•  
  • Vị trí việc làm
    sau tốt nghiệp

      - Quản lý, giám sát dự án CNTT.
      - Phát triển ứng dụng Truyền thông xã hội và Công nghệ Web.
      - Khai thác dữ liệu và thông tin cho các doanh nghiệp trong vấn đề phân tích định lượng.
      - Thiết kế, quản lý các dự án về dữ liệu không gian và thời gian.

  • Trường

    Đại học Công nghệ thông tin

    UIT-HCM

    Nằm trong Khu đô thị Đại học Quốc gia TPHCM, với qui mô lớn, thiết kế hiện đại, gần gũi thiên nhiên.

    Xem chi tiết

Khoa KH-KTTT

NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

BÌNH CHỌN CÁC ĐỀ TÀI THI EUREKA 

Kính gửi các bạn sinh viên,
 
Kính mời các bạn bình chọn đề tài được yêu thích – Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 24 năm 2022.
 
Mời các bạn cùng tham gia bình chọn cho 03 đề tài của Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin - Trường Đại học Công nghệ Thông tin tham gia Eureka năm nay theo các bước:
Bước 1: Like fanpage Giải thưởng Khoa học Euréka (https://www.facebook.com/sinhviennckh)
Bước 2: Reactions/thả cảm xúc, bình luận, chia sẻ cho poster đề tài mà bạn bình chọn.
1 Reactions/thả cảm xúc: 1 điểm (Không giới hạn số điểm tối đa)
1 bình luận: 1 điểm (Tối đa 1227 điểm)
1 chia sẻ: 1 điểm (Tối đa 1227 điểm)
Lưu ý:
- Thực hiện đủ 2 bước thì mới hợp lệ.
- Tinh thần Khoa học và tuyệt đối Trung thực bình chọn cho đề tài được yêu thích. (BTC sẽ không tính điểm những thí sinh/nhóm thí sinh có hành vi gian lận).
01 đề tài có điểm bình chọn cao nhất theo lĩnh vực sẽ nhận được giải “Poster được bình chọn theo lĩnh vực”. Đề tài sẽ nhận được Quà tặng, Giấy khen từ Thường trực Ban tổ chức, Đề tài đó sẽ được Ban tổ chức mời 1 đại diện dự khán Vòng chung kết Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka trong trường hợp đề tài không được vào Vòng chung kết.
04 đề tài có điểm bình chọn cao tiếp theo trong lĩnh vực sẽ được nhận Giấy chứng nhận “Top 5 đề tài được bình chọn theo lĩnh vực”.
Chúc các nhóm thí sinh sẽ “Chinh phục” cho mình giải thưởng này nhé.
Thời gian tính điểm bình chọn từ thời đểm đăng poster đến 17g00 ngày 31/10/2022 (thứ 2)
 
1) Tên đề tài: NHẬN DIỆN COVID-19 DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG TIỀM ẨN TRONG TIẾNG HO
* Nhóm thí sinh: Dương Văn Bình, Lê Trần Hoài Ân, Hà Như Chiến
2) Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ĐỌC HIỂU TỰ ĐỘNG TRÊN CÁC BÌNH LUẬN TIẾNG VIỆT CỦA KHÁCH HÀNG
* Nhóm thí sinh: Cao Đình Duy Ngọc, Đỗ Phạm Phúc Tính, Nguyễn Thành Nhân
3) Tên đề tài: NHẬN DIỆN NỘI DUNG XÚC PHẠM TRÊN DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI VIỆT NAM SỬ DỤNG MÔ HÌNH PHOBERT-CNN
* Nhóm thí sinh: Trần Quốc Khánh, Nguyễn Trọng Ân, Hoàng Gia Phú, Đoàn Long An
 
Cảm ơn các bạn hỗ trợ./.