Bản cập nhật ChatGPT-5.2 không mang lại hiệu ứng tích cực như kỳ vọng của OpenAI. Trái lại, chất lượng viết suy giảm đã khiến công ty phải lên tiếng thừa nhận sai lầm...

Người dùng ChatGPT từ lâu đã thẳng thắn bày tỏ sự không hài lòng mỗi khi họ cho rằng một bản cập nhật làm giảm chất lượng chatbot của OpenAI, điều này đã thể hiện rõ ràng khi ChatGPT-5.2 ra mắt.

Phiên bản mới nhanh chóng vấp phải làn sóng phản ứng tiêu cực, buộc OpenAI sau đó phải thừa nhận rằng quá trình triển khai bản cập nhật này đã gặp sai sót.

Trong buổi gặp gỡ mới đây với cộng đồng lập trình viên, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã được hỏi về các phản hồi không mấy tích cực xoay quanh ChatGPT-5.2, đặc biệt là những nhận xét cho rằng phiên bản này tạo ra nội dung rườm rà và khó đọc.

Trước các ý kiến đó, Altman thừa nhận rằng “Tôi nghĩ là chúng tôi đã làm hỏng chuyện đó”. Đồng thời, ông cho biết các phiên bản GPT-5.x trong tương lai được kỳ vọng sẽ có khả năng viết vượt trội hơn so với GPT-4.5.

Ông cũng lý giải rằng nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ việc OpenAI chủ động ưu tiên phát triển các năng lực kỹ thuật của ChatGPT-5.2, thay vì tập trung vào chất lượng diễn đạt.

Theo Altman, phần lớn nguồn lực đã được dành cho việc nâng cao trí tuệ tổng quát, khả năng suy luận, lập trình và kỹ thuật, trong bối cảnh đội ngũ có giới hạn về thời gian và nhân lực, dẫn đến việc một số khía cạnh khác bị sao nhãng.

Lời giải thích này phần nào hé lộ cách OpenAI đưa ra các quyết định phát triển sản phẩm, cho thấy việc cải thiện một số tính năng nhất định thường đi kèm với sự đánh đổi ở những lĩnh vực khác. Với ChatGPT-5.2, sự đánh đổi đó trở nên rõ ràng hơn so với các bản cập nhật trước bởi nó ảnh hưởng trực tiếp đến cách chatbot diễn đạt và phản hồi các yêu cầu.

Sự khác biệt về trọng tâm phát triển từng được thể hiện ở bản cập nhật ChatGPT-4.5, khi OpenAI nhấn mạnh việc cải thiện khả năng tương tác và cho rằng chatbot khi đó mang lại cảm giác tự nhiên hơn so với các phiên bản cũ.

Ngược lại, với ChatGPT-5.2, dù OpenAI ghi nhận những tiến bộ trong việc sử dụng công cụ, lập trình và tạo tài liệu, nhiều người vẫn cảm thấy trải nghiệm giao tiếp cá nhân không còn mượt mà như trước.

Trong các thử nghiệm so sánh giữa ChatGPT-5.2 và chatbot Gemini 3 của Google, hai hệ thống cho thấy mức độ cạnh tranh khá ngang bằng. Tuy nhiên, với một bộ phận người dùng, ChatGPT-5.2 vẫn chưa đạt được tiêu chuẩn kỳ vọng. Việc OpenAI công khai thừa nhận sự bất mãn này mở ra khả năng chatbot sẽ sớm được điều chỉnh để đáp ứng tốt hơn mong đợi của những người đang thất vọng

Nguồn: https://thuonggiaonline.vn/sam-altman-thua-nhan-openai-lam-hong-chat-luong-viet-cua-chatgpt-52-post567742.html

Khi AI ngày càng phát triển, các trường đại học và nhiều ông lớn ở Mỹ quyết định đầu tư hàng chục triệu USD để thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo về công nghệ này.

NVIDIA hợp tác với đại học để đẩy mạnh AI. Ảnh: Reuters. 

Trong vài năm gần đây, sức nóng của trí tuệ nhân tạo (AI) chưa từng hạ nhiệt. Trong giai đoạn 2025-2026, nhiều trường đại học Mỹ có những động thái mới rõ rệt. Họ không coi AI là lĩnh vực của các ngành kỹ thuật hay khoa học máy tính, mà đã coi công nghệ này là nền tảng mà sinh viên ở hầu hết lĩnh vực đều phải tiếp cận.

AI không chỉ dành cho sinh viên kỹ thuật

Nếu trước đây các khóa học về AI chủ yếu dành cho sinh viên khối kỹ thuật, thì hiện nay ngay cả sinh viên học kinh doanh, sinh học hay văn học cũng được khuyến khích trang bị kiến thức liên quan. Song song đó, mối quan hệ giữa các trường đại học và doanh nghiệp công nghệ cũng chuyển từ việc tài trợ tài chính sang hỗ trợ năng lực tính toán, xây dựng hạ tầng nghiên cứu và phòng thí nghiệm chung.

Đại học Stanford được xem là một trong những đơn vị có bước đi mạnh mẽ nhất. Thay vì phụ thuộc vào năng lực tính toán của các tập đoàn công nghệ, trường đã đầu tư xây dựng cụm siêu máy tính mang tên Marlowe, được trang bị 248 GPU NVIDIA H100. Hệ thống này cho phép các nhà nghiên cứu trong trường tự huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các công ty như OpenAI hay Google.

Bên cạnh đó, Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) của Đại học Stanford cũng ký kết liên minh chiến lược với hai trường kỹ thuật hàng đầu Thụy Sĩ là ETH Zurich và EPFL. Liên minh này hướng tới phát triển các mô hình AI nền tảng mã nguồn mở nhằm tạo "kết nối" với hệ sinh thái hiện do các tập đoàn công nghệ lớn ở Thung lũng Silicon dẫn dắt.

Trong khi đó, Đại học Carnegie Mellon (CMU) lại chọn con đường hợp tác sâu với doanh nghiệp. Trong năm qua, trường đã nhận được nhiều khoản đầu tư từ các tập đoàn công nghệ và tài chính lớn.

Tháng 5/2025, SoftBank và Arm rót 15,5 triệu USD cho dự án nghiên cứu AI chung giữa CMU và Đại học Keio (Nhật Bản), đồng thời thiết lập học bổng tiến sĩ.

Tháng 9 cùng năm, ngân hàng BNY Mellon tài trợ 10 triệu USD để xây dựng phòng thí nghiệm chuyên về AI trong tài chính và quản trị thuật toán.

 

Đại học Stanford liên minh với hai trường kỹ thuật hàng đầu Thụy Sĩ là ETH Zurich và EPFL. Ảnh: NYtimes. 

Đại học Illinois Urbana-Champaign (UIUC) cũng đẩy mạnh nâng cấp hạ tầng nghiên cứu AI. Năm 2025, trường chính thức đưa vào vận hành trường Điện toán và Khoa học dữ liệu Siebel, được thành lập nhờ khoản tài trợ 50 triệu USD của doanh nhân công nghệ Thomas Siebel.

Đây được xem là bước nâng cấp lớn đối với lĩnh vực khoa học máy tính của trường, đồng thời kéo theo việc tuyển thêm giảng viên và mở rộng chương trình đào tạo.

Song song đó, UIUC đặt nhiều kỳ vọng vào hướng kết hợp AI với sinh học. Trường là một trong ba đối tác chính của Biohub Chicago - trung tâm nghiên cứu do vợ chồng Mark Zuckerberg đầu tư - cùng với Đại học Chicago và Đại học Northwestern. Trong năm qua, trung tâm này đã triển khai nhiều dự án nghiên cứu về mô phỏng cơ chế tế bào bằng AI và ứng dụng AI trong sinh y học.

Một số trường khác cũng triển khai nhiều sáng kiến đáng chú ý. Đại học Pennsylvania sau khi công bố chương trình cử nhân AI đã thiết kế lại môn Nhập môn AI, kết hợp robot học và các mô hình ngôn ngữ lớn. Trường Kinh doanh Wharton của đại học này cũng thành lập phòng thí nghiệm nghiên cứu tác động của AI đối với quản trị tổ chức.

Đại học Yale lại lựa chọn hướng tiếp cận khác khi thành lập Quỹ Hạt giống AI để tài trợ cho các dự án nghiên cứu liên ngành giữa các khoa nhân văn, khoa học và kỹ thuật.

Trong khi đó, Đại học California (Berkeley) tập trung phát triển các dự án AI phục vụ khám phá khoa học, đặc biệt trong các lĩnh vực như khí hậu và công nghệ thu giữ carbon.

Nhiều ông lớn công nghệ tham gia

Sự đầu tư tiền bạc cho AI cũng là điều đáng chú ý. Ví dụ, Đại học Oregon State khánh thành trung tâm đổi mới trị giá hơn 200 triệu USD, trang bị siêu máy tính phục vụ nghiên cứu AI và robot với sự hỗ trợ từ NVIDIA.

Ngay cả các trường khai phóng, vốn không mạnh về mảng nghiên cứu, cũng bắt đầu tích hợp AI vào chương trình đào tạo. Trong đó, Williams College triển khai chương trình AI liên ngành nhằm hỗ trợ nghiên cứu văn học và khoa học xã hội, trong khi Barnard College chú trọng các vấn đề đạo đức AI và công lý thuật toán.

Song song với những thay đổi trong giáo dục, các tập đoàn công nghệ cũng tăng cường hợp tác với đại học. NVIDIA hỗ trợ xây dựng hạ tầng AI tại Viện Công nghệ Georgia còn Google cung cấp cụm GPU đám mây cho CMU và công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD cho giáo dục AI tại Mỹ.

Trong khi đó, Amazon thành lập trung tâm đổi mới AI với CMU, còn Microsoft hợp tác với Đại học Duke để phát triển AI trong điện toán biên cho thiết bị y tế.

Theo nhiều chuyên gia, sự kết hợp giữa doanh nghiệp và đại học đang trở thành xu hướng chủ đạo trong phát triển AI. Các chuyên gia đồng thời nhấn mạnh trong bối cảnh này, có 3 yếu tố được xem là đặc biệt quan trọng đối với sinh viên muốn theo đuổi lĩnh vực AI. Các yếu tố đó bao gồm hạ tầng tính toán mạnh, quan hệ hợp tác với doanh nghiệp công nghệ và cơ hội nghiên cứu liên ngành.

Tú Anh

Nguồn: BÁO MỚI 

Lừa đảo deepfake đã chuyển sang quy mô công nghiệp với chi phí thấp, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các vụ tấn công nhắm mục tiêu, theo phân tích mới từ các chuyên gia AI.

Theo báo cáo từ Cơ sở dữ liệu Sự cố AI (AI Incident Database), các công cụ tạo nội dung lừa đảo được cá nhân hóa không còn là thị trường ngách. Chúng ngày càng rẻ, dễ sử dụng và có thể triển khai trên diện rộng.

Bùng nổ lừa đảo quy mô lớn

Danh sách các vụ việc gần đây bao gồm video giả mạo nhà báo Thụy Điển, Tổng thống Cộng hòa Síp hay Thủ hiến Tây Úc Robert Cook quảng cáo cho các mô hình đầu tư lừa đảo. Thậm chí, hình ảnh bác sĩ cũng bị làm giả để bán kem dưỡng da.

Xu hướng này đang gây thiệt hại tài chính nghiêm trọng. Năm ngoái, một nhân viên tài chính tại tập đoàn đa quốc gia ở Singapore đã chuyển gần 500.000 USD cho kẻ lừa đảo sau cuộc gọi video với "lãnh đạo công ty" giả mạo. Tại Anh, người tiêu dùng ước tính mất 9,4 tỷ bảng Anh vì lừa đảo trong 9 tháng tính đến tháng 11/2025.

Simon Mylius, nhà nghiên cứu tại MIT, nhận định: "Năng lực công nghệ đã đạt đến mức gần như bất kỳ ai cũng có thể sản xuất nội dung giả mạo". Theo ông, rào cản gia nhập hiện gần như bằng không. Dữ liệu cho thấy các vụ lừa đảo và thao túng có chủ đích chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các sự cố được báo cáo suốt năm qua.

Fred Heiding, nhà nghiên cứu từ Đại học Harvard, cảnh báo: "Quy mô đang thay đổi. Các mô hình AI đang trở nên tốt và nhanh hơn nhiều so với dự đoán của giới chuyên gia".

CEO công ty bảo mật cũng thành mục tiêu

Ngay cả giới chuyên môn cũng không miễn nhiễm. Đầu tháng 1, Jason Rebholz, CEO công ty bảo mật AI Evoke, nhận được hồ sơ xin việc ấn tượng từ một ứng viên qua LinkedIn. Tuy nhiên, cuộc phỏng vấn xin việc diễn ra đầy bất thường.

Video của ứng viên xuất hiện chậm, phông nền giả tạo và hình ảnh quanh viền cơ thể bị lỗi. "Một phần cơ thể của anh ta lúc ẩn lúc hiện. Các đường nét quanh khuôn mặt rất thiếu tự nhiên", Rebholz kể lại. Sau khi gửi bản ghi âm cho một đơn vị phát hiện deepfake, nghi ngờ của ông được xác thực: ứng viên đó là sản phẩm của AI.

Rebholz cho rằng nếu một startup nhỏ như Evoke cũng bị nhắm đến thì nguy cơ này đang lan rộng tới tất cả mọi người. Mục đích của kẻ lừa đảo có thể là mức lương kỹ sư hoặc đánh cắp bí mật thương mại.

Các chuyên gia nhận định tình hình sẽ còn tồi tệ hơn. Công nghệ nhân bản giọng nói hiện đã rất xuất sắc, cho phép kẻ gian dễ dàng giả giọng người thân để lừa đảo qua điện thoại. Trong khi đó, video deepfake vẫn còn dư địa để hoàn thiện hơn nữa.

Hậu quả của xu hướng này tác động sâu rộng đến tuyển dụng, bầu cử và xã hội. "Điểm đau lớn nhất sẽ là sự mất niềm tin hoàn toàn vào các thể chế kỹ thuật số và thông tin nói chung", ông Heiding nhấn mạnh.

(Theo The Guardian)

Du Lam

Nguồn: https://baomoi.com/bung-no-lua-dao-deepfake-ceo-cong-ty-bao-mat-cung-tro-thanh-muc-tieu-c54448479.epi

Theo nghiên cứu của VDC Research, hơn 60% doanh nghiệp (DN) công nghiệp trong năm 2025 đã chịu thiệt hại đáng kể do các sự cố an ninh mạng.