NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tin tức

Vì sao Apple chọn Gemini, gạt ChatGPT khỏi Siri?

on .

Apple đã ký thỏa thuận nhiều năm với Google để tích hợp Gemini vào Siri, đánh dấu bước ngoặt lớn trong chiến lược Apple Intelligence. (Ảnh: ChatGPT)

Apple đã ký thỏa thuận nhiều năm với Google để tích hợp Gemini và Siri, đánh dấu bước ngoặc lớn trong chiến lược Apple Intelligence (Ảnh ChatGPT)

Dù ChatGPT từng được tích hợp từ cuối năm 2024, OpenAI nay chỉ còn đóng vai trò hỗ trợ các truy vấn nâng cao theo tùy chọn.

Dù ChatGPT từng được tích hợp từ cuối năm 2024, OpenAI nay chỉ còn đóng vai trò hỗ trợ các truy vấn nâng cao theo tùy chọn

Apple nhấn mạnh lựa chọn Gemini dựa trên năng lực mô hình, không phải giá cả hay sự tiện lợi hệ sinh thái.

Apple nhấn mạnh lựa chọn Gemini dựa trên năng lực mô hình, không phải giá cả hay sự tiện lợi hệ sinh thái

Gemini được đánh giá cao nhờ hiệu năng quy mô lớn, độ trễ thấp, xử lý đa phương thức và khả năng vận hành linh hoạt trên thiết bị lẫn đám mây.

Gemini được đánh giá cao nhờ hiệu năng quy mô lớn, độ trễ thấp, xử lý đa phương thức và khả năng vận hành linh hoạt trên thiết bị lẫn đám mây

Áp lực cạnh tranh khi Google liên tục nâng cấp Gemini đã buộc Apple phải thay đổi hướng đi chỉ sau hơn một năm hợp tác với OpenAI.

Áp lực cạnh tranh khi Google liên tục nâng cấp Gemini đã buộc Apple phải thay đổi hướng đi chỉ sau hơn một năm hợp tác với OpenAI

Thỏa thuận này cũng làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc hạ tầng khi Google cung cấp AI cho cả Android lẫn iOS.

Thỏa thuận này cũng làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc hạ tầng khi Google cung cấp AI cho cả Android lẫn iOS

Apple cho biết Siri mới sẽ vận hành theo mô hình lai, kết hợp xử lý trên thiết bị và Private Cloud Compute để bảo vệ quyền riêng tư.

Apple cho biế Siri mới sẽ vận hành theo mô hình lai, kết hợp xử lý trên thiết bị và Private Cloud Compute để bảo vệ quyền riêng tư

Quyết định chọn Gemini cho thấy cục diện AI biến động nhanh và Apple ưu tiên hiệu năng, bảo mật hơn việc trung thành với một đối tác duy nhất.

Quyết định chọn Gemini cho thấy cục diện AI biến động nhanh và Apple ưu tiên hiệu năng, bảo mật hơn việc trung thành với một đối tác duy nhất.

Ứng dụng AIoT giúp nông nghiệp Việt Nam phát triển bền vững, thích ứng hiệu quả biến đổi khí hậu

on .

Phóng viên Tạp chí Một Thế Giới vừa trao đổi với bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận Phát triển dự án RYNAN về cách AIoT giúp nông nghiệp giảm phát thải, tiết kiệm tài nguyên và nâng cao thu nhập cho nông dân. 

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận phát triển dự án RYNAN - Ảnh: Văn Kim Khanh

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu – Trưởng bộ phận phát triển dự án RYNAN - Ảnh: Văn Kim Khanh

AIoT (Artificial Intelligence of Things) là thuật ngữ mô tả sự hội tụ của các hệ thống Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hướng tới một mục tiêu chung: tạo ra dữ liệu hữu ích và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các dữ liệu đó. Đây chính là giao điểm giữa IoT và AI, mở ra khả năng số hóa, tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình sản xuất.

– Thưa bà, vì sao AIoT được xem là giải pháp then chốt cho nông nghiệp bền vững trong bối cảnh biến đổi khí hậu hiện nay?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Biến đổi khí hậu đang tạo ra những thách thức chưa từng có đối với sản xuất nông nghiệp, đặc biệt tại các vùng dễ bị tổn thương như Đồng bằng sông Cửu Long. Tình trạng hạn hán, xâm nhập mặn, phát thải khí nhà kính và suy giảm tài nguyên đất – nước đang buộc ngành nông nghiệp phải thay đổi cách tiếp cận, từ sản xuất dựa trên kinh nghiệm truyền thống sang quản lý và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Những dữ liệu này không chỉ hỗ trợ nông dân và các nhà quản lý đưa ra quyết định sản xuất chính xác, kịp thời nhằm tối ưu hóa năng suất, mà còn đóng vai trò như một công cụ chiến lược giúp kiểm soát rủi ro thiên tai, giảm thiểu phát thải khí nhà kính và thúc đẩy các quy trình sản xuất bền vững. Đây chính là nhân tố then chốt để Việt Nam thực hiện lộ trình đạt phát thải ròng bằng 0 (Net Zero) vào năm 2050, đồng thời bảo đảm an ninh sinh kế và giá trị kinh tế dài hạn cho ngành nông nghiệp.

– RYNAN Technologies đã ứng dụng AIoT như thế nào trong canh tác lúa nhằm giảm phát thải và thích ứng với biến đổi khí hậu?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Tại RYNAN, chúng tôi đồng hành cùng tầm nhìn của Đề án 1490 bằng cách chuyển hóa những thách thức từ biến đổi khí hậu thành cơ hội và động lực để nghiên cứu, phát triển các giải pháp ứng dụng công nghệ số, giúp người nông dân chủ động thích ứng với những tác động ngày càng cực đoan của khí hậu, từ đó nâng cao chất lượng cuộc sống.

Chúng tôi không cung cấp các thiết bị đơn lẻ, mà tiếp cận theo hướng một giải pháp hoàn chỉnh, bao gồm mạng lưới các thiết bị AIoT, phần mềm dịch vụ SaaS và ứng dụng di động RYNAN Mekong, nhằm bảo đảm khả năng kết nối, đồng bộ và quản lý dữ liệu tập trung.

Toàn bộ các bước này được người nông dân chủ động thực hiện thông qua thao tác “một chạm” trên ứng dụng di động RYNAN Mekong. Thực tế triển khai cho thấy, sự kết hợp giữa công nghệ AIoT và phương pháp canh tác ngập khô xen kẽ đã mang lại những kết quả rất ấn tượng: giúp nông dân tiết kiệm khoảng 30% lượng nước tưới, giảm từ 40–48% lượng phát thải methane và đặc biệt là gia tăng lợi nhuận trực tiếp khoảng 20%.

Đáng chú ý, điểm đột phá trong hệ sinh thái này chính là hệ thống giám sát phát thải khí methane thông minh MethanEYE. Đây là giải pháp đầu tiên trên thế giới có khả năng tự động định lượng phát thải khí methane trong nông nghiệp theo thời gian thực và đã được đăng ký bảo hộ sở hữu trí tuệ. Thông qua việc số hóa toàn bộ quy trình đo đạc, báo cáo và thẩm định (MRV), RYNAN góp phần minh bạch hóa các chỉ số giảm phát thải theo tiêu chuẩn quốc tế, tạo điều kiện tiên quyết để nông sản Việt Nam tham gia sâu hơn vào thị trường tín chỉ carbon toàn cầu.

Hệ thống MethanEYE và cảm biến mực nước AWD được lắp đặt tại Thanh Mỹ, Vĩnh Long

Hệ thống MethanEYE và cảm biến mực nước AWD được lắp đặt tại Thanh Mỹ, Vĩnh Long

– Ngoài quản lý nước và phát thải, AIoT còn hỗ trợ nông dân như thế nào trong sản xuất nông nghiệp hiện đại?

Bà Hồ Thị Ngọc Giàu: Bên cạnh các giải pháp canh tác thông minh nhằm giảm phát thải khí nhà kính, mạng lưới RYNAN InSENTINEL còn là một công cụ mang tính cách mạng, hỗ trợ người dân thực hiện phương pháp quản lý dịch hại tổng hợp (Integrated Pest Management – IPM) trong canh tác lúa.

Mạng lưới giám sát côn trùng thông minh InSENTINEL được trang bị hệ thống dẫn dụ bằng ánh sáng LED và pheromone, camera AI ghi nhận hình ảnh, phân loại côn trùng và thống kê mật số theo thời gian thực, đồng thời chủ động cảnh báo đến người nông dân thông qua ứng dụng RYNAN Mekong. Giải pháp này hướng đến kiểm soát dịch hại bằng biện pháp sinh học, hạn chế sử dụng thuốc bảo vệ thực vật.

Thiết bị là minh chứng cho một sáng kiến đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo, điện toán biên (Edge Computing) và quy trình giám sát – cảnh báo dịch hại được số hóa hoàn toàn, với độ chính xác của mô hình AI đạt trên 95%.

Đặc biệt, từ nguồn dữ liệu thực tế thu thập được từ mạng lưới InSENTINEL kết hợp với công nghệ viễn thám, RYNAN đã xây dựng thành công Bản đồ số giám sát di trú côn trùng. Công cụ này hỗ trợ hiệu quả cho các cơ quan quản lý trong việc theo dõi, dự báo hướng di chuyển của dịch hại, từ đó điều phối lịch xuống giống hợp lý và chủ động xây dựng các phương án phòng ngừa sâu bệnh từ sớm.

 Hệ thống InSENTINEL được lắp đặt tại An Giang.

Hệ thống InSENTINEL được lắp đặt tại An Giang.

Với sứ mệnh giúp người nông dân “an tâm canh tác” thông qua việc giảm rủi ro, tối ưu chi phí và từng bước chuyển đổi sang mô hình nông nghiệp bền vững, thích ứng hiệu quả với biến đổi khí hậu, RYNAN không ngừng nỗ lực mang đến các giải pháp ứng dụng khoa học công nghệ hiện đại, góp phần giải quyết những bài toán thực tiễn của địa phương và cộng đồng. Khi công nghệ trở thành công cụ đồng hành, nông nghiệp Việt Nam hoàn toàn có thể phát triển theo hướng xanh hơn, thông minh hơn và có trách nhiệm hơn với môi trường.

Văn Kim Khanh

Nguồn: BÁO MỚI

4 sàn thương mại điện tử bỏ túi gần 430.000 tỉ đồng trong năm 2025

on .

Tổng doanh thu của 4 sàn thương mại điện tử tiếp tục tăng mạnh trong năm 2025. 

Theo báo cáo từ nền tảng tổng hợp và khai thác dữ liệu Metric.vn, thương mại điện tử Việt Nam năm 2025 chứng kiến sự tăng trưởng về tổng doanh thu. Cụ thể, 4 sàn thương mại điện tử gồm Shopee, TikTok Shop, Lazada và Tiki đạt 429.700 tỉ đồng, tăng 34,75% so với năm 2024. Trong đó, thị phần 2 "ông lớn" là Shopee và TikTok Shop đã chiếm tới 97%, 3% thị phần còn lại dành cho Lazada và Tiki.

Mức tăng trưởng hai con số này được thúc đẩy bởi chuỗi các sự kiện mua sắm lớn xuyên suốt năm, bao gồm Tết Nguyên đán, sale hè 6.6, đại lễ hội 8.8, siêu sale 9.9, ngày độc thân 11.11, và đặc biệt là chuỗi sale cuối năm 12.12 kéo dài đến Black Friday. Các sàn thương mại điện tử đã đẩy mạnh các chính sách hỗ trợ người mua như miễn phí vận chuyển, voucher giảm giá và hình thức bán hàng qua livestream với sự tham gia của người nổi tiếng và KOLs.

4 sàn thương mại điện tử bỏ túi gần 430.000 tỉ đồng trong năm 2025- Ảnh 1.

Doanh thu 4 sàn thương mại điện tử tăng mạnh trong năm 2025

ẢNH: NHẬT THỊNH

Tuy nhiên, dù doanh thu thương mại điện tử tăng vọt nhưng chỉ hơn 600.000 shop thực sự phát sinh đơn hàng, giảm 7,43% so với năm trước, cho thấy tăng trưởng doanh số không còn phân bổ đồng đều mà tập trung vào nhóm nhà bán có năng lực vận hành và hiệu quả kinh doanh cao. Một trong những xu hướng nổi bật được ghi nhận là sự phát triển mạnh mẽ của gian hàng chính hãng (Shop Mall) trên các sàn online. Dữ liệu Metric cho thấy, dù chỉ chiếm 2,12% tổng số shop đang hoạt động trên Shopee và TikTok Shop trong năm 2025, nhóm Shop Mall lại đóng góp tới 32,6% tổng doanh số của hai nền tảng này. Điều này cho thấy nhóm gian hàng chính hãng không chỉ có khả năng chuyển đổi tốt mà giá trị đơn hàng trung bình cũng cao hơn đáng kể so với gian hàng thường (Shop non-Mall). Đồng thời phản ánh xu hướng người tiêu dùng ngày càng ưu tiên các sản phẩm có nguồn gốc rõ ràng, đảm bảo chất lượng.

Đặc biệt, trên TikTok Shop, doanh số từ Shop Mall ghi nhận mức tăng trưởng tới 99% so với năm 2024, nhờ tốc độ mở rộng nhanh chóng của mô hình bán hàng chính hãng trên nền tảng này. Bên cạnh đó, theo nhận định của Metric, người tiêu dùng ngày càng ưu tiên yếu tố uy tín, sản phẩm chất lượng, thương hiệu rõ ràng và trải nghiệm mua sắm khi giao dịch trực tuyến.

Theo dự báo của Metric, trong quý 1/2026, doanh thu thương mại điện tử có thể đạt khoảng 134.600 tỉ đồng, với lượng hàng hóa tiêu thụ ước tính 1,036 triệu sản phẩm, tương ứng mức tăng 33% về doanh số và 9% về sản lượng so với cùng kỳ năm trước. Động lực tăng trưởng trong giai đoạn này được kỳ vọng đến từ yếu tố mùa vụ Tết Nguyên đán và các chiến dịch khuyến mãi đầu năm. Nhu cầu mua sắm phục vụ việc làm mới bản thân và gia đình trong và sau kỳ nghỉ lễ dự báo sẽ tiếp tục gia tăng, với các nhóm sản phẩm liên quan đến bánh kẹo Tết, đồ trang trí nhà cửa, quà tặng đầu năm, sản phẩm làm đẹp mùa đông và quà tặng Valentine được dự báo thu hút sự quan tâm lớn của người tiêu dùng...

Nguồn: THANH NIÊN

Sự cố mạng gây thiệt hại cho doanh nghiệp

on .

Theo nghiên cứu của VDC Research, hơn 60% doanh nghiệp (DN) công nghiệp trong năm 2025 đã chịu thiệt hại đáng kể do các sự cố an ninh mạng.

Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng cách giữa các nhóm bảo mật và lãnh đạo DN. Trong khi các chuyên gia an ninh tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro thì ban lãnh đạo lại phải cân nhắc giữa yêu cầu bảo mật và mục tiêu kinh doanh tổng thể. Sự thiếu đồng bộ này thường dẫn đến xung đột ưu tiên và khiến nhiều sáng kiến an ninh mạng không được đầu tư đầy đủ.

Kaspersky đã giới thiệu công cụ tính toán tiết kiệm an ninh mạng dành cho các hệ thống vận hành trong công nghiệp. Công cụ trực tuyến này giúp DN ước tính chi phí tiềm ẩn do việc bảo mật chưa đầy đủ, đồng thời chuyển các rủi ro an ninh mạng thành những chỉ số tài chính cụ thể. Qua đó, DN có cơ sở dữ liệu rõ ràng hơn để thảo luận chiến lược, xác định ưu tiên và phân bổ ngân sách phù hợp. Công cụ cũng cho phép so sánh mức độ an toàn của DN với các đơn vị cùng ngành trong bối cảnh các mối đe dọa ngày càng gia tăng. Theo ông Andrey Strelkov, Trưởng Bộ phận Sản phẩm An ninh mạng công nghiệp tại Kaspersky, công cụ này giúp các nhà quản lý và đội ngũ kỹ thuật xây dựng kế hoạch đầu tư an ninh mạng dựa trên dữ liệu, nhận diện rõ giá trị kinh tế của việc bảo vệ hệ thống. 

Ứng dụng AI để 'giải mã' hệ miễn dịch con người

on .

Theo nhà toán học Noam Solomon, việc lập bản đồ toàn diện hệ miễn dịch có thể mất từ 10 đến 15 năm.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm dấy lên nhiều lo ngại về những tác động tiêu cực đối với thế giới mong manh của con người, nhà toán học Noam Solomon lại đang khai thác chính công nghệ này để lập bản đồ một trong những hệ thống phức tạp nhất của cơ thể người là hệ miễn dịch, với mục tiêu hỗ trợ phát hiện và phát triển các liệu pháp điều trị cứu sống hàng triệu bệnh nhân.

Là Giám đốc điều hành (CEO) của Immunai, một công ty công nghệ sinh học đang tăng trưởng nhanh, nhà toán học Noam Solomon cùng đội ngũ các chuyên gia công nghệ và nhà khoa học trải rộng từ New York (Mỹ), châu Âu đến Tel Aviv đang sử dụng AI để hiểu sâu hơn cách thức vận hành của hệ miễn dịch. Những nghiên cứu này hiện đã hỗ trợ các tập đoàn dược phẩm hàng đầu thế giới như AstraZeneca, Bristol Myers Squibb, Pfizer và Teva trong việc xác định các mục tiêu điều trị mới, thiết kế thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn và quan trọng nhất là dự đoán chính xác nhóm bệnh nhân hưởng lợi tối ưu từ từng loại thuốc.

Nhà toán học Solomon chia sẻ: “Nếu ChatGPT hay Claude đang mở khóa trí tuệ hội thoại, thì chúng tôi đang mở khóa trí tuệ miễn dịch". Ông nhấn mạnh rằng ChatGPT – dù đã trở thành một phần quen thuộc của đời sống – mới chỉ là “phần nổi của tảng băng”.

Theo ông Solomon, AI hiện nay vừa bị thổi phồng quá mức, vừa bị đánh giá thấp. Ông cho biết hiếm có công ty nào không tuyên bố đang làm điều gì đó với AI, nhưng chỉ một số ít doanh nghiệp thực sự áp dụng đúng công nghệ, đúng dữ liệu và đúng cách tiếp cận – và chính những đơn vị này mới nắm giữ tiềm năng to lớn cho tương lai của thế giới.

Trong lĩnh vực miễn dịch học, ông Solomon tin rằng AI có thể giúp trả lời những câu hỏi kéo dài hàng thập kỷ xoay quanh các căn bệnh nguy hiểm như ung thư hay các bệnh tự miễn, đồng thời mở ra các hướng điều trị hoàn toàn mới.

Theo nhà toán học này, việc lập bản đồ toàn diện hệ miễn dịch có thể mất từ 10 đến 15 năm. Đến nay, công ty Immunai đã thu thập được 40.000 mẫu bệnh phẩm từ bệnh nhân mắc nhiều loại bệnh khác nhau, với quy mô tăng gấp đôi mỗi năm. Dữ liệu bao gồm các bệnh ung thư cũng như các bệnh viêm và tự miễn như viêm ruột mạn tính từng vùng (Crohn), viêm loét đại tràng, viêm da cơ địa, viêm khớp và lupus (một bệnh tự miễn dịch mạn tính).

Nhờ công nghệ giải trình tự đơn bào ứng dụng AI, chỉ từ một giọt máu, các nhà khoa học có thể phân tích hàng nghìn tế bào miễn dịch, từ đó xây dựng các bản đồ tính toán quy mô lớn về cách hệ miễn dịch phản ứng trước, trong và sau điều trị.

Ông Solomon cho biết: “Chỉ từ một lần lấy máu, chúng tôi thu được hàng trăm triệu chỉ số đo lường. Khi đưa tất cả vào các hệ thống AI tiên tiến, chúng tôi bắt đầu nhận diện được các mô hình: những trường hợp đáp ứng điều trị, những trường hợp không, cũng như nhóm có nguy cơ gặp tác dụng phụ nghiêm trọng và quan trọng hơn là nguyên nhân vì sao".

Cách tiếp cận này đã mang lại thành công đáng kể. Kể từ năm 2018, Immunai đã huy động được 270 triệu USD vốn đầu tư và thiết lập quan hệ đối tác với nhiều “ông lớn” trong ngành dược. Tháng 10/2024, công ty công bố hợp tác nghiên cứu trị giá 85 triệu USD với AstraZeneca, nhằm xác định các mục tiêu sinh học cho việc phát triển thuốc điều trị bệnh viêm ruột (IBD). Trước đó, năm 2024, AstraZeneca cũng đã đầu tư khoảng 18 triệu USD để sử dụng nền tảng AI của Immunai trong các thử nghiệm lâm sàng ung thư.

Thanh Bình (TTXVN)


Nguồn: BÁO MỚI