NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Seoul công bố kế hoạch đào tạo 2.000 nhân tài AI và khoa học-kỹ thuật

on .

Chính quyền thủ đô Seoul công bố kế hoạch đầu tư quy mô lớn nhằm chuẩn bị nguồn nhân lực cho kỷ nguyên chuyển đổi số, với trọng tâm là đào tạo nhân tài trong lĩnh vực AI và khoa học - kỹ thuật.

 Seoul công bố kế hoạch đào tạo 2.000 nhân tài AI và khoa học-kỹ thuật. Ảnh minh họa: TTXVN

Seoul công bố kế hoạch đào tạo 2.000 nhân tài AI và khoa học-kỹ thuật. Ảnh minh họa: TTXVN

Chính quyền thủ đô Seoul của Hàn Quốc vừa công bố kế hoạch đầu tư quy mô lớn nhằm chuẩn bị nguồn nhân lực cho kỷ nguyên chuyển đổi số, với trọng tâm là đào tạo nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học - kỹ thuật.

Phóng viên TTXVN tại Seoul dẫn thông tin từ Chính quyền thành phố Seoul cho biết theo kế hoạch công bố hôm 13/2, thành phố đặt mục tiêu mỗi năm đào tạo khoảng 2.000 nhân lực chất lượng cao, với ngân sách đầu tư 15,1 tỷ won/năm (khoảng 10,48 triệu USD), tương đương khoảng 600 tỷ won (416,5 triệu USD) trong giai đoạn 4 năm tới.

Kế hoạch được thông qua tại cuộc họp lần thứ 5 của Ủy ban Hỗ trợ Đại học Đổi mới Seoul, diễn ra ngày 12 vừa qua, cùng với việc phê duyệt 17 trường đại học và cao đẳng tham gia các dự án mới thuộc hệ thống Đổi mới vùng và Giáo dục (hệ thống Seoul RISE). Đây là mô hình chuyển giao quyền quản lý ngân sách hỗ trợ đại học từ Chính phủ Trung ương sang chính quyền địa phương, nhằm gắn kết chặt chẽ hơn giữa chiến lược phát triển giáo dục và nhu cầu phát triển vùng.

Theo Chính quyền thành phố Seoul, các dự án tập trung vào ba nhiệm vụ trọng tâm. Thứ nhất là hỗ trợ các khoa liên quan đến AI thông qua việc nâng cấp giáo trình và cơ sở hạ tầng đào tạo, qua đó hình thành lực lượng nhân tài cốt lõi khoảng 2.000 người mỗi năm. Hai là triển khai mô hình khoa hợp đồng đào tạo, tuyển dụng sớm trong lĩnh vực AI, kết hợp quá trình học tập với làm việc thực tế nhằm giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực cho doanh nghiệp. Ba là xây dựng mô hình Seoul BRIDGE, kết nối các nghiên cứu và bằng sáng chế có giá trị của những trường đại học với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, thúc đẩy thương mại hóa công nghệ.

Trong số 17 cơ sở giáo dục được lựa chọn có 14 trường đại học hệ 4 năm và 3 trường cao đẳng chuyên nghiệp. Đáng chú ý, khối cao đẳng chiếm ưu thế trong lĩnh vực đào tạo thực hành, với 2/3 số trường được giao triển khai mô hình hợp đồng đào tạo, tuyển dụng sớm. Một số trường đại học tiêu biểu tham gia dự án gồm Chung-Ang, Hanyang, Konkuk, Yonsei, Sogang và các cơ sở đào tạo khác trên địa bàn Seoul.

Về kinh phí, các trường thực hiện dự án đào tạo AI sẽ nhận hỗ trợ từ 500-600 triệu won mỗi trường; dự án đào tạo, tuyển dụng sớm được phân bổ khoảng 1 tỷ won mỗi trường; trong khi dự án Seoul BRIDGE nhận mức hỗ trợ trung bình khoảng 650 triệu won.

Phát biểu về tầm nhìn chiến lược của chương trình, bà Lee Soo Yeon - Giám đốc Phòng Kinh tế thành phố Seoul, nhấn mạnh rằng Seoul RISE sẽ trở thành kênh đổi mới quan trọng, trực tiếp chuyển hóa năng lực giáo dục và nghiên cứu của các trường đại học vào hoạt động sản xuất, kinh doanh của doanh nghiệp. Thành phố cam kết tiếp tục xác định những nhiệm vụ phù hợp với nhu cầu thị trường lao động, qua đó nâng cao năng lực cạnh tranh tổng thể của Seoul.

Chính quyền thành phố Seoul dự kiến ký kết thỏa thuận chính thức với các trường vào tháng 3 tới để triển khai đồng loạt những dự án.

Trường Giang/vnanet.vn

Nguồn: https://baomoi.com/seoul-cong-bo-ke-hoach-dao-tao-2-000-nhan-tai-ai-va-khoa-hoc-ky-thuat-c54486032.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Tham vọng đưa trung tâm dữ liệu lên không gian

on .

Hãng Google trong tuần này công bố kế hoạch đưa chip AI của mình vào không gian trên vệ tinh chạy bằng năng lượng mặt trời vào năm 2027.

Các công ty công nghệ đang thăm dò ý tưởng xây dựng trung tâm dữ liệu trong không gian và khai thác năng lượng mặt trời để đáp ứng nhu cầu năng lượng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) khốc liệt.

Hãng Google trong tuần này công bố kế hoạch đưa chip AI của mình vào không gian trên vệ tinh chạy bằng năng lượng mặt trời vào năm 2027. Nếu được triển khai, dự án này về cơ bản sẽ tạo ra các trung tâm dữ liệu đặt trong không gian.

Theo trang The Verge, Google hy vọng bằng cách làm như vậy, họ có thể khai thác năng lượng mặt trời liên tục.

Việc tận dụng một nguồn năng lượng sạch gần như vô hạn này có thể giúp công ty theo đuổi tham vọng về AI mà không phải đối mặt những lo ngại mà các trung tâm dữ liệu trên trái đất đang gây ra, như khiến lượng khí thải từ nhà máy điện và chi phí điện tăng do nhu cầu năng lượng nhảy vọt.

 Công ty Starcloud vừa cho phóng vệ tinh mang bộ xử lý đồ họa của hãng NVIDIA (ảnh) lên không gian hôm 2-11. Ảnh: STARCLOUD/NVIDIA

Công ty Starcloud vừa cho phóng vệ tinh mang bộ xử lý đồ họa của hãng NVIDIA (ảnh) lên không gian hôm 2-11. Ảnh: STARCLOUD/NVIDIA

Trước đó, Công ty Khởi nghiệp Starcloud (Mỹ) hôm 2-11 đã gửi vệ tinh có mang một bộ xử lý đồ họa của hãng NVIDIA vào quỹ đạo. Theo đài Fox News, Starcloud muốn thử nghiệm đưa trung tâm dữ liệu lên không gian với hy vọng giảm ô nhiễm, tiết kiệm tài nguyên và tăng tốc độ tính toán. Công ty này đã lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn hơn trong không gian, được cung cấp năng lượng bằng ánh sáng mặt trời và làm mát bằng nhiệt độ lạnh tự nhiên ở quỹ đạo.

"Tác động môi trường duy nhất đến từ vụ phóng. Sau đó, chúng tôi có thể giảm gấp mười lần lượng khí thải carbon so với việc vận hành các trung tâm dữ liệu trên trái đất" - Giám đốc Điều hành Starcloud Philip Johnston nhấn mạnh.

Khi chi phí phóng tên lửa tiếp tục giảm, việc xây dựng các trung tâm dữ liệu ngoài trái đất có thể sớm trở nên khả thi. Ông Johnston tin rằng đến những năm 2030, nhiều trung tâm dữ liệu mới sẽ hoạt động trên quỹ đạo thay vì trên đất liền.

Tương tự, nhà sáng lập hãng Amazon, ông Jeff Bezos, vào đầu tháng này dự đoán các trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt sẽ được xây dựng trong không gian trong vòng 10-20 năm tới. Chưa hết, tỉ phú Elon Musk gần đây tuyên bố Công ty Khởi nghiệp SpaceX của ông có khả năng triển khai các trung tâm dữ liệu trên quỹ đạo vào năm 2026 nhờ chương trình vệ tinh Starlink.

Hoàng Phương


Nguồn: https://baomoi.com/tham-vong-dua-trung-tam-du-lieu-len-khong-gian-c53693902.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

 

 

Ba con chip Nvidia tâm điểm trong cuộc giằng co AI giữa Mỹ và Trung Quốc

on .

Mức độ căng thẳng trong cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc hiện có thể được đo bằng việc chip nào của Nvidia được phép xuất sang Trung Quốc.

Trong khi Bắc Kinh nỗ lực thu hẹp khoảng cách công nghệ, Washington tiếp tục siết chặt các giới hạn. Những thay đổi mới nhất từ phía Mỹ cho thấy sự dịch chuyển quan trọng trong chính sách kiểm soát công nghệ.

Nvidia, nhà sản xuất phần cứng AI dẫn đầu thế giới, đã được Tổng thống Mỹ Donald Trump cho phép nối lại hoạt động bán chip H200 cho “khách hàng được phê duyệt” tại Trung Quốc từ ngày 8/12. Đây là động thái đảo ngược lệnh cấm hoàn toàn trước đó, cho phép dòng chip mạnh nhất trong thế hệ Hopper quay lại thị trường Trung Quốc. Tuy nhiên, chip Blackwell B200, dòng tiên tiến nhất hiện tại, vẫn nằm ngoài thỏa thuận và bị cấm xuất khẩu.

 Chip Nvidia H200 phát hành Quý 2/2024, được sử dụng trong nhiều trung tâm dữ liệu AI. Ảnh: Nvidia

Chip Nvidia H200 phát hành Quý 2/2024, được sử dụng trong nhiều trung tâm dữ liệu AI. Ảnh: Nvidia

H200 được xem là phiên bản mạnh nhất của dòng Hopper, đặt theo tên nhà khoa học Grace Hopper. Ra mắt năm 2022 và triển khai hàng loạt trong Quý 2/2024, H200 trở thành nền tảng cốt lõi của cuộc bùng nổ AI toàn cầu. Đây là dòng accelerator chuyên xử lý khối dữ liệu khổng lồ để huấn luyện và vận hành mô hình AI, giúp tạo ra phản hồi gần như con người. Đến nay, phần lớn năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu AI mới trên thế giới vẫn dựa trên H200.

Trong khi đó, H20 là phiên bản tinh chỉnh từ Hopper mà Nvidia phát triển riêng để đáp ứng yêu cầu giới hạn kỹ thuật do Mỹ áp đặt cho chip bán vào Trung Quốc. Từ nhiệm kỳ đầu tiên của ông Trump đến nay, Washington liên tục điều chỉnh các rào cản xuất khẩu nhằm ngăn Trung Quốc xây dựng hạ tầng AI ngang bằng phương Tây.

Vì vậy, H20 có hiệu năng thấp hơn đáng kể so với H200 và chậm hơn rõ rệt trong các tác vụ AI. Dù vậy, sau khi Mỹ nới lệnh cấm, Trung Quốc lại yêu cầu doanh nghiệp nội địa tránh mua H20 và chuyển sang chip do Trung Quốc tự thiết kế, khiến Nvidia rơi vào tình trạng không có đơn hàng từ thị trường trung tâm dữ liệu trị giá 50 tỷ USD theo ước tính của Jensen Huang trong năm 2025.

Dòng B200, thuộc kiến trúc Blackwell đặt theo tên nhà toán học David Harold Blackwell, hiện là chip mạnh nhất của Nvidia. Công bố từ tháng 3/2024 và bán ra cuối năm 2024, B200 đã giúp Nvidia ghi nhận doanh thu trung tâm dữ liệu 51,2 tỷ USD trong quý gần nhất, tăng 66% so với cùng kỳ.

Doanh số của riêng bộ phận này vượt quy mô cả năm của các đối thủ Intel và AMD. Ông Trump từng nói sẽ cân nhắc cho phép bán phiên B200 nhẹ hơn vào Trung Quốc, nhưng khi phê duyệt H200, ông nhấn mạnh rằng chip Blackwell “không nằm trong thỏa thuận”.

(Theo Bloomberg)

Du Lam

Nguồn: https://baomoi.com/ba-con-chip-nvidia-tam-diem-trong-cuoc-giang-co-ai-giua-my-va-trung-quoc-c53971935.epi

Hơn 300.000 cuộc tấn công khai thác lỗ hổng nhắm vào doanh nghiệp Việt chỉ trong nửa đầu năm

on .

Đây là số vụ khai thác lỗ hổng trong doanh nghiệp tại Việt Nam mà Kaspersky đã ngăn chặn trong 6 tháng đầu năm...

 Ảnh minh họa.

Ảnh minh họa.

Dữ liệu mới nhất từ Kaspersky cho thấy nhiều lỗ hổng bảo mật trong mạng lưới doanh nghiệp Việt Nam vẫn chưa được khắc phục. Thực trạng này khiến doanh nghiệp tiếp tục nằm trong tầm ngắm của tội phạm mạng.

Trong nửa đầu năm 2025, Kaspersky đã ngăn chặn hơn 301.880 cuộc tấn công khai thác lỗ hổng nhắm vào các doanh nghiệp tại Việt Nam, với trung bình khoảng 1.600 vụ mỗi ngày.

Con số này đặt Việt Nam vào vị trí thứ hai trong khu vực Đông Nam Á, chỉ sau Indonesia với 524.657 vụ. Các quốc gia khác trong khu vực lại có con số thấp hơn đáng kể, gồm Thái Lan với 88.966 vụ, Philippines với 50.895 vụ và Singapore với 38.719 vụ.

Tấn công khai thác (exploit) là hình thức tấn công mạng lợi dụng các lỗ hổng bảo mật, lỗi phần mềm hoặc hệ điều hành để xâm nhập trái phép vào hệ thống. Nếu không được khắc phục kịp thời, những lỗ hổng này sẽ trở thành “cánh cửa mở” cho kẻ tấn công chiếm quyền kiểm soát dữ liệu và tài nguyên của doanh nghiệp.

 

Theo báo cáo khác của Kaspersky, trong quý 2/2025, hầu hết các lỗ hổng chưa được vá trong sản phẩm Microsoft Office là mục tiêu phổ biến của các cuộc tấn công khai thác trên toàn cầu. Kaspersky cũng ghi nhận một số vụ tấn công nhắm vào nền tảng Windows.

Ngoài ra, các nền tảng low-code/no-code (LCNC) và framework của các ứng dụng AI cũng đang trở thành mục tiêu của tin tặc. Những công nghệ này, mặc dù mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cho doanh nghiệp, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro nếu không được bảo mật đúng cách. Tin tặc có thể lợi dụng các lỗ hổng trong những công cụ này để chiếm đoạt quyền truy cập hệ thống, sau đó nâng quyền kiểm soát để duy trì quyền chiếm dụng lâu dài trong mạng lưới doanh nghiệp.

Nền tảng low-code/no-code (LCNC) là các công cụ phát triển phần mềm cho phép người dùng xây dựng ứng dụng thông qua giao diện trực quan với thao tác kéo - thả đơn giản, mà không cần kiến thức lập trình truyền thống.

Nhờ đó, người không chuyên và cả đội ngũ công nghệ thông tin chuyên nghiệp đều có thể dễ dàng, nhanh chóng tạo các trang web và ứng dụng di động từ các mẫu có sẵn, đồng thời kết nối chúng qua các công cụ đồ họa đơn giản.

Ông Adrian Hia, Giám đốc Điều hành khu vực châu Á - Thái Bình Dương tại Kaspersky nhận định: “Việt Nam là quốc gia đang phát triển với tốc độ nhanh chóng, với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) cùng các tập đoàn lớn tích cực ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất làm việc. Tuy nhiên, sự tiện lợi luôn song hành cùng rủi ro. Càng nhiều doanh nghiệp sử dụng những công cụ này, nguy cơ bị tin tặc khai thác lỗ hổng để tấn công càng lớn".

Một phát hiện khác từ Kaspersky cho thấy, trong sáu tháng đầu năm 2025, các doanh nghiệp tại Thái Lan phải đối mặt với 2.524.439 mối đe dọa trực tuyến, đứng đầu trong khu vực Đông Nam Á. Tiếp đến là Malaysia và Indonesia lần lượt xếp sau với 1.703.788 và 1.626.984 vụ.

 

Việt Nam xếp ở vị trí thấp hơn với tổng cộng 1.174.407 mối đe dọa trực tuyến. Mối đe dọa trực tuyến (Web threats) là thuật ngữ chỉ các chương trình độc hại có khả năng tấn công người dùng trong quá trình truy cập Internet. Không chỉ giới hạn ở các hoạt động trực tuyến, mối đe dọa này còn có thể gây hại ở bất kỳ giai đoạn nào trong quá trình sử dụng internet.

Trong nửa đầu năm 2025, các cuộc tấn công ransomware (mã độc tống tiền) tiếp tục gây ảnh hưởng đến một nhóm nhỏ người dùng doanh nghiệp tại Việt Nam. Thực trạng này không nằm ngoài xu hướng chung của toàn cầu, khi tin tặc chuyển mục tiêu tấn công sang các tổ chức có giá trị cao, thay vì triển khai hàng loạt trên diện rộng. Theo báo cáo của Kaspersky, chỉ có 0,31% người dùng doanh nghiệp tại Việt Nam ghi nhận bị tấn công ransomware.

 

Tuy nhiên, tỷ lệ nhỏ này phản ánh xu hướng tấn công của tin tặc hiện nay. Thay vì tập trung phát tán mã độc trên diện rộng, chúng chuyển hướng sang các mục tiêu có giá trị cao hơn. Điều này giải thích cho số vụ việc ghi nhận giảm, nhưng mức độ thiệt hại trong mỗi cuộc tấn công lại nghiêm trọng hơn.

Ông Ngô Tấn Vũ Khanh, Giám đốc Quốc gia tại Việt Nam của Kaspersky, nhận định: “Hiện nay, sự gia tăng của các nhóm ransomware nhắm vào doanh nghiệp lớn và các hệ thống hạ tầng trọng yếu quốc gia đang là dấu hiệu đáng chú ý trong bức tranh an ninh mạng Việt Nam”.

Với quy mô tổ chức phức tạp và khối lượng dữ liệu khổng lồ, mạng lưới doanh nghiệp thường tồn động nhiều điểm yếu bảo mật, khiến chúng trở thành mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng.

Các lĩnh vực như tài chính, công nghệ, dịch vụ công và y tế đặc biệt dễ ‘rơi vào tầm ngắm’ của kẻ xấu, bởi đây là nơi lưu trữ lượng dữ liệu có giá trị cao, nơi bất kỳ sự cố nào cũng có thể gây ra tác động nghiêm trọng về kinh tế và xã hội.

Bạch Dương

Nguồn: https://baomoi.com/hon-300-000-cuoc-tan-cong-khai-thac-lo-hong-nham-vao-doanh-nghiep-viet-chi-trong-nua-dau-nam-c53613037.epi

Cách camera AI điều tiết giao thông ở các đô thị

on .

Không chỉ đơn thuần ghi hình như camera truyền thống, camera AI hoạt động như “mắt thần” thông minh, phân tích hành vi, nhận diện vi phạm và tạo dữ liệu hỗ trợ cơ quan quản lý tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm ùn tắc và nguy cơ mất an toàn.

Cách camera AI điều tiết giao thông ở các đại đô thị - Ảnh 1.

Hình ảnh: Báo Lao Động

Trong bối cảnh đô thị ngày càng chịu sức ép từ lưu lượng giao thông dày đặc và tần suất vi phạm cao, các hệ thống camera trí tuệ nhân tạo (AI) giám sát giao thông đã trở thành giải pháp công nghệ trọng yếu trong quản lý và điều tiết giao thông hiện nay. Không chỉ đơn thuần ghi hình như camera truyền thống, camera AI hoạt động như “mắt thần” thông minh, phân tích hành vi, nhận diện vi phạm và tạo dữ liệu hỗ trợ cơ quan quản lý tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm ùn tắc và nguy cơ mất an toàn.

Cách thức hoạt động của Camera AI

Camera AI giao thông kết hợp các thành tố công nghệ cao để quan sát, nhận dạng và phân tích theo thời gian thực. Đầu tiên, camera ghi nhận hình ảnh/video độ phân giải cao từ các tuyến đường, nút giao thông, với khả năng hoạt động trong điều kiện ánh sáng yếu và thời tiết khắc nghiệt. Dữ liệu này được xử lý sơ bộ ngay tại thiết bị biên, bao gồm cân bằng sáng, ổn định hình ảnh và lọc nhiễu.

Điểm mấu chốt của camera AI là các mô hình computer vision - thuật toán học sâu cho phép hệ thống nhận diện phương tiện, biển số, người đi bộ và các tình huống giao thông phức tạp.

Những dữ liệu này sau đó được phân tích để phát hiện hành vi như vượt đèn đỏ, dừng đỗ sai quy định, không thắt dây an toàn, sử dụng điện thoại khi lái xe… và phân loại theo quy tắc luật giao thông. 

Khi phát hiện hành vi vi phạm, hệ thống tự động ghi lại bằng chứng gồm ảnh, video, thời gian và vị trí, rồi gửi dữ liệu đó về trung tâm điều hành giao thông để xử lý hoặc xử phạt nguội theo quy định. Đây là sự khác biệt căn bản so với camera giám sát truyền thống, vốn chỉ ghi hình và đòi hỏi con người xem lại để xử lý sau đó.

Bằng cách này, camera AI không chỉ là công cụ thu thập thông tin, mà còn là hệ thống phân tích và phản hồi nhanh, giúp các cơ quan giao thông có dữ liệu trực quan và kịp thời hơn trong việc điều phối và xử lý vi phạm.

Hiệu quả của camera AI trong điều tiết giao thông ở các đô thị

Cách camera AI điều tiết giao thông ở các đại đô thị - Ảnh 2.

Camera phát hiện người vượt đèn đỏ tại Singapore. Ảnh: Znews

Kinh nghiệm quốc tế cho thấy camera AI đem lại nhiều hiệu quả đáng kể trong quản lý giao thông ở các đô thị lớn. Tại Singapore, hệ thống giao thông thông minh tích hợp camera AI vào mạng lưới giám sát rộng khắp với hàng nghìn thiết bị, bao gồm cả camera gắn trên xe buýt để phát hiện vi phạm như lấn làn, dừng đỗ sai quy định và các hành vi nguy hiểm khác. 

Hệ thống này không chỉ ghi nhận vi phạm mà còn tự động thu thập thông tin chi tiết về vị trí, thời gian và loại phương tiện để gửi về cơ quan chức năng xử lý trong vòng 24-48 giờ. Việc ứng dụng AI vào camera giám sát đã giúp Singapore cải thiện khả năng nhận diện vi phạm, giảm sự phụ thuộc vào nhân lực trực tiếp và hỗ trợ các chiến lược phòng ngừa tai nạn hơn là chỉ phản ứng sau khi sự việc xảy ra. 

Cách camera AI điều tiết giao thông ở các đại đô thị - Ảnh 3.

Camera AI ở Trung Quốc. Hình ảnh: Reuters

Trong các đô thị lớn khác, chẳng hạn như Thượng Hải, Thâm Quyến hay Quảng Châu, camera AI được đưa vào hệ thống quản lý giao thông nhằm kết nối với các nền tảng dữ liệu lớn và ứng dụng trong hồ sơ tín nhiệm giao thông, giúp điều chỉnh hành vi người lái và gắn với các chính sách rộng hơn về an toàn giao thông và an ninh đô thị.

Theo báo Sài Gòn Giải Phóng, Thành phố Hồ Chí Minh lắp đặt kết nối hơn 1.000 camera giám sát giao thông, trong đó có 31 có khả năng nhận diện các loại vi phạm của người điều khiển khi tham gia giao thông. Các camera này được bố trí tại những tuyến đường có mật độ phương tiện cao và thường xuyên xảy ra vi phạm. 

Theo đó, các camera AI đã ghi nhận hàng nghìn trường hợp vi phạm, trong đó nhiều trường hợp bị trừ điểm giấy phép lái xe và xử phạt hành chính, cho thấy xu hướng áp dụng công nghệ số trong kiểm soát giao thông đang tạo ra chuyển biến rõ rệt trong ý thức tham gia giao thông của người dân.

Hà Nội đưa vào hoạt động gần 2000 camera AI

Tiếp nối xu hướng công nghệ toàn cầu, Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng camera AI vào quản lý và điều tiết giao thông đô thị. Theo kế hoạch, 1.873 camera AI của Công an Thành phố Hà Nội chính thức vận hành từ tháng 13/12/2025, phủ rộng các tuyến đường trọng điểm trên địa bàn Thủ đô. 

Hệ thống này được trang bị công nghệ quay quét 360 độ, nhận diện đối tượng ở khoảng cách 500-700 m và hoạt động hiệu quả trong đa dạng điều kiện thời tiết, môi trường. Dữ liệu hình ảnh và phân tích vi phạm sẽ được truyền về trung tâm giám sát để đối chiếu với cơ sở dữ liệu, giúp tăng độ chính xác khi phát hiện hành vi vi phạm, giảm độ trễ và giảm tải tài nguyên cho trung tâm. 

Việc triển khai hệ thống gần 2.000 camera AI tại Hà Nội đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong công tác quản lý giao thông của Thủ đô, thể hiện quyết tâm số hóa và hiện đại hóa phương thức giám sát, xử lý vi phạm và điều phối giao thông. 

Khi hệ thống đi vào hoạt động, kỳ vọng sẽ không chỉ giảm vi phạm mà còn góp phần nâng cao ý thức tuân thủ pháp luật của người tham gia giao thông, cải thiện an toàn và trật tự đô thị cho một thành phố đang phát triển nhanh mạnh như Hà Nội.

Nguồn: https://congdankhuyenhoc.vn/cach-camera-ai-dieu-tiet-giao-thong-o-cac-do-thi-179251213173901827.htm