Trong một cuộc phỏng vấn dài với BBC mới đây, CEO Google Sundar Pichai đã chia sẻ về tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Ông cho biết AI đang tiến bộ đến mức trong 12 tháng tới, công nghệ này sẽ có thể thực hiện những nhiệm vụ phức tạp và đóng vai trò như một đại diện làm việc thay người dùng. 

“Đó mới là lúc mọi thứ trở nên thực sự thú vị”, ông nói.

Ông Pichai thậm chí cho rằng AI có thể đảm nhận vị trí của chính ông tại tập đoàn công nghệ trị giá 3.500 tỷ USD này. “Tôi nghĩ những gì một CEO làm có lẽ là một trong những việc dễ nhất mà AI có thể làm được trong tương lai”, ông nhận định. Dù không nêu cụ thể những chức năng của CEO mà AI có thể đảm nhiệm tốt hơn, nhưng ông Pichai tin rằng công nghệ sẽ làm mất đi một số công việc nhưng đồng thời cũng giúp tiến hóa và chuyển đổi những công việc khác - một sự chuyển dịch mang tính cấu trúc mà con người cần học cách thích ứng.

Nhận định của ông Sundar Pichai được đưa ra trong bối cảnh nhiều CEO công nghệ khác cũng dự đoán kỷ nguyên “tự động hóa” vị trí lãnh đạo đang đến gần. CEO OpenAI Sam Altman từng nói AI một ngày nào đó sẽ làm công việc của ông tốt hơn chính ông, đồng thời khẳng định: “Tôi sẽ vô cùng hào hứng chờ đợi ngày mà điều đó xảy ra”.

Ngay cả CEO Sebastian Siemiatkowski của công ty tài chính Klarna cũng viết trên mạng xã hội X vào đầu năm nay rằng: “AI có thể làm tất cả công việc của chúng ta, kể cả công việc của tôi”.

Hai CEO này nằm trong số 49% trong tổng số 500 lãnh đạo doanh nghiệp được nền tảng học trực tuyến edX khảo sát, cho rằng phần lớn hoặc toàn bộ chức năng công việc của họ nên được tự động hóa bằng AI.

Trong khi đó, một số lãnh đạo lại đưa ra quan điểm trái ngược. CEO Nvidia Jensen Huang, khi được hỏi về khả năng AI thay thế vị trí của ông, đã trả lời là hoàn toàn không. Ông nhận định AI vẫn còn con đường dài phía trước để có thể thay thế lao động ở quy mô lớn, dù thừa nhận công nghệ này có thể làm một số phần việc tốt hơn người bình thường tới 1.000 lần.

Trở lại với CEO Google, ngoài câu chuyện vận hành một công ty trị giá hàng nghìn tỷ USD, ông Sundar Pichai còn cho biết AI cũng sẽ mở ra những ứng dụng mang tính cách mạng, thiết thực hơn với từng người dùng. “Về lâu dài, AI có thể giúp bạn đưa ra quyết định, chẳng hạn như việc liệu có nên đầu tư vào cổ phiếu này hay không, hoặc bác sĩ khuyên tôi một phương pháp điều trị, và tôi nên cân nhắc ưu nhược điểm ra sao”, ông nói.

Tuy vậy, CEO Pichai cho rằng vẫn cần thêm thời gian để các năng lực này của AI được khai mở hoàn toàn. “Vẫn còn nhiều việc phải làm để mở trọn vẹn những tiềm năng đó, nhưng chính hành trình này đã rất đáng để quan sát”, ông chia sẻ.

Vừa mới đây, Google đã cho ra mắt công cụ Gemini 3 và gọi đây là mẫu AI thông minh nhất của hãng. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới được cải thiện khả năng suy luận, hiểu sâu hơn các nhiệm vụ và sắc thái trong yêu cầu của người dùng. Theo Google, Gemini 3 cũng có thể hiểu rõ hơn bối cảnh và mục đích đằng sau yêu cầu, giúp người dùng hoàn thành công việc với ít câu lệnh hơn.

Không chỉ nâng cấp mô hình, Google cho biết họ đã triển khai Gemini 3 trên quy mô lớn trong toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm, nghĩa là mô hình đã hoạt động trong chế độ AI trên Google Search. Đây cũng là lần đầu tiên Google đưa một mô hình mới vào Search ngay trong ngày ra mắt, dù hiện mới áp dụng cho người dùng Google AI Pro và Ultra. Gemini 3 cũng đã có mặt trong ứng dụng Gemini, AI Studio, Vertex AI và nền tảng phát triển agentic Antigravity.

Như thường lệ, Google nhanh chóng công bố điểm số của Gemini 3 trên nhiều bảng đánh giá. Chẳng hạn, Gemini 3 Pro hiện dẫn đầu LMArena với 1501 Elo, vượt Grok của xAI và mẫu tiền nhiệm Gemini 2.5 Pro. Người dùng có thể trải nghiệm sâu hơn với Gemini 3 Deep Think - phiên bản có khả năng suy luận vượt trội và phù hợp cho các nhiệm vụ phức tạp nhất. Mô hình này đạt kết quả ấn tượng ở một số bài kiểm tra khó, bao gồm Humanity’s Last Exam.

Bên cạnh đó, Google cũng thiết kế lại ứng dụng Gemini. Một thay đổi quan trọng là thư mục “My Stuff”, nơi lưu trữ các cuộc trò chuyện và tài liệu người dùng tạo với Gemini. Công ty cũng cải thiện trải nghiệm mua sắm và bắt đầu thử nghiệm các giao diện mới được tùy biến theo từng yêu cầu nhập của người dùng.

 Nguồn: https://baomoi.com/sep-google-sundar-pichai-ai-hoan-toan-co-the-dam-nhiem-vai-tro-ceo-c53808869.epi

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận phát triển dự án RYNAN - Ảnh: Văn Kim Khanh

AIoT (Artificial Intelligence of Things) là thuật ngữ mô tả sự hội tụ của các hệ thống Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hướng tới một mục tiêu chung: tạo ra dữ liệu hữu ích và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các dữ liệu đó. Đây chính là giao điểm giữa IoT và AI, mở ra khả năng số hóa, tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình sản xuất.

– Thưa bà, vì sao AIoT được xem là giải pháp then chốt cho nông nghiệp bền vững trong bối cảnh biến đổi khí hậu hiện nay?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Biến đổi khí hậu đang tạo ra những thách thức chưa từng có đối với sản xuất nông nghiệp, đặc biệt tại các vùng dễ bị tổn thương như Đồng bằng sông Cửu Long. Tình trạng hạn hán, xâm nhập mặn, phát thải khí nhà kính và suy giảm tài nguyên đất – nước đang buộc ngành nông nghiệp phải thay đổi cách tiếp cận, từ sản xuất dựa trên kinh nghiệm truyền thống sang quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Những dữ liệu này không chỉ hỗ trợ nông dân và các nhà quản lý đưa ra quyết định sản xuất chính xác, kịp thời nhằm tối ưu hóa năng suất, mà còn đóng vai trò như một công cụ chiến lược giúp kiểm soát rủi ro thiên tai, giảm thiểu phát thải khí nhà kính và thúc đẩy các quy trình sản xuất bền vững. Đây chính là nhân tố then chốt để Việt Nam thực hiện lộ trình đạt phát thải ròng bằng 0 (Net Zero) vào năm 2050, đồng thời bảo đảm an ninh sinh kế và giá trị kinh tế dài hạn cho ngành nông nghiệp.

– RYNAN Technologies đã ứng dụng AIoT như thế nào trong canh tác lúa nhằm giảm phát thải và thích ứng với biến đổi khí hậu?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Tại RYNAN, chúng tôi đồng hành cùng tầm nhìn của Đề án 1490 bằng cách chuyển hóa những thách thức từ biến đổi khí hậu thành cơ hội và động lực để nghiên cứu, phát triển các giải pháp ứng dụng công nghệ số, giúp người nông dân chủ động thích ứng với những tác động ngày càng cực đoan của khí hậu, từ đó nâng cao chất lượng cuộc sống.

Chúng tôi không cung cấp các thiết bị đơn lẻ, mà tiếp cận theo hướng một giải pháp hoàn chỉnh, bao gồm mạng lưới các thiết bị AIoT, phần mềm dịch vụ SaaS và ứng dụng di động RYNAN Mekong, nhằm bảo đảm khả năng kết nối, đồng bộ và quản lý dữ liệu tập trung.

Toàn bộ các bước này được người nông dân chủ động thực hiện thông qua thao tác “một chạm” trên ứng dụng di động RYNAN Mekong. Thực tế triển khai cho thấy, sự kết hợp giữa công nghệ AIoT và phương pháp canh tác ngập khô xen kẽ đã mang lại những kết quả rất ấn tượng: giúp nông dân tiết kiệm khoảng 30% lượng nước tưới, giảm từ 40–48% lượng phát thải methane và đặc biệt là gia tăng lợi nhuận trực tiếp khoảng 20%.

Đáng chú ý, điểm đột phá trong hệ sinh thái này chính là hệ thống giám sát phát thải khí methane thông minh MethanEYE. Đây là giải pháp đầu tiên trên thế giới có khả năng tự động định lượng phát thải khí methane trong nông nghiệp theo thời gian thực và đã được đăng ký bảo hộ sở hữu trí tuệ. Thông qua việc số hóa toàn bộ quy trình đo đạc, báo cáo và thẩm định (MRV), RYNAN góp phần minh bạch hóa các chỉ số giảm phát thải theo tiêu chuẩn quốc tế, tạo điều kiện tiên quyết để nông sản Việt Nam tham gia sâu hơn vào thị trường tín chỉ carbon toàn cầu.

Hệ thống MethanEYE và cảm biến mực nước AWD được lắp đặt tại Thanh Mỹ, Vĩnh Long

– Ngoài quản lý nước và phát thải, AIoT còn hỗ trợ nông dân như thế nào trong sản xuất nông nghiệp hiện đại?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Bên cạnh các giải pháp canh tác thông minh nhằm giảm phát thải khí nhà kính, mạng lưới RYNAN InSENTINEL còn là một công cụ mang tính cách mạng, hỗ trợ người dân thực hiện phương pháp quản lý dịch hại tổng hợp (Integrated Pest Management – IPM) trong canh tác lúa.

Mạng lưới giám sát côn trùng thông minh InSENTINEL được trang bị hệ thống dẫn dụ bằng ánh sáng LED và pheromone, camera AI ghi nhận hình ảnh, phân loại côn trùng và thống kê mật số theo thời gian thực, đồng thời chủ động cảnh báo đến người nông dân thông qua ứng dụng RYNAN Mekong. Giải pháp này hướng đến kiểm soát dịch hại bằng biện pháp sinh học, hạn chế sử dụng thuốc bảo vệ thực vật.

Thiết bị là minh chứng cho một sáng kiến đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo, điện toán biên (Edge Computing) và quy trình giám sát – cảnh báo dịch hại được số hóa hoàn toàn, với độ chính xác của mô hình AI đạt trên 95%.

Đặc biệt, từ nguồn dữ liệu thực tế thu thập được từ mạng lưới InSENTINEL kết hợp với công nghệ viễn thám, RYNAN đã xây dựng thành công Bản đồ số giám sát di trú côn trùng. Công cụ này hỗ trợ hiệu quả cho các cơ quan quản lý trong việc theo dõi, dự báo hướng di chuyển của dịch hại, từ đó điều phối lịch xuống giống hợp lý và chủ động xây dựng các phương án phòng ngừa sâu bệnh từ sớm.

 

Hệ thống InSENTINEL được lắp đặt tại An Giang.

Với sứ mệnh giúp người nông dân “an tâm canh tác” thông qua việc giảm rủi ro, tối ưu chi phí và từng bước chuyển đổi sang mô hình nông nghiệp bền vững, thích ứng hiệu quả với biến đổi khí hậu, RYNAN không ngừng nỗ lực mang đến các giải pháp ứng dụng khoa học công nghệ hiện đại, góp phần giải quyết những bài toán thực tiễn của địa phương và cộng đồng. Khi công nghệ trở thành công cụ đồng hành, nông nghiệp Việt Nam hoàn toàn có thể phát triển theo hướng xanh hơn, thông minh hơn và có trách nhiệm hơn với môi trường.

Văn Kim Khanh

Nguồn: BÁO MỚI