Học bổng sau đại học của ĐHQG-HCM năm 2021
Chào các anh/chị NCS,
NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU
Chào các anh/chị NCS,
Đối tượng: Các sinh viên / học viên có công bố NCKH.
Hạn chót: 17/10/2021
Quy trình đăng ký xét hỗ trợ và khen thưởng xem chi tiết tại: Thông báo xét kinh phí hỗ trợ và khen thưởng nghiên cứu khoa học sinh viên đợt tháng 10 năm 2021 | Phòng ĐTSĐH & KHCN (uit.edu.vn)
Công ty Infodation rất vui được đồng hành cùng các bạn Cao Học. Sau khi cân nhắc, công ty đã chọn ra 2 đề tài để hỗ trợ:
Mỗi đề tài được trợ cấp 5.000.000 trong quá trình thực hiện và hoàn thành.
Ngày bảo vệ 30/6/2021 (bảo vệ online):
STT |
MÃ HV |
HỌ VÀ TÊN |
TÊN ĐỀ TÀI |
|
1 |
CH1602028 |
Võ Hoàng Thái |
Tìm kiếm thông minh trên cơ sở tri thức vể kỹ thuật lập trình máy tính cho ngành Công nghệ Thông tin |
|
2 |
CH1602025 |
Nguyễn Việt Phương |
Hệ dự đoán chỉ số VN-INDEX dựa trên mô hình học sâu |
|
3 |
CH1602032 |
Lê Minh Trí |
Hệ hỗ trợ quản lý thông tin nguồn nhân lực dựa trên công nghệ blockchain |
|
4 |
CH1602024 |
Nguyễn Hoài Linh |
Quản lý cấp nước sinh hoạt bằng Bluetooth và Webgis tại tiền Giang |
|
5 |
CH1602021 |
Đinh Việt Hùng |
Quản lý các tòa nhà trong thành phố thông minh |
Ngày bảo vệ 02/7/2021 (bảo vệ online):
STT |
MÃ HV |
HỌ VÀ TÊN |
TÊN ĐỀ TÀI |
|
1 |
CH1702015 |
Nguyễn Minh Tâm |
Nghiên cứu một số phương pháp nội suy và tiên đoán trên dữ liệu cảm biến di động nhằm tạo ra bản đồ ô nhiễm môi trường thời gian thực |
|
2 |
CH1802032 |
Nguyễn Văn Xuân |
Chìa khóa xe thông minh ứng dụng công nghệ RFID chủ động |
|
3 |
CH1802034 |
Trịnh Nguyên Bác |
Phát hiện các cuộc tấn công lừa đảo dựa trên URL và dựa trên sự tương đồng trực quan bằng cách sử dụng mạng đối kháng tạo sinh |
STT |
MÃ HV |
HỌ VÀ TÊN |
TÊN ĐỀ TÀI |
|
1 |
CH1702033 |
Nguyễn Đặng Hiếu |
Dự đoán tuyến đường giảm thiểu tác động của ô nhiễm không khí dựa trên cơ sở dữ liệu quan trắc di động |
|
2 |
CH1702010 |
Nguyễn Mạnh Hùng |
Khai thác tập hữu ích cao với các độ đo thú vị |
|
3 |
CH1702040 |
Hồ Phương Thanh Tài |
Nghiên cứu và xây dựng giải pháp realtime phân loại bệnh lý glaucoma trên ảnh chụp đáy mắt sử dụng AI và máy học |
|
4 |
CH1802065 |
Nguyễn Thanh Tùng |
Khai thác tập mục hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu phân cấp |
Nhằm tạo điều kiện cho các học viên cao học hiện đang sinh hoạt và học tập tại trường ĐH CNTT có những sáng kiến, giải pháp nhằm phục vụ, phát triển và nâng cao vị thế Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin, cuộc thi "Các giải pháp nâng cao vị thế khoa KH&KTTT của UIT" được mở ra với các nội dung như sau:
Đối tượng tham gia:
- Các học viện Cao học thuộc trường UIT (đã hoặc đang).
Hình thức thi:
+Bài viết không quá 800 từ, cá nhân gửi về email của các lớp trưởng, ghi rõ họ tên, lớp.
Hết hạn Lớp trưởng tổng kết thành 1 file gửi theo Form này: https://forms.gle/FLvf9VtZ7apUqRsL8
Giải thưởng:
- Cá nhân:
+ 1 giải nhất: 1.000.000 vnd.
+ 1 giải nhì: 500.000 vnd.
+ 2 giải ba: 250.000 vnd/giải
- Tập thể:
+ Lớp có nhiều bài dự thi: 500.000 vnd.
Hạn chót: Chủ Nhật, ngày 27 tháng 06 năm 2021.