Các nhược điểm của AI

Nếu nhìn AI như một công nghệ, có thể gom các nhược điểm lớn thành 8 nhóm sau:

 

Có thể sai nhưng trả lời rất tự tin

AI có thể “bịa” dữ kiện, nguồn, con số hoặc lập luận — thường gọi là hallucination (ảo giác).

 

Không thực sự hiểu như con người

AI rất giỏi tìm và kết hợp các mẫu trong dữ liệu, nhưng không đồng nghĩa với việc có ý thức, kinh nghiệm sống hay sự hiểu biết về thế giới như con người.

 

Phụ thuộc vào dữ liệu

Dữ liệu mà nó thu nhận bị thiếu, sai hoặc thiên lệch làm AI dễ đưa ra kết quả thiếu chính xác hoặc thiên lệch.

 

Khó giải thích kết quả

Với nhiều mô hình của AI, đặc biệt deep learning, rất khó giải thích rõ ràng:“Tại sao AI lại chọn các quyết định này?”

 

AI có thể bị thao túng

Nếu được Input độc hại, dữ liệu giả, hoặc các hình thức tấn công khác, có thể khiến AI trả lời,hành xử sai.

 

AI thiếu trách nhiệm tự thân

AI không chịu trách nhiệm pháp lý hay đạo đức cho quyết định của mình. Người sử dụng vẫn phải hoàn toàn chịu trách nhiệm.

 

AI có thể làm con người phụ thuộc vào nó

Nếu luôn để AI suy nghĩ, viết, tính toán và quyết định thay, con người có thể giảm khả năng nhớ, suy luận và kiểm chứng.

 

Chi phí và tác động xã hội

AI tiên tiến cần rất nhiều dữ liệu, GPU, điện năng và hạ tầng; đồng thời có thể làm thay đổi mạnh thị trường lao động và cách con người làm việc.