NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Techcombank vừa phát đi thông báo khẩn

on .

Techcombank vừa phát thông báo khẩn, đề nghị khách hàng nâng cao cảnh giác trước các hình thức lừa đảo công nghệ cao đang gia tăng mạnh trong mùa mua sắm, giao dịch dịp Tết.

  Một số ngân hàng đã phát đi thông báo nhằm bảo vệ khách hàng trước các chiêu lừa đảo dịp Tết. Ảnh: TCB.

Một số ngân hàng đã phát đi thông báo nhằm bảo vệ khách hàng trước các chiêu lừa đảo dịp Tết. Ảnh: TCB. 

Thời điểm cuối năm và Tết Nguyên đán là giai đoạn nhu cầu mua sắm, thanh toán và giao dịch tài chính tăng mạnh. Lợi dụng tâm lý này, các đối tượng xấu liên tục tung ra nhiều chiêu trò lừa đảo tinh vi, kết hợp công nghệ cao nhằm chiếm đoạt thông tin cá nhân và tài sản của người dân.

Nhằm bảo vệ quyền lợi khách hàng trong giai đoạn cao điểm, Techcombank cho biết các hình thức lừa đảo tài chính hiện nay ngày càng đa dạng, đánh vào tâm lý ham khuyến mãi, nhu cầu giao dịch nhanh và sự chủ quan của người dùng.

Chiêu trò lừa đảo phổ biến trong giai đoạn này là giả mạo chương trình khuyến mãi, tặng quà cuối năm. Theo đó, kẻ gian sẽ mạo danh ngân hàng hoặc thương hiệu lớn, thông báo tặng quà, cộng điểm thưởng, điểm sắp hết hạn, hỗ trợ khóa thẻ, hoàn phí dịch vụ… nhằm dụ khách hàng bấm vào đường link lạ, tải ứng dụng giả mạo hoặc cung cấp thông tin cá nhân.

Một số đối tượng còn chào bán vé máy bay, giỏ quà Tết với giá rẻ bất thường và yêu cầu chuyển khoản trước để “giữ chỗ”.

Một hình thức phổ biến khác là giả mạo cơ quan chức năng, tự xưng là cán bộ cơ quan thuế, bảo hiểm xã hội, công an… liên hệ hỗ trợ quyết toán thuế, nộp bảo hiểm hoặc tích hợp giấy tờ cá nhân vào cơ sở dữ liệu quốc gia. Nạn nhân được yêu cầu cài đặt các ứng dụng giả mạo như eTax, VssID, VNeID để từ đó bị chiếm quyền kiểm soát thiết bị.

Kẻ gian cũng thường xuyên sử dụng hình thức lừa đảo qua email, gửi thư điện tử hoặc lời mời sự kiện kèm thông báo thanh toán bất thường thông qua các nền tảng như iCloud, macOS, iOS, Gmail, Outlook… khiến người dùng hoang mang và chủ động liên hệ để “xác minh” hoặc “hủy giao dịch”. Nhiều email được gửi từ địa chỉ có vẻ hợp lệ (ví dụ dạng noreply), dễ vượt qua các lớp bảo mật cơ bản, từ đó thao túng tâm lý và dụ cài phần mềm độc hại truy cập thiết bị từ xa.

Với hình thức lừa đảo qua ứng dụng nhắn tin, các đối tượng lừa đảo thường lợi dụng lỗ hổng bảo mật trên các nền tảng nhắn tin như WhatsApp, iMessage… để xâm nhập trái phép, cài mã độc, đánh cắp dữ liệu và thực hiện giao dịch gian lận mà người dùng không kịp phát hiện.

Trước những thủ đoạn tinh vi trên, Techcombank khuyến nghị khách hàng không bấm vào các đường link lạ hoặc truy cập nguồn chưa được xác minh; không cài đặt ứng dụng ngoài App Store hoặc CH Play. Tuyệt đối không cung cấp mã OTP, CVV, số thẻ ngân hàng, mật khẩu tài khoản cho bất kỳ ai, kể cả người tự xưng là công an hay nhân viên ngân hàng; không sử dụng thiết bị đã jailbreak hoặc bẻ khóa; thường xuyên cập nhật hệ điều hành và phần mềm để đảm bảo an toàn bảo mật.

Trước đó, Ngân hàng TMCP An Bình (ABBank) cũng phát đi cảnh báo về tình trạng lừa đảo mua sắm trực tuyến gia tăng trong dịp cận Tết, khi nhu cầu tiêu dùng và giao dịch online bùng nổ.

Theo ABBank, các hình thức lừa đảo phổ biến gồm quảng cáo hàng hiệu giá rẻ bất thường nhưng không rõ nguồn gốc; yêu cầu chuyển tiền đặt cọc giữ hàng Tết rồi cắt liên lạc; giả mạo nhân viên giao hàng để gửi link hoặc ứng dụng giả nhằm đánh cắp thông tin cá nhân, thông tin thẻ; hoặc dụ dỗ tham gia các công việc “việc nhẹ, lương cao” để chiếm đoạt tiền thông qua các khoản phí.

Để hạn chế rủi ro, ABBank khuyến nghị khách hàng tuân thủ nguyên tắc “5 không” khi mua sắm trực tuyến. Trong đó, không tin vào giá rẻ bất thường; không chuyển khoản đặt cọc khi chưa xác minh rõ người bán; không truy cập link lạ; không cung cấp thông tin thẻ, mã OTP và không giao dịch ngoài các nền tảng mua sắm uy tín.

Hồng Nhung


Nguồn: BÁO MỚI

OpenAI: Frontier giúp triển khai 'nhân viên AI', tương thích với Google và Anthropic

on .

OpenAI vừa ra mắt nền tảng Frontier trong nỗ lực giành thêm khách hàng doanh nghiệp.

Frontier được thiết kế để trao cho các tác tử AI (trí tuệ nhân tạo) mức độ tự chủ cao hơn khi hoạt động trên nhiều hệ thống khác nhau, thay vì chỉ thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ, rời rạc.

Tác tử AI là loại AI không chỉ phản hồi theo yêu cầu đơn thuần mà có khả năng quan sát, phán đoán và tự hành động để hoàn thành mục tiêu thay mặt người dùng.

Frontier đóng vai trò như lớp “trí tuệ” kết nối các hệ thống và dữ liệu rời rạc trong một tổ chức. OpenAI cho biết nền tảng này sẽ giúp các công ty dễ dàng hơn trong việc quản lý, triển khai và xây dựng các tác tử AI, hay “đồng nghiệp AI” như công ty gọi.

“Frontier là sự thừa nhận rằng chúng tôi không thể tự mình xây dựng mọi thứ. Chúng tôi sẽ làm việc cùng hệ sinh thái để cùng nhau phát triển, và chấp nhận thực tế rằng các doanh nghiệp sẽ cần rất nhiều đối tác khác nhau”, bà Fidji Simo, Giám đốc điều hành mảng ứng dụng của OpenAI, nói với các phóng viên trong buổi họp báo hôm 5.2.

 Fidji Simo kêu gọi các công ty phần mềm hợp tác với OpenAI để phát triển Frontier - Ảnh: Getty Images

Fidji Simo kêu gọi các công ty phần mềm hợp tác với OpenAI để phát triển Frontier - Ảnh: Getty Images

Những năm gần đây, OpenAI đã đẩy mạnh việc thâm nhập thị trường doanh nghiệp. Vào tháng 11.2025, công ty khởi nghiệp đứng sau ChatGPT cho biết đã có hơn 1 triệu khách hàng doanh nghiệp trên toàn cầu đang sử dụng công nghệ của mình.

Tháng trước, bà Sarah Friar (Giám đốc tài chính OpenAI) nói với hãng tin CNBC rằng khách hàng doanh nghiệp hiện chiếm khoảng 40% doanh thu của công ty và kỳ vọng con số này sẽ tiến gần 50% cuối năm 2026.

Theo OpenAI, nền tảng Frontier bổ trợ cho các sản phẩm doanh nghiệp hiện có, gồm cả ChatGPT Enterprise.

“Điều còn thiếu với hầu hết công ty hiện nay là một cách đơn giản để phát huy sức mạnh của các tác tử AI cũng như những đồng nghiệp hoạt động trong nội bộ mà không cần phải làm lại toàn bộ hệ thống nền tảng. Đó chính xác là lý do chúng tôi xây dựng Frontier”, bà Denise Dresser, Giám đốc doanh thu của OpenAI, cho biết trong buổi họp báo.

OpenAI từ chối tiết lộ chi tiết về giá sử dụng Frontier.

Tương thích với cả tác tử AI của Google, Microsoft và Anthropic

Theo OpenAI, Frontier được xây dựng trên các tiêu chuẩn mở, tương thích với các tác tử AI của OpenAI và các doanh nghiệp khác, gồm cả Google, Microsoft và Anthropic. Điều đó có khả năng biến Frontier thành một giải pháp trọn gói cho các doanh nghiệp.

Cần lưu ý là trước đây, Anthropic đôi khi ngăn cản các đối thủ cạnh tranh tiếp cận công nghệ nền tảng của mình.

Bà Fidji Simo nhấn mạnh: “OpenAI đơn giản là không thể xây dựng mọi tác tử AI mà các công ty cần”.

Theo OpenAI, Frontier cung cấp cho các tác tử AI quyền truy cập vào “bối cảnh kinh doanh chung” trong toàn tổ chức bằng cách kết nối các ứng dụng nội bộ riêng lẻ, công cụ xử lý yêu cầu và kho dữ liệu. Với bối cảnh đó, các tác tử AI sẽ có thể xử lý nhiều nhiệm vụ phức tạp và suy luận trên dữ liệu trong một môi trường thực thi mở. Điều đó đồng nghĩa với việc nhân viên có thể để các tác tử AI sử dụng công cụ trên máy tính, chạy mã và làm việc với file dữ liệu.

Ngoài ra, Frontier còn tích hợp sẵn các công cụ để đánh giá và tối ưu hiệu suất của tác tử AI, giúp chúng cải thiện theo thời gian, OpenAI cho biết.

 Frontier tương thích với cả tác tử AI của Google, Anthropic và Microsoft - Ảnh: MTG

Frontier tương thích với cả tác tử AI của Google, Anthropic và Microsoft - Ảnh: MTG

“Về bản chất, điều chúng tôi đang làm là biến các tác tử AI thành đồng nghiệp AI thực thụ”, ông Barret Zoph, Tổng giám đốc mảng kinh doanh B2B (doanh nghiệp với doanh nghiệp) của OpenAI, nói với các phóng viên.

Barret Zoph quay trở lại OpenAI vào tháng 1 sau khi rời Thinking Machines Lab, công ty khởi nghiệp AI mà ông đồng sáng lập cùng cựu giám đốc công nghệ OpenAI là bà Mira Murati.

OpenAI tiết lộ Frontier ban đầu sẽ được triển khai cho một nhóm nhỏ khách hàng, trong đó có Uber, State Farm, Intuit và Thermo Fisher. Công ty dự kiến sẽ phân phối Frontier rộng rãi hơn cho nhiều khách hàng hơn trong vài tháng tới.

“Hãy hợp tác với chúng tôi, đừng đối đầu”

OpenAI đang đưa ra một thông điệp rõ ràng dành cho các công ty phần mềm đang hoang mang trước làn sóng AI và đợt bán tháo cổ phiếu trên thị trường tuần này: Hãy hợp tác với chúng tôi, đừng đối đầu.

“Các công ty phần mềm có cần phải thích nghi với AI nói chung không? Chắc chắn là có. Tôi nghĩ những công ty nào thích nghi được với AI sẽ coi Frontier là cơ hội rất lớn với họ”, bà Fidji Simo nói với các phóng viên.

Đây là một tuần đầy sóng gió với ngành phần mềm. Phố Wall đã quay lưng với các công ty phần mềm hồi đầu tuầnsau khi Anthropic ra mắt công cụ có thể thực hiện công việc hành chính cho giới luật sư. Trong ngành công nghệ, không thiếu những ý kiến cho rằng mô hình SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) đang đi đến hồi kết.

“Chúng tôi sẽ không xây dựng mọi tác tử AI mà các công ty cần, chắc chắn là không. Vì vậy, OpenAI đã xây dựng Frontier theo cách để các công ty phần mềm bên thứ ba có thể triển khai tác tử AI của họ trên nền tảng của chúng tôi”, Fidji Simo cho hay.

Theo Fidji Simo, thiết kế của Frontier được định hình từ những cuộc trao đổi với các công ty phần mềm trước khi bà chính thức gia nhập đội ngũ lãnh đạo OpenAI vào tháng 5.2025. Fidji Simo nói các công ty phần mềm đã đặt câu hỏi liệu OpenAI có thể cung cấp một nền tảng giúp đơn giản hóa việc tích hợp hay không, từ đó giúp họ dễ dàng triển khai tác tử AI thông qua các mối quan hệ doanh nghiệp sẵn có của “cha đẻ ChatGPT”.

“Chúng tôi đã áp dụng những kinh nghiệm thu được từ việc làm việc trực tiếp với hàng trăm doanh nghiệp lớn về cách xây dựng, triển khai và quản lý các tác tử AI cũng như thực hiện công việc thực tế trên quy mô lớn. Chúng tôi đã đơn giản hóa toàn bộ quy trình đó rất nhiều”, Giám đốc điều hành mảng ứng dụng của OpenAI nhấn mạnh.

OpenAI chỉ là một trong số nhiều công ty đang chạy đua tung ra các hệ thống dựa trên tác tử AI. Tháng trước, Anthropic đã phát hành công cụ cho phép AI đảm nhận các nhiệm vụ nhiều bước, có khả năng tự động hóa một phần công việc văn phòng.

Trong khi đó, một cựu kỹ sư xAI tiết lộ trong podcast gần đây rằng công ty AI của Elon Musk đang phát triển và thử nghiệm các “bản sao con người” nhằm tự động hóa công việc trí óc.

Nhiều công ty AI hàng đầu ngày càng đặt cược vào tác tử AI được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng, với sự can thiệp từ con người ở mức tối thiểu. Ngoài ra, họ đang chạy đua để thu hút thêm nhiều khách hàng doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm tăng doanh thu và bù đắp chi phí khổng lồ cho việc phát triển phần mềm AI tiên tiến hơn.

OpenAI từ chối tiết lộ Frontier có thể mang lại bao nhiêu doanh thu. “Cha đẻ ChatGPT” đang rất cần thêm các nguồn thu mới khi đã cam kết chi khoảng 1.400 tỉ USD cho các dự án trung tâm dữ liệu trong tương lai.

Gần đây, OpenAI đã công bố kế hoạch đưa quảng cáo vào các gói ChatGPT cấp thấp.

Sơn Vân


Nguồn: BÁO MỚI

Khi AI làm 'lung lay' nền tảng nghiên cứu khoa học

on .

Trí tuệ nhân tạo đang đặt cộng đồng khoa học trước một phép thử về chuẩn mực và niềm tin. Khi AI tham gia ngày càng sâu vào viết và phản biện nghiên cứu, vấn đề không còn là khả năng của công nghệ, mà là giới hạn kiểm soát của con người.

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một nghịch lý trong giới nghiên cứu. Công cụ được kỳ vọng thúc đẩy khoa học lại đang bị lạm dụng, làm giảm chất lượng học thuật và bào mòn niềm tin công chúng. Khi AI quá dễ dùng, ranh giới giữa hỗ trợ và làm thay con người gần như biến mất.

Trong những tháng gần đây, các hội nghị AI lớn đã đồng loạt siết chặt việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Ban tổ chức cho biết họ đang bị quá tải bởi các bài viết do AI tạo ra, hình thức chỉn chu nhưng nội dung yếu và tiềm ẩn sai sót. Điều này đẩy quá trình phản biện khoa học vào tình thế rủi ro hơn bao giờ hết.

 Các hội nghị AI gần đây đã siết chặt việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn sau khi bị tràn ngập bởi các bài viết kém chất lượng do AI tạo ra. Ảnh: Dreamstime

Các hội nghị AI gần đây đã siết chặt việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn sau khi bị tràn ngập bởi các bài viết kém chất lượng do AI tạo ra. Ảnh: Dreamstime

Inioluwa Deborah Raji, nhà nghiên cứu AI tại University of California, Berkeley, một đại học công lập hàng đầu của Mỹ, cho rằng đây là nghịch lý lớn của ngành. Theo bà, trong khi AI được tung hô sẽ tái định hình y học, giáo dục và kinh tế, thì chính lĩnh vực AI lại rơi vào hỗn loạn vì sử dụng công nghệ này thiếu kiểm soát.

Những con số gần đây cho thấy AI đã thâm nhập rất sâu vào hoạt động nghiên cứu. Một nghiên cứu của trường đại học Stanford University tại Mỹ, công bố hồi tháng 8 cho thấy khoảng 22% bài báo khoa học máy tính có sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.

Tại Hội nghị Quốc tế về Biểu diễn Học tập (ICLR), một trong những diễn đàn uy tín nhất về học sâu, công ty khởi nghiệp Pangram ước tính rằng 21% các bài đánh giá năm 2025 được tạo hoàn toàn bằng AI. Hơn một nửa số bài còn lại có sử dụng AI ở một mức độ nhất định, từ chỉnh sửa câu chữ đến viết lại nội dung.

Đáng lo ngại hơn, gần 9% bài báo gửi tới ICLR có hơn một nửa nội dung do AI tạo ra. Có trường hợp một bài bị nghi ngờ viết bằng AI vẫn lọt vào nhóm 17% bài có điểm phản biện cao nhất. Thực tế này cho thấy hệ thống đánh giá khoa học đang gặp thách thức lớn trước nội dung do AI tạo ra.

Tình trạng tương tự cũng xuất hiện tại Hội nghị Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NeurIPS), diễn đàn được coi là uy tín bậc nhất trong lĩnh vực AI. Tháng Giêng vừa qua, công ty GPTZero, startup chuyên phát hiện nội dung do AI tạo ra, công bố nghiên cứu phát hiện hơn 100 lỗi liên quan đến AI trong 50 bài báo trình bày tại NeurIPS năm trước. Các lỗi phổ biến gồm tài liệu tham khảo không tồn tại, mô tả thí nghiệm mơ hồ và kết luận thiếu cơ sở kiểm chứng.

Trước sức ép ngày càng lớn, ban tổ chức ICLR đã cập nhật hướng dẫn sử dụng AI. Theo quy định mới, những bài báo không nói rõ việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể bị từ chối. Các nhà nghiên cứu dùng AI để viết những bản đánh giá sơ sài, kém chất lượng cũng sẽ bị xử phạt, thậm chí ảnh hưởng trực tiếp đến cơ hội công bố công trình của chính họ.

Theo Hany Farid, giáo sư tại University of California, Berkeley, việc công bố các bài báo sai và kém chất lượng đang đe dọa niềm tin xã hội vào khoa học. Ông nhấn mạnh rằng giá trị khoa học không nằm ở số lượng bài báo, mà ở mức độ đáng tin của mỗi kết quả.

Áp lực công bố được xem là nguyên nhân sâu xa. Ban tổ chức NeurIPS cho biết họ nhận được hơn 21.500 bài gửi trong năm 2025, tăng mạnh so với năm trước và gần gấp ba so với năm 2020. Có tác giả đứng tên hơn 100 bài tại cùng một hội nghị, con số vượt xa khả năng làm việc thông thường của một nhà nghiên cứu.

Theo Thomas G Dietterich, giáo sư danh dự tại Đại học bang Oregon và phụ trách mảng khoa học máy tính của arXiv, kho lưu trữ học thuật trực tuyến miễn phí lớn nhất thế giới, số lượng bài báo khoa học máy tính đăng tải trên nền tảng này cũng tăng rất nhanh. Tuy nhiên, ông cho rằng vẫn khó khẳng định mức tăng đó chủ yếu đến từ AI hay do lĩnh vực này thu hút thêm nhiều nhà nghiên cứu mới.

Việc phát hiện nội dung do AI tạo ra hiện vẫn gặp nhiều khó khăn do thiếu tiêu chuẩn thống nhất. Dietterich cho biết dấu hiệu dễ nhận thấy nhất là danh mục tài liệu tham khảo bịa đặt hoặc các số liệu không hợp lý. Khi bị phát hiện, tác giả có thể bị cấm gửi bài trong một thời gian.

Nhiều chuyên gia nhấn mạnh AI vẫn có giá trị nếu được dùng đúng cách, như hỗ trợ ý tưởng hoặc chỉnh sửa ngôn ngữ. Theo Thomas G. Dietterich, AI đã góp phần cải thiện đáng kể chất lượng tiếng Anh trong nhiều bài báo khoa học từ Trung Quốc.

Tranh luận càng trở nên gay gắt khi các công ty công nghệ lớn như Google, Anthropic - startup AI tập trung vào an toàn mô hình và OpenAI quảng bá các mô hình của họ như những “nhà khoa học cộng tác” có thể đẩy nhanh nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực.

Các mô hình AI thường được huấn luyện từ các tài liệu khoa học. Tuy nhiên, nếu những tài liệu này ngày càng do AI tạo ra, chất lượng mô hình khó tránh khỏi suy giảm. Hany Farid cảnh báo rằng khi AI “học từ chính mình” mà không được sàng lọc, mô hình có thể rơi vào tình trạng “sụp đổ”, tạo ra các kết quả vô nghĩa vì mất đi sự đa dạng của tri thức ban đầu.

Kevin Weil, trưởng bộ phận khoa học tại OpenAI, thừa nhận AI là công cụ rất mạnh, nhưng không thể thay thế trách nhiệm khoa học. Theo ông, AI có thể giúp mở ra những hướng nghiên cứu mới, nhưng không đồng nghĩa với việc con người được phép lơ là kiểm chứng và chuẩn mực học thuật.

Tùng Lâm (Theo Financial Times, CNN)

Nguồn: https://baomoi.com/khi-ai-lam-lung-lay-nen-tang-nghien-cuu-khoa-hoc-c54392093.epi

Giới tinh hoa nên được hình thành như thế nào? (Kỳ 2): Giới tinh hoa trong kỷ nguyên mới có gì khác trước?

on .

Thuật ngữ giới tinh hoa được sử dụng khá rộng rãi trên các diễn đàn và trong cộng đồng. Tuy nhiên, nội hàm khái niệm về nhóm này lại còn gây nhiều tranh luận khác nhau. Nhìn chung, nhóm tinh hoa là những người được kỳ vọng trao vai trò dẫn dắt sự phát triển của kinh tế - xã hội khi có thể nắm trong tay ba yếu tố: năng lực, nguồn lực và quyền lực.

Yếu tố năng lực thường được nhìn nhận dưới khía cạnh tri thức và khả năng lãnh đạo, quản lý. Yếu tố nguồn lực bao gồm các chất liệu đầu vào giúp tạo giá trị tùy từng hoàn cảnh như thể chế, tài chính, đất đai, công nghệ... Cuối cùng, yếu tố quyền lực giúp nhóm tạo ảnh hưởng và huy động sự tham gia, phối hợp từ cộng đồng.

 

Dù quan điểm về giới tinh hoa đối với đại đa số ít thay đổi qua thời gian, nhưng vai trò và thách thức mà nhóm này phải đối diện có khác biệt so với giai đoạn đổi mới khi bước vào kỷ nguyên phát triển thịnh vượng. Những tác động rõ nét của các công nghệ tự động hóa, chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) đối với vai trò của nhóm này rất cần được làm rõ.

Tự động hóa của robot làm gia tăng nguồn lực và vai trò thiết kế luật chơi mới

Robot được kỳ vọng làm tăng năng suất các ngành và dần thay thế vai trò của lao động chân tay ở một số phân khúc công việc có tính chất lặp đi lặp lại. Nguyên tắc thay thế robot trong các hoạt động sản xuất nông nghiệp và công nghiệp là phải đảm bảo tiết kiệm chi phí và phải đảm bảo chất lượng tương đương hoặc cao hơn lao động được thay thế.

Điều này khiến đặc điểm quá trình thay thế của robot đối với các nước dựa vào lợi thế chi phí lao động giá rẻ, kỹ năng thấp, chủ yếu tập trung vào những ngành sử dụng robot giá rẻ với hiệu quả cải thiện chất lượng ở mức độ vừa phải thì mới có thể thay thế hiệu quả nhân lực. Ngược lại, ở những quốc gia phát triển, có mức lương và trình độ kỹ thuật của lao động cao, quá trình ứng dụng robot diễn ra mạnh mẽ hơn và tập trung ở những ngành ứng dụng công nghệ cao.

Tuy có tác động thay thế, robot đang làm tăng cả thu nhập lẫn số lượng việc làm, tạo tác động khác biệt đến từng nhóm đối tượng. Người lao động có trình độ trung bình và cao được hưởng lợi, nhưng người lao động có trình độ thấp, đặc biệt là những người làm các công việc có tính chất rập khuôn, đối mặt với khả năng mất việc.

Nhìn nhận dưới góc độ này, sự xuất hiện của hoạt động tự động hóa từ robot đang gia tăng yếu tố nguồn lực cho giới tinh hoa, cụ thể là nguồn lực công nghệ. Điều này cũng sẽ giúp tăng khả năng phối hợp của nhóm được dẫn dắt với nhóm tinh hoa. Tuy nhiên, vai trò lớn của nhóm tinh hoa trong kỷ nguyên tự động hóa là làm sao để giúp nhóm nhân lực trình độ thấp có thể nâng cao năng lực để bắt kịp sự phát triển của nền kinh tế - xã hội mà không bị chôn vùi bởi công nghệ.

AI đòi hỏi năng lực của giới tinh hoa phải cao hơn

AI bắt đầu được nghiên cứu từ 30 năm trước, nhưng tác động thật sự đến nền kinh tế và thị trường lao động chỉ trong giai đoạn 10 năm gần đây và mức độ ảnh hưởng vẫn còn là một ẩn số chưa nhìn thấy hết được. Những ghi nhận ban đầu cho thấy AI tác động mạnh mẽ hơn lên nhóm nhân lực trình độ cao. Trình độ học vấn càng cao, mức độ tiếp xúc với AI trong công việc càng lớn.

Điều này cho thấy AI sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế của các nước phát triển nhiều hơn là các nước đang phát triển. Nguyên tắc thay thế của AI tương tự robot, dựa vào khả năng tiết kiệm chi phí và điều chỉnh chất lượng. Do nhóm nhân lực trình độ cao có kỹ năng và mức lương cao, nên khả năng thay thế của AI được dự báo là sẽ nhanh và mạnh mẽ hơn cả robot.

Loại hình công việc mà AI có thể thay thế là những công việc trí óc có tính chất lặp đi lặp lại, và có sẵn các công thức tương đối ổn định như phân tích, dự báo hoặc các chuyên viên thu thập dữ liệu, nhà thiết kế. Do sử dụng thuật toán để ghi nhớ dữ liệu và các mô thức xử lý, AI liên tục được dạy để nhớ và xử lý dữ liệu với khối lượng và tốc độ tăng theo cấp số nhân, nên khả năng thay thế nhân lực của AI trong tương lai được dự báo ngày càng nhiều hơn. Mức độ cao nhất là sẽ thay thế hầu như hoàn toàn những công việc đã có tiền lệ lần đầu tiên và chỉ những công việc chưa có tiền lệ mới đòi hỏi con người thực hiện.

Tính đến thời điểm hiện tại, các nghiên cứu cho thấy tác động của AI khác hẳn so với robot khi dường như không tạo thêm việc làm mới cao cấp hơn sau khi thay thế việc làm cũ, và không giúp thu nhập của nhân lực ngành tăng lên. Điều này cho thấy AI đã khép lại dư địa phát triển giá trị mà nhân lực có thể đem lại trên mô thức vận hành kinh tế xã hội cũ, đòi hỏi phải thiết kế mô thức mới, nơi con người tiếp tục tạo giá trị ở một nền tảng cao hơn.

Như vậy, sự ra đời và ngày càng hoàn thiện của AI đang góp phần định nghĩa lại vai trò của giới tinh hoa. Việc dẫn dắt nền kinh tế - xã hội phát triển theo những mô thức vận hành đã có tiền lệ sẽ không còn được đề cao, thay vào đó, nhóm tinh hoa cần chuyển đổi từ tư duy phân tích, tổng hợp thông thường sang tư duy đột phá, đổi mới. Một thách thức khác cho vai trò giới tinh hoa trong kỷ nguyên mới đó là nhiệm vụ phải thiết lập một mô thức vận hành kinh tế xã hội mới, nơi nguồn nhân lực có nhiều dư địa tạo giá trị từ những công việc chưa có tiền lệ.

Chuyển đổi số thay thế vai trò quản lý và thay đổi cách thức vận hành

Kỹ thuật số là công nghệ mang tính chất nền tảng, có tác động tăng hiệu quả quy trình trung gian và từ đó tác động đến số lượng cũng như bản chất vận hành công việc. Công nghệ số sẽ có khuynh hướng thay thế các công việc mang tính chất quản lý, điều hành có đặc điểm cụm ngành, hỗ trợ cho sự ra đời nhiều mô hình kinh doanh mới có tính chất linh hoạt và giúp sử dụng các nguồn lực hiệu quả hơn dựa trên cơ chế chia sẻ thông tin và tạo lập các hệ sinh thái tổng hợp, phục vụ nhu cầu của bên cung và bên cầu.

Số hóa và kỹ thuật số là công nghệ nền tảng có tác động đến cách thức làm việc, nên nhiều khả năng sẽ có tính thay thế đối với nhóm công việc mang tính quản lý, điều hành nhiều hơn là công việc sản xuất kinh doanh chính, và tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho các nhóm lao động có thể tham gia một cách linh hoạt, nên giảm được sự lãng phí nhân lực.

Nhìn ở góc độ trên, chuyển đổi số, bên cạnh việc gia tăng nguồn lực công nghệ cho giới tinh hoa như quá trình tự động hóa, đang dần thay thế vai trò quản lý của giới tinh hoa, nên trong tương lai vai trò lãnh đạo, dẫn dắt sự chuyển đổi, phát triển sẽ được đề cao hơn vai trò quản lý. Tuy nhiên, như đã mô tả, dưới tác động của AI vai trò lãnh đạo lúc này cũng sẽ có nhiều khác biệt. Ngoài ra, sự xuất hiện của công nghệ số cũng tái thiết lập các mô thức vận hành các hoạt động kinh tế - xã hội, đòi hỏi vai trò linh hoạt thích ứng đối với nhóm người dẫn dắt và phối hợp.

Nhìn chung, sự xuất hiện của các công nghệ mới kể trên đã thay đổi vai trò giới tinh hoa theo hướng đòi hỏi cao hơn về mặt năng lực, đặc biệt là năng lực tư duy đổi mới đột phá, cung cấp nhiều hơn các nguồn lực công nghệ tiến bộ, và thay đổi quyền lực hướng về vai trò lãnh đạo dẫn dắt công chúng nhiều hơn là vai trò quản lý, kiểm soát. Những thay đổi này sẽ ngày càng mạnh mẽ, đòi hỏi giới tinh hoa phải thay đổi đặc điểm và bản chất trong kỷ nguyên phát triển thịnh vượng.

Trần Hương Giang

Nguồn: https://baomoi.com/gioi-tinh-hoa-nen-duoc-hinh-thanh-nhu-the-nao-ky-2-gioi-tinh-hoa-trong-ky-nguyen-moi-co-gi-khac-truoc-c54381880.epi

Sam Altman thừa nhận OpenAI làm hỏng chất lượng viết của ChatGPT-5.2

on .

Bản cập nhật ChatGPT-5.2 không mang lại hiệu ứng tích cực như kỳ vọng của OpenAI. Trái lại, chất lượng viết suy giảm đã khiến công ty phải lên tiếng thừa nhận sai lầm...

Sam Altman thừa nhận OpenAI làm hỏng chất lượng viết của ChatGPT-5.2

 

Người dùng ChatGPT từ lâu đã thẳng thắn bày tỏ sự không hài lòng mỗi khi họ cho rằng một bản cập nhật làm giảm chất lượng chatbot của OpenAI, điều này đã thể hiện rõ ràng khi ChatGPT-5.2 ra mắt.

Phiên bản mới nhanh chóng vấp phải làn sóng phản ứng tiêu cực, buộc OpenAI sau đó phải thừa nhận rằng quá trình triển khai bản cập nhật này đã gặp sai sót.

Trong buổi gặp gỡ mới đây với cộng đồng lập trình viên, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã được hỏi về các phản hồi không mấy tích cực xoay quanh ChatGPT-5.2, đặc biệt là những nhận xét cho rằng phiên bản này tạo ra nội dung rườm rà và khó đọc.

Trước các ý kiến đó, Altman thừa nhận rằng “Tôi nghĩ là chúng tôi đã làm hỏng chuyện đó”. Đồng thời, ông cho biết các phiên bản GPT-5.x trong tương lai được kỳ vọng sẽ có khả năng viết vượt trội hơn so với GPT-4.5.

Ông cũng lý giải rằng nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ việc OpenAI chủ động ưu tiên phát triển các năng lực kỹ thuật của ChatGPT-5.2, thay vì tập trung vào chất lượng diễn đạt.

Theo Altman, phần lớn nguồn lực đã được dành cho việc nâng cao trí tuệ tổng quát, khả năng suy luận, lập trình và kỹ thuật, trong bối cảnh đội ngũ có giới hạn về thời gian và nhân lực, dẫn đến việc một số khía cạnh khác bị sao nhãng.

Lời giải thích này phần nào hé lộ cách OpenAI đưa ra các quyết định phát triển sản phẩm, cho thấy việc cải thiện một số tính năng nhất định thường đi kèm với sự đánh đổi ở những lĩnh vực khác. Với ChatGPT-5.2, sự đánh đổi đó trở nên rõ ràng hơn so với các bản cập nhật trước bởi nó ảnh hưởng trực tiếp đến cách chatbot diễn đạt và phản hồi các yêu cầu.

Sự khác biệt về trọng tâm phát triển từng được thể hiện ở bản cập nhật ChatGPT-4.5, khi OpenAI nhấn mạnh việc cải thiện khả năng tương tác và cho rằng chatbot khi đó mang lại cảm giác tự nhiên hơn so với các phiên bản cũ.

Ngược lại, với ChatGPT-5.2, dù OpenAI ghi nhận những tiến bộ trong việc sử dụng công cụ, lập trình và tạo tài liệu, nhiều người vẫn cảm thấy trải nghiệm giao tiếp cá nhân không còn mượt mà như trước.

Trong các thử nghiệm so sánh giữa ChatGPT-5.2 và chatbot Gemini 3 của Google, hai hệ thống cho thấy mức độ cạnh tranh khá ngang bằng. Tuy nhiên, với một bộ phận người dùng, ChatGPT-5.2 vẫn chưa đạt được tiêu chuẩn kỳ vọng. Việc OpenAI công khai thừa nhận sự bất mãn này mở ra khả năng chatbot sẽ sớm được điều chỉnh để đáp ứng tốt hơn mong đợi của những người đang thất vọng

Nguồn: https://thuonggiaonline.vn/sam-altman-thua-nhan-openai-lam-hong-chat-luong-viet-cua-chatgpt-52-post567742.html