NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Thông báo hệ đại học

Kế hoạch Xử lý học vụ học kỳ 1 năm học 2022-2023

on .

Kính gửi quý Thầy/Cô, các bạn sinh viên,

Khoa KH&KTTT kính chuyển thông tin về kế hoạch xử lý học vụ HK II NH 22-23 như sau:

 
STT Ngày Nội dung công việc
1 21/03/2023 Phòng ĐTĐH gửi danh sách sinh viên dự kiến xử lý học vụ cho P.KHTC kiểm tra học phí.
2 24/03/2023 Phòng ĐTĐH/VPCCTĐB gửi danh sách sinh viên dự kiến xử lý học vụ về Khoa/Bộ môn; đồng thời gửi email đến từng sinh viên.
3 27/3-04/04/2023 Khoa thông báo nhận đơn cứu xét của sinh viên và cho ý kiến vào đơn (điền vào file xử lý học vụ) gửi về P.ĐTĐH/VPCCTĐB.
4 05/4-07/4/2023 P.ĐTĐH/VPCCTĐB kiểm tra danh sách và cho ý kiến vào file XLHV.
6 10/4-14/4/2023 Họp hội đồng XLHV.
7 17/4/2023 Ra Quyết định danh sách sinh viên bị XLHV học kỳ 1 NH 2022-2023.

Danh sách xử lý học vụ đã được chuyển đến quý Thầy/Cô qua email.

Kính nhờ quý Thầy/Cô CVHT liên hệ thông báo cho sinh viên bị XLHV HK1 năm học 2022-2023 nộp đơn cứu xét tại LINK

Mẫu đơn cứu xét (file đính kèm)

Hạn chót nộp đơn cứu xét về VP khoa (E10.2) là từ ngày 29/3/2023 đến hết ngày 06/4/2023.

Trân trọng./.
Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin./.
Attachments:
Download this file (Mẫu-Đơn-cứu-xét.doc)Mẫu-Đơn-cứu-xét.doc[ ]36 kB

[CHÚC MỪNG] Hai nhóm sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu đăng bài báo tại Hội nghị Quốc tế về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên PACLIC (Hạng B theo CORE2021)

on .

Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin xin được chúc mừng 02 nhóm sinh viên thuộc ngành Khoa học dữ liệu, Khóa 2018, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin đã có bài báo được chấp nhận tại Hội nghị Quốc tế về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên PACLIC 2021.
Xin được chúc mừng:
Nhóm sinh viên: Nguyễn Thị Thanh Kim, Huỳnh Khải Siếu, Phan Lực Lượng, Phạm Huỳnh Phúc
GVHD: ThS. Nguyễn Văn Kiệt, ThS. Nguyễn Đức Vũ
Bài báo: "Span Detection for Aspect-Based Sentiment Analysis in Vietnamese"
Mô tả bài báo: Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (aspect-based sentiment analysis) đóng một vai trò thiết yếu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu chỉ tập trung vào phát hiện khía cạnh và phân loại tình cảm mà bỏ qua nhiệm vụ quan trọng là nhận dạng chuỗi ý kiến người dùng, vốn có tiềm năng ứng dụng thực tế rất lớn. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một tập dữ liệu tiếng Việt mới bao gồm 35,396 chuỗi ý kiến được gán nhãn hoàn toàn thủ công với hơn 11,122 bình luận của người dùng nhằm phục vụ cho nhiệm vụ nhận dạng chuỗi ý kiến trong phân tích cảm tính dựa trên khía cạnh. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đề xuất một hệ thống sử dụng BiLSTM-CRF cho nhiệm vụ nhận dạng chuỗi ý kiến. Kết quả tốt nhất là 62.76 điểm F1 macro cho phát hiện ý kiến khía cạnh bằng cách sử dụng BiLSTM-CRF với đặc trưng được trích xuất từ nhúng kết hợp âm tiết, nhúng ký tự và nhúng theo ngữ cảnh XLM-RoBERTa. Bộ dữ liệu của chúng tôi được cung cấp miễn phí phục vụ cho các mục đích nghiên cứu.
 
Nhóm sinh viên: Trần Quốc Khánh, Nguyễn Trọng Ân, Lê Trần Hoài Ân
GVHD: ThS. Nguyễn Văn Kiệt
Bài báo: "ViVQA: Vietnamese Visual Question Answering"
Mô tả bài báo: Hỏi đáp dựa trên hình ảnh (VisualQA) là một lĩnh vực khá mới mẻ, dần trở nên sôi nổi và đạt được những tiến bộ lớn trong thời gian qua. Đây cũng là một trong những lĩnh vực nghiên cứu tiềm năng với sự kết hợp của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Việc đưa ra một hình ảnh cùng với câu hỏi về nó, một hệ thống hỏi đáp có thể trích xuất được các thông tin cơ bản về ảnh và trả lời các câu hỏi liên quan, công việc tưởng chừng là điều đơn giản đối với con người chúng ta nhưng lại là một thách thức lớn đối với máy tính. Từ đó, chúng tôi nắm bắt được tầm quan trọng của các hệ thống máy hỏi đáp trên ảnh đối với con người. Tuy nhiên, các công trình nghiên cứu hiện nay đã có trên tiếng Anh, tiếng Nhật và một vài ngôn ngữ khác, nhưng trên tiếng Việt hiện nay vẫn chưa có công trình nghiên cứu nào vì hạn chế về dữ liệu cho việc nghiên cứu. Chính vì lý do đó, chúng tôi quyết định thực hiện đề tài này với mục tiêu xây dựng một bộ dữ liệu để góp phần phát triển các hệ thống hỏi đáp trên ảnh tự động cho tiếng Việt. Bộ dữ liệu này được chúng tôi xây dựng trên miền dữ liệu các hình ảnh từ MS COCO, cùng với đó là việc triển khai mô hình VisualQA sử dụng các phương pháp khác nhau như LSTM, CNN và Hierarchical Co-Attention để đánh giá hiệu suất trên bộ dữ liệu cũng như trình bày về các tinh chỉnh trong các mô hình mà chúng tôi triển khai nhằm tìm ra mô hình cho kết quả tốt nhất với bộ dữ liệu này.

Continue Reading

V/v hỗ trợ bình chọn các đề tài thi eureka

on .

BÌNH CHỌN CÁC ĐỀ TÀI THI EUREKA 

Kính gửi các bạn sinh viên,
 
Kính mời các bạn bình chọn đề tài được yêu thích – Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 24 năm 2022.
 
Mời các bạn cùng tham gia bình chọn cho 03 đề tài của Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin - Trường Đại học Công nghệ Thông tin tham gia Eureka năm nay theo các bước:
Bước 1: Like fanpage Giải thưởng Khoa học Euréka (https://www.facebook.com/sinhviennckh)
Bước 2: Reactions/thả cảm xúc, bình luận, chia sẻ cho poster đề tài mà bạn bình chọn.
1 Reactions/thả cảm xúc: 1 điểm (Không giới hạn số điểm tối đa)
1 bình luận: 1 điểm (Tối đa 1227 điểm)
1 chia sẻ: 1 điểm (Tối đa 1227 điểm)
Lưu ý:
- Thực hiện đủ 2 bước thì mới hợp lệ.
- Tinh thần Khoa học và tuyệt đối Trung thực bình chọn cho đề tài được yêu thích. (BTC sẽ không tính điểm những thí sinh/nhóm thí sinh có hành vi gian lận).
01 đề tài có điểm bình chọn cao nhất theo lĩnh vực sẽ nhận được giải “Poster được bình chọn theo lĩnh vực”. Đề tài sẽ nhận được Quà tặng, Giấy khen từ Thường trực Ban tổ chức, Đề tài đó sẽ được Ban tổ chức mời 1 đại diện dự khán Vòng chung kết Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka trong trường hợp đề tài không được vào Vòng chung kết.
04 đề tài có điểm bình chọn cao tiếp theo trong lĩnh vực sẽ được nhận Giấy chứng nhận “Top 5 đề tài được bình chọn theo lĩnh vực”.
Chúc các nhóm thí sinh sẽ “Chinh phục” cho mình giải thưởng này nhé.
Thời gian tính điểm bình chọn từ thời đểm đăng poster đến 17g00 ngày 31/10/2022 (thứ 2)
 
1) Tên đề tài: NHẬN DIỆN COVID-19 DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG TIỀM ẨN TRONG TIẾNG HO
* Nhóm thí sinh: Dương Văn Bình, Lê Trần Hoài Ân, Hà Như Chiến
2) Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ĐỌC HIỂU TỰ ĐỘNG TRÊN CÁC BÌNH LUẬN TIẾNG VIỆT CỦA KHÁCH HÀNG
* Nhóm thí sinh: Cao Đình Duy Ngọc, Đỗ Phạm Phúc Tính, Nguyễn Thành Nhân
3) Tên đề tài: NHẬN DIỆN NỘI DUNG XÚC PHẠM TRÊN DỮ LIỆU MẠNG XÃ HỘI VIỆT NAM SỬ DỤNG MÔ HÌNH PHOBERT-CNN
* Nhóm thí sinh: Trần Quốc Khánh, Nguyễn Trọng Ân, Hoàng Gia Phú, Đoàn Long An
 
Cảm ơn các bạn hỗ trợ./.

[CHÀO MỪNG LỄ TỐT NGHIỆP VÀ TRAO BẰNG TIẾN SĨ, THẠC SĨ, CỬ NHÂN KHOA KH&KTTT]

on .

Một chặng đường dài đã qua, nhiều kỷ niệm đẹp được lưu lại. Giờ đây Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin xin trân trọng thông báo, chúc mừng các tân Tiến sĩ, Thạc sĩ, và Cử nhân đã hoàn thành chặng đường của mình một cách xuất sắc và đánh một dấu mốc trong cuộc đời bằng buổi lễ tốt nghiệp và trao bằng sắp tới. Chặng đường này không dừng lại mà đó là khởi đầu cho một chặng đường khác – chặng đường đánh dấu sự thành công trong cuộc đời.

Một lần nữa, xin chúc mừng các tân Tiến sĩ, Thạc sĩ, và Cử nhân đã hoàn thành tốt nhiệm vụ của mình trong học tập, nghiên cứu và sẵn sàng mang những tri thức, kỹ năng và phong cách chuyên nghiệp của mình phụng sự đất nước. Chúc các tân Tiến sĩ, Thạc sĩ, và Cử nhân luôn giữ vững tinh thần của một thành viên trong ngôi nhà UIT nói chung và Khoa KH&KTTT nói riêng. Luôn tự tin, bản lĩnh và phấn đấu hết mình để đạt được những dự định trong tương lai nhé!

Thông tin chi tiết về buổi lễ Tốt Nghiệp và trao bằng Tiến sĩ, Thạc sĩ, Cử nhân khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin:

*Thời gian (bắt đầu buổi lễ): 13h30, thứ 3, ngày 07/06/2022

*Địa điểm: Giảng đường 1, trường Đại học Công Nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM

Xin trân trọng đón tiếp!

 

Các bài khác...