư Nguyễn Quốc Cường, Đoàn Luật sư TP.HCM

Luật sư Nguyễn Quốc Cường, Đoàn Luật sư TP.HCM 

3 ý nghĩa quan trọng

Theo luật sư Cường, quy định này có ý nghĩa ở ba phương diện lớn.

Thứ nhất là ý nghĩa pháp lý khi lần đầu tạo hành lang pháp lý trực tiếp điều chỉnh công nghệ deepfake và công nghệ giả mạo.

Trước đây, hành vi giả mạo hình ảnh, video, giọng nói chủ yếu được xử lý dựa trên các quy định liên quan trong BLDS (quyền nhân thân), BLHS (tội lợi dụng quyền tự do dân chủ xâm phạm lợi ích cá nhân, làm nhục, vu khống...) và Luật An ninh mạng 2018. Tuy nhiên, những quy định này không đề cập trực tiếp đến công nghệ mới như AI, deepfake nên còn thiếu cơ chế trong việc áp dụng pháp luật xử lý khi có hành vi vi phạm và đôi khi dẫn đến việc cơ quan nhà nước không không biết xử lý như thế nào.

Việc đưa hành vi sử dụng AI để giả mạo vào nhóm hành vi bị nghiêm cấm về an ninh mạng đã tạo khung pháp lý rõ ràng, có tính răn đe và giúp cơ quan quản lý có cơ sở căn cứ xử lý ngay khi phát hiện hành vi vi phạm.

Thứ hai về ý nghĩa xã hội, giúp bảo vệ danh dự, uy tín, hình ảnh của cá nhân, ngăn chặn những hành vi lừa đảo, góp phần xây dựng xã hội phát triển, an toàn. AI đã được sử dụng để tạo ra video giả mạo người nổi tiếng quảng cáo sản phẩm; giọng nói ngân hàng giả mạo gọi điện để lừa đảo; deepfake lãnh đạo phát ngôn sai sự thật; hình ảnh nhạy cảm giả nhằm tống tiền hoặc bôi nhọ. Những hành vi này gây tổn thương nghiêm trọng đến quyền nhân thân, uy tín cá nhân, đồng thời đe dọa đến an ninh thông tin, trật tự xã hội, thậm chí gây hoang mang dư luận.

Do đó, việc luật hóa hành vi cấm giúp bảo vệ người dân trước rủi ro lừa đảo công nghệ cao; bảo vệ các tổ chức, doanh nghiệp trước tin giả tài chính; ổn định môi trường thông tin, tránh lan truyền nội dung độc hại và nâng cao trách nhiệm của nền tảng và người sử dụng mạng.

Thứ ba là ý nghĩa đối với an ninh quốc gia giúp ngăn chặn lợi dụng AI để xuyên tạc, kích động, chống phá. Cụ thể, Điều 7 Luật An ninh mạng 2025 liệt kê rõ các nhóm thông tin bị cấm đăng tải, trong đó có: tuyên truyền chống Nhà nước; xuyên tạc lịch sử, kích động chia rẽ dân tộc; bịa đặt, vu khống, gây hoang mang trong nhân dân; thông tin sai sự thật về tài chính, chứng khoán, tiền tệ.

Ngoài ra, theo luật sư Cường, khi kết hợp với công nghệ AI, mức độ nguy hiểm tăng lên gấp nhiều lần. Một video deepfake lãnh đạo phát biểu sai sự thật, hay giọng nói giả mạo trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng có thể gây ra khủng hoảng lòng tin, tổn thất kinh tế và an ninh quốc gia. Việc luật hóa giúp chặn từ gốc các hành vi nguy hiểm này.

Cần hướng dẫn cụ thể giả mạo bằng AI là gì?

Để bảo đảm hiệu quả và áp dụng một cách hiệu quả, chúng ta cần có văn bản hướng dẫn chi tiết định nghĩa và phạm vi của hành vi "giả mạo bằng AI”.

Cần làm rõ thế nào là “giả mạo bằng AI”, ranh giới giữa sáng tạo nghệ thuật (AI tạo nhân vật ảo) và hành vi vi phạm quyền nhân thân. Trường hợp sử dụng AI trong hài kịch, châm biếm có bị coi là vi phạm không? Thế nào là “trái quy định của pháp luật hay trái luật”, có bao gồm cả việc dùng AI để chỉnh sửa ảnh thông thường hay chỉ áp dụng cho deepfake, giọng nói tổng hợp.

Việc định nghĩa rõ giúp tránh tình trạng áp dụng tùy tiện, tránh tối đa việc suy nghĩ chủ quan của người áp dụng pháp luật.

Cạnh đó, cần quy định trách nhiệm của các nền tảng mạng xã hội và đơn vị cung cấp công cụ AI. Bổ sung quy định về nền tảng mạng xã hội phải có công cụ phát hiện nội dung AI giả mạo, phải có cơ chế kiểm duyệt nội dung chặt chẽ trước khi. Buộc gỡ bỏ trong thời gian rất ngắn (ví dụ 24 giờ) hoặc có cơ chế tự động gỡ bỏ khi phát hiện hành vi vi phạm, gắn watermark AI (ảnh, video có nhãn AI-generated).

Cũng cần có quy định về cơ chế giám định kỹ thuật số để phát hiện deepfake, do hiện nay chưa có quy trình giám định nhà nước về deepfake, đây là thiếu hụt lớn và tạo ra lỗ hổng rất lớn.

Cuối cùng nên có quy định bảo vệ riêng đối với hình ảnh, giọng nói của người nổi tiếng, trẻ em, cán bộ công chức. Vì những nhóm này là mục tiêu tấn công phổ biến của deepfake.

Tóm lại, quy định mới của Luật An ninh mạng 2025 là bước tiến quan trọng, phù hợp với sự phát triển của công nghệ và kịp thời trong bối cảnh AI đang được sử dụng ngày càng phổ biến vào các mục đích xấu.

Tuy nhiên, để thực sự mang lại hiệu quả, cần có hệ thống văn bản hướng dẫn chi tiết về phạm vi điều chỉnh, cơ chế giám sát và trách nhiệm của các chủ thể liên quan. Điều này vừa bảo đảm quyền nhân thân, danh dự, uy tín của cá nhân, vừa giữ vững an ninh mạng, an toàn thông tin trong thời đại AI.

(Luật sư NGUYỄN QUỐC CƯỜNG, Đoàn Luật sư TP.HCM)

YẾN CHÂU


Nguồn: https://baomoi.com/lan-dau-tien-luat-quy-dinh-cam-dung-tri-tue-nhan-tao-de-gia-mao-nguoi-khac-c54001990.epi

Cách Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM đưa AI vào đào tạo truyền thông

on .

Ngoài AI, có nên chăng đưa khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông? Vấn đề này được chuyên gia Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM) chia sẻ trong tọa đàm 'Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới' của Báo Thanh Niên.

Cách Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM đưa AI vào đào tạo truyền thông - Ảnh 1.

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM) chia sẻ tại tọa đàm

Sáng nay (9.12), Báo Thanh Niên tổ chức tọa đàm: "Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới" với sự tham dự của nhiều lãnh đạo cơ quan ban ngành, lãnh đạo các trường ĐH, chuyên gia truyền thông, các doanh nghiệp, cán bộ giảng viên và sinh viên nhiều trường ĐH tại TP.HCM.

Tại tọa đàm, lãnh đạo các cơ quan ban ngành, lãnh đạo các cơ sở đào tạo ĐH, các chuyên gia truyền thông tập trung chia sẻ những điểm mới, đột phá, sáng tạo của các cơ sở đào tạo về báo chí, truyền thông, quan hệ công chúng – đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển như hiện nay. Từ những khó khăn vướng mắc về quy định, cơ chế, tuyển sinh, văn bằng trong đào tạo truyền thông trong thực tế, các chuyên gia cũng nêu những đề xuất kiến nghị để nâng cao chất lượng đào tạo, chất lượng nguồn nhân lực với các bộ ngành, doanh nghiệp, truyền thông.

 

Tọa Đàm về Đào tạo Truyền thông trong kỷ nguyên mới

Đáng chú ý, tại tọa đàm tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM), đã chia sẻ bài tham luận "Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông?". Theo tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp, từ năm 2025 trường ĐH này bắt đầu tuyển sinh ngành truyền thông đa phương tiện, bên cạnh các ngành đào tạo chuyên sâu về công nghệ thông tin.

Cách Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM đưa AI vào đào tạo truyền thông - Ảnh 2.

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp đặt vấn đề "Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông?" trong tọa đàm

Chia sẻ về cách đặt vấn đề "ngoài AI có nên chăng đưa khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông?", tiến sĩ Hợp khẳng định: "Câu trả lời là đương nhiên, không phải chỉ là một câu hỏi mà là việc phải làm trong bối cảnh hiện nay".

Tuy nhiên, theo tiến sĩ Hợp, vấn đề cần nhấn mạnh hơn nữa là làm thế nào để thực sự đưa AI và khoa học dữ liệu vào đào tạo ngành truyền thông. Lý giải 2 chữ "thực sự", chuyên gia này cho rằng: "Mong muốn của nhà trường sinh viên không chỉ sử dụng AI như dùng công cụ sinh nội dung (viết bài, tạo ảnh, gợi ý ý tưởng); mà ở mức độ sâu hơn là dùng AI để giải quyết các bài toán truyền thông dựa trên dữ liệu. Ví dụ, sinh viên có thể thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội, phân tích xu hướng dư luận, viết các chương trình đơn giản để xử lý dữ liệu phục vụ chiến dịch, dự án truyền thông".

Cũng tại tọa đàm, nhiều lãnh đạo và chuyên gia tiếp tục chia sẻ những điểm mới, đột phá, sáng tạo của các cơ sở đào tạo về báo chí, truyền thông, quan hệ công chúng – đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển như hiện nay. Đồng thời, các ý kiến cũng nêu những khó khăn vướng mắc trong quy định, cơ chế, tuyển sinh, văn bằng trong đào tạo truyền thông; Những đề xuất kiến nghị để nâng cao chất lượng đào tạo, chất lượng nguồn nhân lực với các bộ ngành, doanh nghiệp, truyền thông. Một số tham luận tiêu biểu được trình bày tại tọa đàm: "Đào tạo truyền thông từ Đổi mới đến Kỷ nguyên mới" như: Đào tạo nhân lực ngành truyền thông – thách thức phía sau sự bùng nổ; Giảng dạy truyền thông trong thời đại AI: dạy gì và tại sao?; Hình thái của truyền thông trong thời đại mới; Làm thế nào để thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông…

Tiến sĩ Đỗ Trọng Hợp phân tích thêm, khi đưa AI vào đào tạo sinh viên truyền thông, trường nhận thấy một số rào cản nhất định từ phía sinh viên. Chẳng hạn như tâm lý "mình không giỏi công nghệ", nhất là ở sinh viên khối xã hội, khiến các bạn tự giới hạn. Hệ quả dẫn đến là sinh viên chỉ dừng ở việc dùng sẵn công cụ, không dám chạm vào dữ liệu, phân tích, tự động hóa, lập trình cơ bản. Do đó, nhà trường mong muốn sinh viên được trải nghiệm trực tiếp việc tự thu thập, phân tích dữ liệu và tạo sản phẩm truyền thông từ dữ liệu để thấy "mình làm được", từ đó chuyển từ thụ động sang chủ động.

Cách Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM đưa AI vào đào tạo truyền thông - Ảnh 3.

Sinh viên ngành truyền thông tham dự tọa đàm của Báo Thanh Niên sáng nay

Gửi gắm thông điệp tại tọa đàm, Phó trưởng khoa phụ trách khoa Công nghệ phần mềm Trường ĐH Công nghệ thông tin TP.HCM, cho rằng mục tiêu cuối cùng của việc đưa AI vào đào tạo truyền thông không phải để sinh viên "dùng nhiều công cụ hơn"; mà để trở thành người thiết kế quy trình sáng tạo bằng công nghệ; có tư duy phản biện, hiểu bản chất và giới hạn của AI; tạo ra sản phẩm truyền thông nguyên bản, có dấu ấn cá nhân và trách nhiệm xã hội. "Đây là cách chúng tôi - tại Trường ĐH Công nghệ thông tin, hiểu về việc thực sự đưa AI vào đào tạo ngành truyền thông".

 Nguồn: https://thanhnien.vn/cach-truong-dh-cong-nghe-thong-tin-tphcm-dua-ai-vao-dao-tao-truyen-thong-185251209102832531.htm

Các bài khác...