Hội thảo về Khu Công nghệ số tập trung diễn ra sáng ngày 5-12 ghi nhận sự quan tâm lớn của doanh nghiệp khi luật mới tạo cơ chế ưu đãi, và trao quyền cho địa phương triển khai mô hình này.

Sự kiện do Cục Công nghiệp CNTT (Bộ KHCN) phối hợp với Cục Đầu tư nước ngoài (Bộ Tài chính), Khu Công viên phần mềm Quang Trung và Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP.HCM tổ chức.

Luật mới mở ra nhiều cơ hội

Hội thảo diễn ra trong bối cảnh Luật Công nghiệp Công nghệ số 71/2025/QH15 vừa được ban hành, đánh dấu sự chuyển đổi từ mô hình Khu CNTT tập trung sang Khu Công nghệ số tập trung.

Luật mới cho phép các địa phương chủ động thành lập, mở rộng và áp dụng các chính sách ưu đãi đặc thù, được kỳ vọng sẽ giúp hạ tầng công nghệ phát triển theo hướng linh hoạt và sát thực tế hơn.

Doanh nghiệp kỳ vọng đổi mới

Phát biểu tại hội thảo, ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghiệp CNTT (Bộ KHCN) cho biết: “Việc phát triển các khu công nghệ số tập trung nhằm mục tiêu kiến tạo nên những không gian đổi mới sáng tạo, ứng dụng thành tựu công nghệ số vào mọi mặt của cuộc sống, qua đó đóng góp vào tăng trưởng của quốc gia”.

 

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghiệp CNTT (Bộ KHCN) phát biểu tại sự kiện.

Phát triển khu công nghệ số tập trung không phải là làm thêm một khu công nghiệp mà là tạo dựng một hệ sinh thái cho đổi mới. Doanh nghiệp được tiếp cận hạ tầng số tối ưu, hoạt động trong môi trường có ưu đãi đặc thù và được thử nghiệm sản phẩm trong sandbox. Đây là không gian để các công ty sáng tạo, kiểm chứng ý tưởng và mở rộng ra thị trường quốc tế, ông Lịch nhấn mạnh.

Dữ liệu từ Bộ KHCN ghi nhận hệ thống khu công nghệ số tập trung đã hình thành và phát triển hơn 12 năm. Hiện cả nước có 8 khu được thành lập tại Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng và Cần Thơ, với tổng quỹ đất 2,588 triệu m². Hơn 630 doanh nghiệp đang hoạt động, tăng trưởng 20%, cùng 42.450 lao động chất lượng cao. Hiệu suất sử dụng đất đạt khoảng 10 triệu USD mỗi ha mỗi năm, mức cao so với các khu chức năng khác.

Tại hội thảo, các doanh nghiệp đã trình bày những tham luận tập trung vào cơ chế ưu đãi, kinh nghiệm vận hành mô hình lâu năm, định hướng phát triển hệ sinh thái số và xu hướng gắn Khu Công nghệ số tập trung với công nghiệp bán dẫn.

 

Các doanh nghiệp, cơ quan quản lý chia sẻ kinh nghiệm, công bố ưu đãi để phát triển khu công nghệ số tập trung.

Khu Công viên phần mềm Quang Trung (QTSC) cũng công bố định hướng phát triển theo mô hình “Khu Công nghệ số - đô thị xanh, thông minh”, tập trung các lĩnh vực trọng điểm như điện toán đám mây, dữ liệu lớn, an ninh mạng và đổi mới sáng tạo.

Ở góc nhìn doanh nghiệp, đại diện Becamex cho rằng Khu Công nghệ số tập trung có thể gắn trực tiếp với trung tâm công nghiệp bán dẫn và R&D nhằm bắt kịp xu hướng mà nhiều địa phương đang theo đuổi. Việc kết hợp hạ tầng số và công nghiệp bán dẫn được xem là hướng đi phù hợp với bối cảnh dịch chuyển chuỗi cung ứng toàn cầu.

Theo Bộ KHCN, các chính sách mới trong Luật Công nghiệp Công nghệ số sẽ tạo điều kiện để nhiều địa phương triển khai mô hình Khu Công nghệ số tập trung trong giai đoạn tới. Bộ khẳng định sẽ tiếp tục phối hợp với địa phương và doanh nghiệp để hoàn thiện cơ chế, tháo gỡ vướng mắc và bảo đảm môi trường triển khai đồng bộ.

Tiểu Minh

Nguồn: https://baomoi.com/dat-lanh-cho-cac-doanh-nghiep-cong-nghe-c53934399.epi

Làn sóng phản ứng với AI đang nổi lên khi các nội dung nhạt nhẽo, vô hồn ngày càng tràn lan trong thuyết trình, mạng xã hội, báo chí và quảng cáo.

 

Robot chào đón du khách tại Bảo tàng Tương lai nằm ở Dubai, Các tiểu Vương quốc Ả rập Thống nhất. Ảnh: Reuters. 

Một thuật ngữ được tạo ra để nói về những nội dung kém chất lượng do AI tạo ra, đó là từ “slop”, cũng là từ khóa của năm 2025 do ban biên tập từ điển tiếng Anh Merriam-Webster bình chọn.

“Slop đang thấm vào mọi thứ. Slop giống như bùn nhão, chất thải hay váng bẩn, những thứ mà chúng ta không muốn chạm vào”, ban biên tập Merriam-Webster nhận định về hiện tượng nội dung “slop” do AI tạo ra.

Theo CNN, năm 2026 có thể sẽ là năm bắt đầu xuất hiện thái độ quay lưng với AI, gia tăng tinh thần đề cao nội dung “100% do con người tạo ra”.

“Rác AI” ngày càng trở nên tinh vi hơn, khó nhận biết hơn, đặc biệt là các sản phẩm hình ảnh. Điều này gây ra cơn khủng hoảng niềm tin, ngay cả với những người vốn lớn lên cùng với Internet và tự tin rằng mình đủ khả năng phân biệt thật giả.

Những dấu hiệu lỗi dễ nhận biết như ánh sáng phi tự nhiên, bàn tay hay hàm răng bị lỗi, phông nền vô lý đã dần biến mất. Giờ đây, lướt mạng xã hội giống như đang làm bài kiểm tra thử thách khả năng phát hiện video giả do AI tạo ra. Cảm giác bị “lừa” dần tạo thành phản ứng ngược trong công chúng.

Tháng trước, iHeartMedia, tập đoàn truyền thông đại chúng lớn của Mỹ chuyên về mảng radio và podcast, đã đưa ra cam kết chỉ cung cấp nội dung do con người tạo ra, không sử dụng nhân vật AI hay phát nhạc do AI sáng tác.

Nghiên cứu nội bộ của tập đoàn này cho thấy 90% thính giả của họ, kể cả những người đang dùng công cụ AI hàng ngày, vẫn muốn những nội dung mà họ tiếp cận được tạo ra bởi con người.

CEO Bob Pittman của iHeartMedia cho hay: “Các nhà tiếp thị cần nhớ rằng chúng ta đang ở một thời điểm rất nhạy cảm, đầy biến động, điều này xảy ra trên toàn thế giới. Công chúng hiện không chỉ tìm kiếm sự tiện lợi, họ còn đi tìm ý nghĩa”.

Động thái mới đây của iHeartMedia không phải trường hợp cá biệt. Đầu tháng này, ban biên tập của The Tyee, một trang tin độc lập của Canada, cũng tuyên bố áp dụng chính sách không AI, khẳng định sẽ không đăng những tin tức được viết bởi AI.

Tại kinh đô điện ảnh Hollywood, nơi AI bị xem là mối đe dọa sống còn, có thể khiến nhiều công việc bị xóa sổ. Hiện nhiều đơn vị sản xuất nội dung bắt đầu gửi thông điệp tới khán giả khẳng định “bộ phim này được làm hoàn toàn bởi con người”. Đó là dòng chữ xuất hiện ở phần giới thiệu ê-kíp của bộ phim nhiều tập Pluribus do nhà làm phim người Mỹ Vince Gilligan thực hiện.

Tại New York, các biển quảng cáo thiết bị AI đeo trên người mang tên Friend liên tục bị vẽ đè lên bằng thông điệp “AI không phải là bạn của con người”.

Friend là một thiết bị có thiết kế giống như sợi dây chuyền. Thiết bị này "lắng nghe" mọi thanh âm và cuộc đối thoại xung quanh người đeo thiết bị để thu thập dữ liệu, rồi trò chuyện với người dùng bằng cách gửi tin nhắn tới điện thoại của họ.

Sự ra mắt của thiết bị này làm dấy lên tranh cãi về những hiệu ứng tâm lý độc hại và khả năng gây ảnh hưởng tiêu cực tới đối với đời sống xã hội khi con người gắn bó với "bạn đồng hành AI".

Cho đến nay, phản ứng chống lại AI vẫn rất nhỏ so với niềm tin mạnh mẽ của giới doanh nghiệp rằng AI chính là tương lai của nền kinh tế. Dù vậy, người tiêu dùng và giới sáng tạo đã bắt đầu có những tín hiệu cho thấy họ muốn giữ lại những kết nối thật với con người, muốn tiêu thụ những nội dung chân thực được tạo ra bởi con người.

An Hòa

Nguồn: https://baomoi.com/vi-sao-ai-co-the-bi-quay-lung-trong-nam-2026-c54037916.epi

Theo nghiên cứu của VDC Research, hơn 60% doanh nghiệp (DN) công nghiệp trong năm 2025 đã chịu thiệt hại đáng kể do các sự cố an ninh mạng.

Sự xuất hiện của Gemini 3.1 Pro không chỉ bổ sung một phiên bản mới trong danh mục AI của Google mà còn phản ánh định hướng phát triển chú trọng vào chiều sâu tư duy và khả năng xử lý thực tiễn...

Trong cuộc đua AI ngày càng khốc liệt, câu hỏi không còn nằm ở việc mô hình nào lớn hơn, mà ở chỗ mô hình nào thực sự nghĩ sâu hơn. Sự xuất hiện của Gemini 3.1 Pro được xem như một dấu mốc mới khi Google tập trung nâng cấp năng lực suy luận, mở rộng ngữ cảnh xử lý và hướng tới các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp.

AI BẮT ĐẦU NGHĨ NHIỀU TẦNG

Gemini 3.1 Pro đánh dấu một bước tiến rõ rệt so với phiên bản Gemini 3 Pro trước đó của Google, không chỉ ở việc nâng cao khả năng suy luận trừu tượng mà còn ở những cải tiến mở rộng về hiệu suất tổng thể.

Trên benchmark ARC-AGI-2, một tiêu chuẩn đánh giá năng lực giải quyết các bài toán logic hoàn toàn mới mà các mô hình chưa từng được học, bản 3.1 Pro đạt 77,1%, tức là hơn gấp đôi so với khoảng 31,1% của phiên bản 3 Pro trước đó, thể hiện một bước nhảy lớn trong khả năng tư duy logic và ứng dụng trong các bài toán phức tạp hơn nhiều.

Trên benchmark ARC-AGI-2, bản 3.1 Pro đạt 77,1% (Nguồn: Google)

Google mô tả Gemini 3.1 Pro là một nền tảng thông minh hơn, có thể xử lý những yêu cầu khó và đa chiều hơn, không chỉ đơn thuần đưa ra câu trả lời mà còn cung cấp cách tiếp cận sâu sắc cho các nhiệm vụ phức tạp.

Khả năng tiên tiến này phù hợp với các ứng dụng đòi hỏi nhiều logic nội tại, chẳng hạn như xây dựng biểu diễn trực quan của các khái niệm phức tạp, tổng hợp dữ liệu lớn thành các bảng điều khiển trực quan, hay thực thi các tác vụ sáng tạo như tạo hoạt hình dựa trên mã lệnh mô tả.

Một trong những điểm khác biệt đáng chú ý giữa Gemini 3.1 Pro và Gemini 3 Pro là việc giới thiệu hệ thống cấp độ tư duy (thinking levels) với ba mức lựa chọn gồm thấp, trung bình và cao.

Tính năng này cho phép các nhà phát triển và người dùng kiểm soát mức độ suy luận mà mô hình áp dụng tùy theo độ phức tạp của nhiệm vụ. Từ đó cân bằng giữa hiệu suất, độ sâu xử lý và chi phí sử dụng, điều mà phiên bản 3 Pro trước đó chưa có.

Khả năng xử lý ngữ cảnh dài và đầu ra lớn hơn cũng là một trong những cải tiến nổi bật. Gemini 3.1 Pro hỗ trợ lên tới 1 triệu token đầu vào và có thể xuất ra tới 64.000 token trong một lần xử lý, mở ra khả năng xử lý các tài liệu dài như mã nguồn toàn bộ dự án, báo cáo nghiên cứu, hoặc quy trình dài dòng mà trước đây gặp khó khăn ở các phiên bản trước.

Các trải nghiệm từ cộng đồng người dùng trên các diễn đàn cũng phản ánh điều này. Gemini 3.1 Pro xử lý các chuỗi đầu vào lớn một cách hiệu quả hơn, hoàn thiện đầu ra đầy đủ và liền mạch ngay cả với các yêu cầu phức tạp như phân tích mã nguồn dài.

Không chỉ dừng lại ở những cải tiến kỹ thuật, Gemini 3.1 Pro còn được tích hợp vào nhiều nền tảng và công cụ trong hệ sinh thái của Google. Model này có mặt trên ứng dụng Gemini App, trên NotebookLM cho công việc nghiên cứu và học tập chuyên sâu, qua Gemini API để lập trình viên tích hợp vào ứng dụng, trên Vertex AI phục vụ các hệ thống doanh nghiệp, cũng như trong Gemini Enterprise và Google AI Studio cho các dự án quy mô lớn.

Việc triển khai rộng rãi như vậy giúp người dùng ở nhiều lĩnh vực khác nhau từ nghiên cứu, phát triển phần mềm đến doanh nghiệp có thể tiếp cận sức mạnh của một mô hình AI tiên tiến hơn phiên bản trước.

BENCHMARK ẤN TƯỢNG NHƯNG THỰC TẾ RA SAO?

Những nâng cấp trên Gemini 3.1 Pro không chỉ đơn thuần là sự gia tăng về thông số kỹ thuật mà còn phản ánh một bước tiến trong cách mô hình xử lý các vấn đề phức tạp.

Các benchmark như ARC-AGI-2 được thiết kế nhằm kiểm tra khả năng suy luận trong những tình huống hoàn toàn mới, nơi mô hình không thể dựa vào việc ghi nhớ dữ liệu huấn luyện mà phải vận dụng năng lực lập luận thực sự.

Việc Gemini 3.1 Pro đạt mức điểm cao vượt trội so với Gemini 3 Pro cho thấy năng lực giải quyết vấn đề ở mức trừu tượng và logic đã được cải thiện đáng kể. Theo công bố chính thức từ Google, phiên bản mới được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ khó hơn nhiều so với trước, nhấn mạnh vào chiều sâu suy luận thay vì chỉ mở rộng dữ liệu đầu vào.

Ý nghĩa của bước tiến này đặc biệt rõ rệt trong bối cảnh các hệ thống AI ngày càng được ứng dụng vào môi trường doanh nghiệp và nghiên cứu. Khả năng tổng hợp khối lượng dữ liệu lớn, phân tích và trực quan hóa thông tin dưới dạng dashboard, hỗ trợ lập trình nâng cao khiến Gemini 3.1 Pro phù hợp hơn với các tác vụ kỹ thuật chuyên sâu so với thế hệ trước.

Việc mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên tới một triệu token và đầu ra dài hơn giúp mô hình có thể xử lý tài liệu quy mô lớn, báo cáo kỹ thuật dài hoặc toàn bộ dự án mã nguồn trong một lần tương tác, điều vốn là hạn chế ở nhiều mô hình trước đây. Những đặc điểm này đặc biệt có giá trị trong nghiên cứu AI, phân tích dữ liệu và phát triển phần mềm ở cấp độ doanh nghiệp.

Trên bình diện truyền thông công nghệ, nhiều bài phân tích đánh giá Gemini 3.1 Pro là một bước tiến rõ rệt so với Gemini 3 Pro, đặc biệt ở khía cạnh logic và năng lực suy luận. Các chuyên trang như TechRadar nhận định rằng việc tăng mạnh điểm số trên các bài kiểm tra tư duy cho thấy Google đang tập trung cải thiện chiều sâu suy luận của mô hình thay vì chỉ chạy đua về kích thước.

Tuy nhiên, bên cạnh những đánh giá tích cực, cộng đồng người dùng trên các diễn đàn như Reddit cũng ghi nhận một số trải nghiệm chưa hoàn hảo trong giai đoạn đầu triển khai bao gồm việc khó truy cập phiên bản mới hoặc kết quả đầu ra chưa đáp ứng kỳ vọng trong một số tình huống cụ thể.

Những ý kiến này mang tính trải nghiệm cá nhân và không đại diện cho kết quả benchmark chính thức, nhưng vẫn phản ánh một góc nhìn thực tế về quá trình chuyển đổi giữa các phiên bản mô hình.

Có thể thấy, sự tồn tại song song giữa dữ liệu đánh giá kỹ thuật và phản hồi cộng đồng cho thấy bức tranh toàn diện hơn về quá trình phát triển AI hiện nay. Trong khi các chỉ số đo lường thể hiện bước tiến rõ rệt về năng lực suy luận, trải nghiệm thực tế vẫn phụ thuộc vào cách triển khai, tối ưu hóa và môi trường sử dụng cụ thể.

Minh Hiếu

Nguồn: https://baomoi.com/ai-buoc-sang-giai-doan-tu-duy-nhieu-tang-voi-su-xuat-hien-cua-gemini-3-1-pro-c54552832.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share