Thiếu tướng Nguyễn Thanh Tùng (Giám đốc Công an TP Hà Nội) cho biết, có hơn 1.000 học sinh, sinh viên liên quan vụ án Phó Đức Nam (còn gọi là Mr Pips) và “những người này sẽ rơi vào vòng lao lý”.

Trao đổi về tình huống pháp lý trên, luật sư Đặng Văn Cường cho biết: Theo quy định tại điều 12 của Bộ luật Hình sự, người từ 16 tuổi trở lên sẽ phải chịu trách nhiệm hình sự về tội Lừa đảo chiếm đoạt tài sản.

Học sinh, sinh viên từ đủ 16 tuổi trở lên có hành vi giúp sức cho đường dây lừa đảo chiếm đoạt tài sản do Phó Đức Nam cầm đầu để chiếm đoạt tài sản của người bị hại từ 2 triệu đồng trở lên sẽ bị xử lý hình sự với vai trò đồng phạm.

Quá trình điều tra, nếu có căn cứ cho thấy học sinh, sinh viên tham gia vào đường dây của Phó Đức Nam biết được thủ đoạn gian dối nhưng vẫn tiếp tay giúp sức sẽ bị xác định là đồng phạm.

Hành vi giúp sức cho các đối tượng lừa đảo sẽ bị truy cứu trách nhiệm hình sự về tội lừa đảo chiếm đoạt tài sản với vai trò đồng phạm, khung hình phạt của tội này có thể ở mức phạt tù từ 12-20 năm hoặc tù chung thân nếu tài sản chiếm đoạt từ 500 triệu đồng trở lên.

Đối tượng Phó Đức Nam. Ảnh: Công an cung cấp

Theo luật sư Đặng Văn Cường, một vụ án hình sự lừa đảo chiếm đoạt tài sản mà có đến 1.000 học sinh, sinh viên bị truy cứu trách nhiệm hình sự do giúp sức cho các đối tượng lừa đảo là câu chuyện rất buồn, đáng lo ngại, bởi nhận thức, ý thức chấp hành pháp luật của người trẻ.

Pháp luật quy định về khoan hồng đối với những người chưa đủ 18 tuổi, theo đó những người này sẽ phải chấp hành hình phạt tù không quá 18 năm. Tuy nhiên, đối với các sinh viên là những người đã đủ 18 tuổi, mức hình phạt cao nhất có thể là tù chung thân đối với tội Lừa đảo chiếm đoạt tài sản và gần như không còn cơ hội để tiếp tục học tập nếu bị xử phạt tù.

Quá trình điều tra vụ án, cơ quan tiến hành tố tụng cũng sẽ làm rõ hành vi, vai trò, nhận thức, vấn đề hưởng lợi để có sự phân hóa, phân loại, xác định các học sinh, sinh viên này là người bị hại, người liên quan hay là bị can giúp sức cho các đối tượng thực hiện hành vi lừa đảo chiếm đoạt tài sản.

“Vụ án này là tiếng chuông cảnh tỉnh đến các bạn trẻ về các hoạt động đầu tư tài chính, các công việc làm thêm trên không gian mạng. Nhà trường cần coi đó là bài học trong quản lý, giáo dục, đặc biệt là giáo dục pháp luật, kỹ năng sống để học sinh, sinh viên nhận diện được các phương thức thủ đoạn lừa đảo để bản thân không rơi vào vòng lao lý”, luật sư Đặng Văn Cường chia sẻ.

Tháng 12/2024, lãnh đạo VKSND TP Hà Nội cho biết, đã có quyết định phê chuẩn khởi tố bị can Phó Đức Nam, Lê Khắc Ngọ (34 tuổi, trú Hà Nội) và 24 người khác về các tội "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản", "không tố giác tội phạm" và "rửa tiền". Sau đó, khi tiếp nhận nhận điều tra, Công an TP Hà Nội đã khởi tố thêm một số bị can khác.

“Các bị can áp dụng lừa đảo theo mô hình của các công ty môi giới chứng khoán, khi nạn nhân bị lùa vào là không rút ra được. Số tiền các bị can lừa đảo có thể lên tới nhiều nghìn tỷ đồng. Đến nay, cơ quan chức năng vẫn đang tiếp tục điều tra, tìm các nạn nhân để đi đến kết luận cuối cùng”, lãnh đạo VKSND TP Hà Nội cho biết.

T.Nhung

Nguồn: https://baomoi.com/so-phan-hon-1-000-hoc-sinh-sinh-vien-lien-quan-vu-an-pho-duc-nam-c52089775.epi

Theo OpenDataScience, AI đang từng bước thay đổi ngành khí tượng khi khả năng học máy và xử lý dữ liệu lớn giúp tăng cường độ chính xác và tốc độ dự báo. Không chỉ hỗ trợ phân tích khối lượng dữ liệu khí tượng khổng lồ, AI còn có thể tự học và thích ứng, mở ra hướng đi mới cho cảnh báo thiên tai.

 

(Ảnh minh họa: OpenDataScience)

Cơ sở của dự báo thời tiết hiện đại

Dự báo thời tiết gồm hai loại chính: Ngắn hạn (1 - 14 ngày) và dài hạn (trên 14 ngày). Dự báo càng xa, sai số càng lớn. Truyền thống, ngành khí tượng dựa vào mô hình số học kết hợp dữ liệu từ radar, vệ tinh và trạm quan trắc, sau đó xử lý bằng siêu máy tính để tạo bản đồ dự báo.

Vai trò của AI trong dự báo thời tiết

AI có thể xử lý liên tục các tập dữ liệu khí tượng lớn mà không cần sự can thiệp từ con người. Nhờ khả năng học máy, các mô hình AI có thể tự rút ra kết luận từ dữ liệu thời gian thực, cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo. Ngoài ra, khi phát hiện các biến động thời tiết đột ngột, AI có khả năng cập nhật nhanh hơn hệ thống truyền thống, từ đó nâng cao tính ứng phó.

Dự báo mưa bằng AI: Ví dụ từ DeepMind

Năm 2021, DeepMind - công ty AI tại Anh đã công bố mô hình DGMR sử dụng học sâu để dự báo mưa tại quốc gia này. Kết quả cho thấy, AI dự đoán chính xác vị trí, lượng mưa và hướng di chuyển của mây mưa đến 89% các trường hợp, vượt trội so với nhiều hệ thống truyền thống. Thành công này củng cố vai trò của AI trong các tình huống yêu cầu cảnh báo sớm, như mưa lớn, bão hay lũ quét.

AI và tương lai ngành khí tượng thủy văn

Khi công nghệ học máy tiếp tục phát triển, AI sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong hệ thống dự báo khí tượng toàn cầu. Việc AI có thể tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình chi tiết khiến nó trở thành một giải pháp để theo dõi và dự đoán các hiện tượng thời tiết phức tạp, đặc biệt là thiên tai. Quan trọng hơn, AI có thể giúp cảnh báo sớm tại các khu vực dân cư đông đúc, góp phần giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ tính mạng con người.

Nhìn chung, dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người. Vệ tinh cung cấp dữ liệu liên tục từ khí quyển toàn cầu; AI giúp xử lý và nhận diện mô hình; và con người - các nhà khí tượng học chính là người đánh giá, hiệu chỉnh và đưa ra quyết định cuối cùng. Chính sự phối hợp này tạo nên một hệ thống dự báo ngày càng chính xác, kịp thời và đáng tin cậy.

Bão Wipha, còn được định danh là bão Crising tại Philippines và Bão số 3 tại Việt Nam, đã đi vào phía Bắc vịnh Bắc Bộ với sức gió rất mạnh và khả năng mạnh thêm.

An An