NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Apple bất ngờ ngừng làm xe điện?

on .

Sau 10 năm phát triển, nhiều lần thay đổi định hướng và lãnh đạo, Apple được cho là đã 'khai tử' dự án làm xe điện.

Theo một báo cáo trên Bloomberg, công ty đang chuyển một số nhân viên cũ sang làm việc trong các dự án AI, đồng thời lên kế hoạch sa thải một số người khác.

Được đặt tên nội bộ là Project Titan, xe điện của Apple được đồn đoán sẽ có nội thất sang trọng giống xe limo, khả năng tự lái hoàn hảo cùng mức giá tối thiểu là 100.000 USD. Tuy nhiên, tham vọng làm xe điện của Apple đã giảm sút theo thời gian.

 Apple bất ngờ ngừng làm xe điện. Ảnh minh họa

 

Cách một học sinh trung học kiếm 12 triệu đô la nhờ AI: Từ 0 đến đỉnh cao!

on .

Cal AI là ứng dụng dinh dưỡng sử dụng công cụ AI: GPT Wrapper, được phát triển bởi Zach Yadegari, một học sinh trung học 17 tuổi. Ứng dụng đạt hơn 1 triệu lượt tải xuống, doanh thu hàng năm 12 triệu đô la và có 17 nhân viên toàn thời gian.

Zach Yadegari

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), Zach Yadegari, 17 tuổi, đang tạo cơn sốt trong lĩnh vực công nghệ sức khỏe và thể hình. Là đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Cal AI - một ứng dụng theo dõi dinh dưỡng, chàng trai trẻ này sẵn sàng thách thức các "ông lớn" trong ngành với sức mạnh của AI và chiến lược tiếp thị sáng tạo.

Cal AI: Từ thất vọng đến tăng trưởng "vượt bậc" với chiến lược tiếp thị thông minh

Ra mắt vào tháng 5/2024, Cal AI ra đời từ chính sự thất vọng của Yadegari với các ứng dụng theo dõi dinh dưỡng hiện có. Anh chia sẻ: "Tôi đã cố gắng theo dõi lượng calo của mình bằng một ứng dụng phổ biến trên cửa hàng ứng dụng, nhưng chỉ sau ba ngày, tôi đã cảm thấy quá khó khăn và tẻ nhạt".

Ứng dụng Cal AI so với các đối thủ cạnh tranh. Cal AI mang đến những tính năng vượt trội so với các ứng dụng "cũ kỹ" bằng cách tích hợp cơ sở dữ liệu thực phẩm mở rộng, quét mã vạch, quét bữa ăn và mô tả bữa ăn bằng ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết những hạn chế của các trình theo dõi dinh dưỡng truyền thống.

Từ đó, Yadegari đã tự xây dựng Cal AI bằng công cụ GPT Wrapper. Điểm mấu chốt của ứng dụng nằm ở công nghệ nhận dạng hình ảnh AI, có khả năng ước tính hàm lượng dinh dưỡng với độ chính xác lên đến 90% trong điều kiện ánh sáng tự nhiên. Yadegari tự tin khẳng định: "Con số này vượt xa độ chính xác của thông tin trên nhãn dinh dưỡng, vốn có thể sai lệch đến 20%."

Chỉ sau 6 tháng ra mắt, Cal AI đã đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc:

Hơn 1 triệu lượt tải xuống
Doanh thu hàng năm đạt 12 triệu đô la
Đội ngũ 17 nhân viên toàn thời gian
Trung bình mỗi người dùng ghi lại 4 bữa ăn mỗi ngày

Bí quyết thành công của Cal AI nằm ở chiến lược tiếp thị người có sức ảnh hưởng "dựa trên mối quan hệ". Yadegari và nhóm của mình đã nhờ vào quảng cáo trên các nhóm Facebook, mở rộng quy mô học viên nhanh chóng. Được truyền cảm hứng từ những bộ phim như "The Social Network", Yadegari khao khát xây dựng một dự án kinh doanh có thể mở rộng quy mô và mang lại sự độc lập tài chính.

Yadegari giải thích: "Các công ty lớn thường thất bại vì họ không đủ linh hoạt để thích ứng nhanh chóng với tốc độ thay đổi chóng mặt của truyền thông xã hội và AI".

Yadegari đã xác định rằng phần lớn người dùng của Cal AI chủ yếu là những người trẻ tuổi từ 15-25. Hiện tại, công ty đang nỗ lực mở rộng ra các đối tượng người dùng lớn tuổi hơn bằng cách thiết kế các chiến lược tiếp thị phù hợp.

Ứng dụng AI thay đổi cách thức kinh doanh của thế hệ công nghệ

Yadegari cùng nhóm của anh đại diện cho một thế hệ lãnh đạo công nghệ đầy sáng tạo. Langmack, cũng 17 tuổi như Yadegari, không được đào tạo chính thức về công nghệ nhưng vẫn phát triển kỹ năng lập trình ấn tượng. Yadegari điều hành ứng dụng này trong khi hoàn thành chương trình trung học. Anh ấy quản lý nhóm của mình từ xa, sử dụng Slack trong giờ học và lên lịch gọi điện sau giờ học.

Sự thành công của Yadegari và Cal AI không chỉ là một câu chuyện cá nhân mà còn là một biểu tượng cho tiềm năng không ngừng của thế hệ trẻ. Họ không chỉ đang thay đổi cách chúng ta sử dụng công nghệ mà còn mở ra những con đường mới cho tương lai của các ngành công nghiệp truyền thống. Sự kết hợp giữa công nghệ, sự sáng tạo và tinh thần khởi nghiệp đang dẫn dắt một xu hướng toàn cầu.

GPT Wrapper: Công cụ đột phá cho mọi đối tượng

GPT Wrapper là một ứng dụng hoặc công cụ được thiết kế để mở rộng chức năng của AI tạo sinh (GenAI). Nó hoạt động như một giao diện người dùng (UI) hoặc trải nghiệm người dùng (UX) trên các lệnh gọi API đến GenAI, tạo ra cầu nối giữa người dùng và công nghệ AI phức tạp. Thông qua GPT Wrapper, người dùng có thể dễ dàng truy cập và tương tác với các tính năng mạnh mẽ của AI, từ đó mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển ứng dụng và giải pháp kinh doanh.

- Tiềm năng kinh doanh: Doanh nghiệp và nhà phát triển có thể tích hợp công nghệ AI vào ứng dụng của họ mà không cần phải hiểu sâu về mã nguồn, biến các API GenAI thành các sản phẩm có thể thương mại. Ví dụ như Cal AI đã chứng minh được sự thành công trong việc cung cấp giải pháp AI cho khách hàng.

- Tính đa năng: GPT Wrapper có đa dạng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: trợ lý viết, ứng dụng học ngôn ngữ, Chatbot

- Kỹ thuật và hiệu quả: Về mặt kỹ thuật, GPT Wrapper thực hiện các lệnh gọi API để tương tác với mô hình ngôn ngữ, giúp cải thiện khả năng quản lý ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại.

GPT Wrapper không chỉ dành riêng cho lập trình viên mà còn mở rộng cho mọi đối tượng nhờ vào nền tảng không cần mã và giao diện thân thiện. Bất kỳ ai, từ học sinh trung học đến các bà mẹ, đều có thể tạo ứng dụng riêng.

Yadegari, một học sinh trung học, đã chứng minh rằng với sáng tạo và quyết tâm, truyền cảm hứng biến biến ý tưởng thành sản phẩm thay đổi cuộc sống, từ khởi đầu khiêm tốn đến thương hiệu triệu đô.

Hiện nay, cộng đồng sử dụng GPT Wrapper đang phát triển với nhiều hội nghị và buổi gặp gỡ trực tuyến, không chỉ củng cố tinh thần cộng đồng mà còn thúc đẩy sự sáng tạo và kết nối giữa các chuyên gia công nghệ và AI.

Sự phát triển nhanh chóng của GPT Wrapper không chỉ hỗ trợ cuộc sống hàng ngày mà còn mở ra cơ hội kinh doanh và sáng tạo mới. Những ý tưởng đầy hứa hẹn từ các nhà phát triển trẻ sẽ đem đến nhiều điều thú vị cho thế giới công nghệ. Cal AI minh chứng cho điều đó, cho thấy rằng sự sáng tạo và quyết tâm có thể biến bất kỳ ý tưởng nào thành công cụ thay đổi cuộc sống. Chúng ta sẽ còn thấy nhiều điều thú vị hơn từ thế hệ trẻ đầy nhiệt huyết này.

Minh Phú

Nguồn: https://baomoi.com/cach-mot-hoc-sinh-trung-hoc-kiem-12-trieu-do-la-nho-ai-tu-0-den-dinh-cao-c51436307.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Tiến sĩ Việt ở xAI làm giáo sư thỉnh giảng ĐH Quốc gia TP.HCM

on .

TS Phạm Hy Hiếu, thành viên kỹ thuật tại xAI (công ty AI do tỷ phú Elon Musk thành lập), là một trong 16 giáo sư thỉnh giảng đầu tiên tại Đại học Quốc gia TP.HCM.

TS Phạm Hy Hiếu làm giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM. Ảnh: NVCC.

Theo thông tin từ Đại học Quốc gia TP.HCM, TS Phạm Hy Hiếu (33 tuổi) là nhà khoa học có chuyên môn cao trong lĩnh vực học máy và ngôn ngữ học tính toán.

Anh từng là học sinh trường Phổ thông Năng khiếu (Đại học Quốc gia TP.HCM). Năm 2015, anh tốt nghiệp loại giỏi ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford (Mỹ) và được trao giải thưởng Ben Wegbreit dành cho luận văn danh dự xuất sắc nhất.

Sau đó, anh học tiến sĩ ngành Học máy và Ngôn ngữ học tính toán tại Đại học Carnegie Mellon (2017-2021). Tại đây, anh là sinh viên đầu tiên được Google Brain tài trợ toàn bộ học phí và hạ tầng tính toán.

Từ tháng 8/2024, anh Hiếu là thành viên kỹ thuật tại xAI. Tại đây, anh tham gia tối ưu hóa nhân attention cho mô hình Grok-3 - AI được Elon Musk tuyên bố là "thông minh nhất Trái Đất".

Trước đó, anh từng là nhà nghiên cứu tại Công ty Augment Computing, góp phần quan trọng đưa công ty từ giai đoạn khởi nghiệp đạt mức định giá 1 tỷ USD.

Anh cũng từng công tác tại Google Brain với vai trò nhà nghiên cứu (4/2020-3/2023), đồng thời giữ vị trí phó giáo sư kiêm nhiệm tại khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Quốc gia Singapore (4/2021-3/2023).

TS Hiếu cho biết năm ngoái, anh đã gặp và nghe Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM Vũ Hải Quân chia sẻ về chương trình giáo sư thỉnh giảng.

Anh đánh giá đây là vị trí thú vị trong giới hàn lâm, tạo điều kiện cho nhiều người có thể đóng góp cho các trường đại học mà không tạo ra các ràng buộc khó khăn, như phải gây quỹ nghiên cứu hay phải tham gia giảng dạy.

Ngoài ra, chương trình giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM còn cho phép các giáo sư thỉnh giảng cộng tác trong khi sống và làm việc ở nước ngoài. Vì vậy, anh quyết định tham gia.

Trở thành giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Quốc gia TP.HCM, với chuyên ngành về kiến trúc và phần cứng AI, TS Hiếu mong muốn chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc của mình với các bạn giảng viên, sinh viên của trường, cũng như lắng nghe từ họ những vấn đề thực tiễn trong môi trường AI của Việt Nam.

Cụ thể, anh muốn tạo điều kiện cho sinh viên được tiếp xúc với các hướng nghiên cứu mới nhất và mang tính thực tiễn nhất trong AI.

Theo anh, nghiên cứu AI đòi hỏi lượng vốn đầu tư cực kỳ lớn. Ví dụ, một cỗ máy gồm 8 chip AI hiện đại vào năm 2025 được bán với giá 500 nghìn USD.

"Chúng ta cần vài chục nghìn cỗ máy như vậy mới có thể tạo ra được một AI như DeepSeek", anh Hiếu nhìn nhận không chỉ có các đơn vị giáo dục ở Việt Nam mà các học viện lớn trên thế giới như Cambridge, Stanford hay MIT cũng không có cách nào tiếp xúc được với nguồn vốn này.

Vị tiến sĩ cho rằng để tham gia vào các hướng nghiên cứu này, chúng ta phải nhìn ra cách để thực hiện các nghiên cứu ở mức độ nhỏ hơn, nhưng vẫn đảm bảo có giá trị ở mức độ lớn.

"Tôi muốn chia sẻ với các bạn ở Đại học Quốc gia TP.HCM cách để phát hiện ra những nghiên cứu ở mức độ nhỏ như vậy và hướng dẫn các bạn thực hiện một vài nghiên cứu theo hướng đó", TS Hiếu nói.

Mục tiêu thứ hai của anh là tìm hiểu xem các nghiên cứu về AI ở Đại học Quốc gia TP.HCM thường gặp phải các khó khăn, thử thách nào. Qua đó, anh muốn giúp việc nghiên cứu AI ở đại học phát triển hơn.

Trước đó, Đại học Quốc gia TP.HCM đã ban hành chương trình Giáo sư thỉnh giảng nhằm kết nối trí thức toàn cầu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu tại Việt Nam.

Ngoài TS Hiếu, 15 giáo sư và nhà nghiên cứu khác đến từ nhiều trường đại học uy tín hàng đầu thế giới như trường Y Harvard (Mỹ), Đại học Toronto (Canada), Đại học Kỹ thuật Munich (Đức), Đại học Georgetown (Mỹ), Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến (Nhật Bản)…

Đây là những chuyên gia có uy tín trong các lĩnh như trí tuệ nhân tạo, thiết kế vi mạch, y khoa, công nghệ sinh học, dân tộc học, ngôn ngữ học, nông nghiệp số và biến đổi khí hậu…

Các chuyên gia sẽ hợp tác nghiên cứu, giảng dạy tại các trường thành viên, viện nghiên cứu Đại học Quốc gia TP.HCM thông qua hình thức trực tuyến và trực tiếp.

Ngọc Bích

Nguồn: https://baomoi.com/tien-si-viet-o-xai-lam-giao-su-thinh-giang-dh-quoc-gia-tp-hcm-c52042784.epi?utm_source=dapp&utm_campaign=share

Công nghệ của AWS hỗ trợ các startup Việt như thế nào?

on .

AI Hay và Kompato AI là 2 trong 80 công ty (startup) công nghệ trên toàn cầu vừa được chọn từ hơn 4.700 công ty, và được truy cập công nghệ của AWS với trị giá lên tới 1 triệu đô la Mỹ. Bên cạnh đó 2 startup này còn được hỗ trợ tư vấn và đào tạo để đẩy nhanh quá trình sáng tạo với trí tuệ nhân tạo AI. Đây là những lợi ích chính mà họ nhận được khi được chương trình 2024 Generative AI Accelerator của AWS.

Bà Priya Lakshmi, Giám đốc Kinh doanh Khởi nghiệp AWS khu vực ASEAN; Tiến sĩ Nguyễn Thọ Chương, trưởng bộ phận AI của AI Hay và ông Quân Bùi, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ của Eklipse.gg chia sẻ công nghệ AWS hỗ trợ các startup.

Bà Priya Lakshmi, Giám đốc Kinh doanh Khởi nghiệp AWS khu vực ASEAN; Tiến sĩ Nguyễn Thọ Chương, trưởng bộ phận AI của AI Hay và ông Quân Bùi, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ của Eklipse.gg chia sẻ công nghệ AWS hỗ trợ các startup.