NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

DANH SÁCH HỌC VIÊN BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ THÁNG 3 NĂM 2022

on .

DANH SÁCH HỌC VIÊN BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ THÁNG 3/2022

STT HỌ TÊN HỌC VIÊN TÊN ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THỜI GIAN
1 Nguyễn Vĩnh Tân Phân loại Android Malware dựa vào giá trị thanh ghi 8h00 - 8h45
2 Nguyễn Hiếu Lễ Phân tích và dự báo tỷ lệ đậu đại học dựa trên kết quả học tập lớp 12 8h50 - 9h35
3 Đặng Trường Giang Nghiên cứu hệ thống điều tra ứng dụng Android 9h40 - 10h25
4 Hà Sơn Nhật Nghiên cứu đề xuất mô hình lớp học thông minh trên nền tảng IoT 10h30 - 11h15

Trân trọng.

Lịch ôn tập tuyển sinh chương trình đào tạo thạc sĩ đợt 1/2022

on .

Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo lịch học chính thức lớp ôn tập chuẩn bị tuyển sinh đào tạo trình độ thạc sĩ đợt 1 năm 2022.

Thời gian học: Bắt đầu từ tối thứ bảy ngày 19/3/2022.

Địa điểm: Phòng 5.1-lầu 5-tòa nhà 291 Điện Biên Phủ, P7, Q3, TPHCM.
 
Hạn đăng ký ôn tập đến ngày 18/3/2022. Đăng ký tại đây http://bit.ly/2lT5vFy

Môn ôn tập:

  • Toán (môn cơ bản).
  • Tin (môn cơ sở).
  • Anh văn (môn ngoại ngữ).

Học phí ôn tập:

  • Ôn 1 môn: 2.200.000đ (môn Toán cho máy tính hoặc môn Tin học cơ sở).
  • Ôn 2 môn: 4.000.000đ (môn Toán cho máy tính và môn Tin học cơ sở)
  • Môn Anh văn: sẽ thông báo sau.

Địa điểm đăng ký: Phòng ĐTSĐH&KHCN (Phòng A106) - Trường ĐH CNTT: Khu phố 6, P.Linh Trung, Q.Thủ Đức, TP.HCM.

Điện thoại: (028) 37252002-110.

  • Văn phòng quản lý Sau đại học: Số 291 Điện Biên Phủ, P7, Q3, TP.HCM.

Hotline/Zalo/Viber: 0918 302 372.

Email:  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Trân trọng.

 

 

 

Thông báo nghiệm thu đề tài NCKH SV 2021

on .

Chào các bạn học viên cao học,

Các bạn gửi file báo cáo để nghiệm thu đề tài, sau khi đi học trở lại các in ra ký tên và nộp tại VP Khoa E10.2.
Deadline: Hết ngày 31/03/2022
 
Một số thông tin lưu ý:
  • Thời gian thực hiện báo cáo: Từ tháng 08/2021 - 03/2022.
  • Độ dài báo cáo: Không quá 50 trang (Không tính các trang bìa, mục lục, tài liệu tham khảo, ...)
  • FIle báo cáo nghiệm thu nộp tại đây: https://forms.gle/tHCx49vu4SMmCKrY7 (Làm đầy đủ các bước như form yêu cầu).
  • Mẫu báo cáo trong file đính kèm (Các bạn có thể tùy chỉnh nhưng phải đảm bảo đủ các mục trong mẫu, nhớ xóa đuôi .pdf đằng sau file trước khi mở).

Trân trọng.

[Luận Văn] NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG CẬN BIÊN THÔNG MINH VÀO ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN MẶT NGƯỜI KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG

on .

Trong thời đại ngày nay, sự phát triển không ngừng của các hệ thống nhúng hiện đại, IoT (Internet of Things), 5G (Fifth Generation) và AI (Artificial Intelligence) đã thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng thông minh dựa trên tính toán cận biên. Hướng tiếp cận này nhằm giải quyết một số vấn đề của điện toán đám mây về tiêu hao năng lượng, băng thông mạng, tốn chi phí hoạt động và độ trễ phản hồi đối với các ứng dụng yêu cầu xử lý theo thời gian thực.

Trong đề tài này, hệ thống cận biên được đề xuất dùng công nghệ ảo hóa và điều phối container gọn nhẹ, có hỗ trợ GPU cũng như các chức năng nền tảng, giúp cho việc quản lý và phát triển các ứng dụng AI (dựa vào kiến trúc microservices) xử lý theo thời gian thực trên các máy tính nhúng trở nên dễ dàng, nhanh chóng và hiệu quả hơn. Giải pháp ảo hóa tối ưu phần cứng, gọn nhẹ, hỗ trợ triển khai ứng dụng nhanh. Hệ thống này điều phối các ứng dụng tự động, đảm bảo tính sẵn sàng, khả năng mở rộng, tự phục hồi, cân bằng tải và triển khai tự động. Các chức năng quản lý và giám sát tập trung đơn giản hóa việc quản trị các dịch vụ chạy trên nền tảng ảo hóa và điều phối container, đặc biệt với số lượng lớn các thiết bị và dịch vụ. Ngoài ra, chức năng quản lý container image và DevOps giúp tự động hóa việc phân phối liên tục phần mềm cập nhật cho các ứng dụng chạy trên nền tảng ảo hóa và điều phối container tại cận biên. Hơn nữa, nhằm đảm bảo tính sẵn sàng, dữ liệu được nhân bản, sao lưu dự phòng trên hệ thống và trung tâm đám mây giúp khôi phục dữ liệu trong trường hợp cấp bách.

 

GVHD: PGS. TS. LÊ TRUNG QUÂN - Đại học Công nghệ Thông tin

Học viên: Lê Anh Tuấn

 

Xem chi tiết tại đây.