Gia phả của AI

Nếu chúng ta nhìn AI như kiểu “đại gia phả”, thì chúng được biểu diễn như sau: 

• AI = ông tổ
  • có nhiều người con:
    • Symbolic AI
    • Machine Learning
    • Robotics AI
    • Fuzzy AI
    • Evolutionary AI
    • Reinforcement Learning
    • Generative AI

• Machine Learning = một người con lớn của AI
  • có nhiều nhánh:
    • Supervised Learning (học có nhãn)
    • Unsupervised Learning (học không nhãn)
    • Semi-supervised Learning
    • Self-supervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • DL

• Deep Learning = cháu của AI
  • thuộc Machine Learning
  • có nhiều nhiều con:
    • MLP
    • CNN
    • RNN
    • LSTM
    • GRU
    • Autoencoder
    • GAN
    • Transformer
    • Diffusion
    • GNN

• Transformer = một “người con rất mạnh” trong Deep Learning
  • gồm nhiều con:
    • Encoder-only
      • BERT
    • Decoder-only
      • GPT
    • Encoder–DecoderVision Transformer (ViT)
      • T5
    • Multimodal Transformer
    • LLM

• LLM
  • là hậu duệ của Transformer
  • thường thuộc họ GPT hoặc tương tự

Ví dụ: ChatGP, Claude, Gemini

Tức là:

• Không phải mọi Deep Learning đều là Transformer
• Không phải mọi Transformer đều là LLM
• Nhưng đa số LLM hiện đại đều dùng Transformer.