Theo nghiên cứu của VDC Research, hơn 60% doanh nghiệp (DN) công nghiệp trong năm 2025 đã chịu thiệt hại đáng kể do các sự cố an ninh mạng.

Theo nhà toán học Noam Solomon, việc lập bản đồ toàn diện hệ miễn dịch có thể mất từ 10 đến 15 năm.

Trong bối cảnh tội phạm công nghệ cao ngày càng tinh vi, việc bắt máy một cuộc gọi từ số lạ nhưng đầu dây bên kia hoàn toàn im lặng không đơn thuần là sự cố kỹ thuật. Các chuyên gia cảnh báo đây là bẫy thu thập dữ liệu sinh trắc học và chiếm đoạt tài sản bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

Hãy cảnh giác với những cuộc gọi im lặng. Ảnh: Internet.

Theo cảnh báo từ cảnh sát và các chuyên gia pháp lý tại Hội thảo Phòng chống lừa đảo và thiên tai 2026 tại Los Angeles, "cuộc gọi im lặng" đang trở thành một trong những thủ đoạn nguy hiểm nhất. Kịch bản phổ biến là điện thoại reo, người dùng bắt máy nhưng không nghe thấy tiếng trả lời.

Phản xạ tự nhiên của đa số mọi người trong tình huống này là lên tiếng hỏi: "Alo, ai đấy?", "Có ai ở đó không?" hoặc "Bạn có nghe tôi nói không?". Tuy nhiên, chính hành động này là điều kẻ gian chờ đợi. Nhiều cuộc gọi được thiết kế chỉ để chờ nạn nhân lên tiếng nhằm ghi âm giọng nói.

Rủi ro từ các cuộc gọi im lặng

Các chuyên gia chỉ ra rằng, về bản chất, những cuộc gọi này thường được vận hành bởi hệ thống quay số tự động (Auto-dialer). Khi người dùng lên tiếng, hai rủi ro tức thì sẽ xảy ra:

Thứ nhất, hệ thống xác nhận số điện thoại này là "số thực" và đang hoạt động. Thông tin của người nghe lập tức được đưa vào danh sách "con mồi tiềm năng" và bán lại cho các tổ chức lừa đảo chuyên nghiệp để thực hiện các cuộc tấn công có chủ đích hoặc spam cuộc gọi rác.

Thứ hai, thời gian bắt máy và phản ứng của người nghe giúp kẻ gian phân tích hành vi, xác định khung giờ hoạt động và mức độ "dễ tiếp cận" để lên kịch bản lừa đảo phù hợp.

Rủi ro lớn nhất của "cuộc gọi im lặng" không chỉ dừng lại ở phiền toái, mà nằm ở việc đánh cắp dữ liệu âm thanh định danh (sinh trắc học giọng nói).

Với sự hỗ trợ của AI, tin tặc chỉ cần một đoạn ghi âm ngắn (vài giây) để tạo ra bản sao giọng nói của nạn nhân nhờ công nghệ Deepfake. Giọng nói giả mạo này sau đó được dùng để gọi điện lừa đảo người thân, đồng nghiệp của nạn nhân với các kịch bản chuyển tiền khẩn cấp.

Đặc biệt nguy hiểm, kẻ gian luôn tìm cách ghi âm các từ khóa khẳng định như "Vâng", "Có", "Đúng". Những mẫu âm thanh này có thể được sử dụng để vượt qua các lớp bảo mật xác thực bằng giọng nói (Voice ID) của ngân hàng, thẻ tín dụng hoặc các dịch vụ tiện ích, từ đó chiếm đoạt quyền kiểm soát tài khoản và thực hiện giao dịch trái phép.

Lời khuyên từ chuyên gia: Quy tắc "Giữ im lặng"

Để đối phó với tình trạng này, ông Wei-Lin Wu, Cục trưởng Cảnh sát Khu học chánh Compton và các chuyên gia an ninh mạng đưa ra những khuyến cáo quan trọng:

Không nói trước: Khi thấy số lạ gọi đến, tốt nhất là không nghe máy. Nếu đã bắt máy mà thấy im lặng, người dùng tuyệt đối không được lên tiếng trước mà hãy giữ im lặng và đợi đối phương nói.

Tuyệt đối không nói "Có" hoặc "Vâng": Tránh trả lời các câu hỏi nghi vấn từ người lạ bằng các từ khẳng định để ngăn chặn việc bị ghi âm giọng nói cho mục đích giả mạo xác thực.

Dập máy: Phần lớn hệ thống gọi tự động sẽ tự ngắt kết nối nếu không nhận diện được tín hiệu âm thanh từ con người trong 3-5 giây đầu tiên. Nếu thấy im lặng, hãy dập máy ngay.

Không gọi lại: Tuyệt đối không gọi lại vào các số máy lạ, đặc biệt là đầu số quốc tế để tránh bị thu thập thông tin hoặc dính bẫy cước phí viễn thông cao.

Ngoài ra, người dùng nên kích hoạt tính năng "Lọc cuộc gọi rác" (Silence Unknown Callers) trên điện thoại và ưu tiên sử dụng xác thực đa nhân tố (OTP, khóa vật lý) thay vì chỉ dựa vào giọng nói để bảo vệ tài khoản tài chính.

Hiền Thảo

Nguồn: BÁO MỚI

Tập đoàn công nghệ Microsoft đang trực tiếp thách thức các đối thủ trong mảng điện toán đám mây là Amazon và Google với màn ra mắt dòng chip AI tùy chỉnh thế hệ tiếp theo.

Chip Maia 200 của Microsoft. Ảnh: Microsoft

Được đặt tên là Maia 200, con chip này sẽ vận hành tại các trung tâm dữ liệu của chính Microsoft trước khi công ty cung cấp rộng rãi cho khách hàng.

Theo Microsoft, Maia 200 sẽ được sản xuất dựa trên quy trình 3 nanomet của TSMC và được thiết kế để xử lý các tác vụ AI quy mô lớn, đồng thời mang lại hiệu suất cao tính trên mỗi USD chi phí.

Maia 200 sẽ được tích hợp vào các tủ máy chủ lớn với những khay chứa bốn chip mỗi khay. Microsoft cũng nhấn mạnh về tốc độ triển khai các chip mới này vào trung tâm dữ liệu, khi cho biết chip có thể được lắp đặt và chạy các mô hình AI chỉ trong vòng vài ngày kể từ khi linh kiện được chuyển đến. Đây là một thế mạng của con chip mới này, vì việc đưa các máy chủ AI vào vận hành nhanh chóng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu nói chung.

Tương tự như các bộ vi xử lý TPU của Google và Trainium của Amazon, sản phẩm chip AI thứ hai này của Microsoft được thiết kế nhằm mang lại cho Microsoft sự linh hoạt cao hơn trong cách vận hành những dịch vụ AI. Bằng việc sử dụng các dòng chip tự phát triển nội bộ, công ty đảm bảo không phải phụ thuộc hoàn toàn vào những bộ vi xử lý do Nvidia hay AMD cung cấp.

Trong khi Google và Amazon đã sử dụng các dòng chip tùy chỉnh của riêng họ trong nhiều năm qua, Microsoft lại có phần chậm chân hơn trong việc áp dụng công nghệ bán dẫn AI "cây nhà lá vườn".

Sự xuất hiện của Maia 200 làm gia tăng áp lực cạnh tranh mà Nvidia đang phải đối mặt từ cả AMD lẫn chính khách hàng của mình. Trước đó, vào tháng 11/2025, tờ The Information đưa tin Meta đang đàm phán với Google về việc sử dụng TPU của “gã khổng lồ” tìm kiếm này trong các trung tâm dữ liệu của mình để vận hành những dịch vụ AI. Thông tin này đã khiến cổ phiếu Nvidia giảm giá vào thời điểm đó, do Phố Wall lo ngại rằng công ty này đang có nguy cơ mất thị phần.

Tuy nhiên, bất chấp những động thái lấn sân sang địa hạt của Nvidia, Google, Amazon và Microsoft khó có khả năng tạo ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với công ty dẫn đầu trên thị trường AI này. Các chuyên gia nhận định rằng, mặc dù chip AI của các công ty điện toán đám mây có thể hoạt động tốt cho dịch vụ nội bộ, nhưng điều đó không có nghĩa là nó có thể được áp dụng dễ dàng đối với các bên thứ ba có quy mô nhỏ hơn.

Về hiệu năng, Maia 200 sẽ không soán ngôi Nvidia, nhưng Microsoft khẳng định rằng nó vượt trội hơn cả TPU mới nhất của Google và chip Trainium mới nhất của Amazon trong một số hạng mục. Maia 200 cũng được trang bị bộ nhớ băng thông cao lớn hơn so với các sản phẩm của Google hay Amazon, vốn là yếu tố then chốt để vận hành những ứng dụng AI hiệu suất cao.

Khánh Ly/Bnews/vnanet.vn

Nguồn: BÁO MỚI