NGÀNH CNTT TUYỂN SINH NHIỀU CHỈ TIÊU NGÀNH CNTT, CNTT VIỆT NHẬT VÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Thông báo hệ đại học

Thông báo điểm chuẩn xét tuyển vào trường ĐH Công nghệ Thông tin năm 2017

on .

Hội Đồng tuyển sinh Trường Đại học Công nghệ Thông tin năm 2017 thông báo:

1. Điểm chuẩn trúng tuyển cho các tổ hợp môn thi Toán-Vật lí-Hóa học, Toán-Vật lí-Tiếng Anh và Ngữ văn-Toán-Tiếng Anh đối với thí sinh là học sinh phổ thông thuộc khu vực 3 đủ điều kiện xét tuyển của Trường như sau:

STT

MÃ NGÀNH

TÊN NGÀNH XÉT TUYỂN

ĐIỂM CHUẨN

1

D480101

Khoa học máy tính

25.75

2

D480101_CLC

Khoa học máy tính chương trình chất lượng cao

22

3

D480102

Truyền thông và mạng máy tính

24.5

4

D480102_CLC

Truyền thông và mạng máy tính chương trình chất lượng cao

18

5

D480103

Kỹ thuật phần mềm

27

6

D480103_CLC

Kỹ thuật phần mềm chương trình chất lượng cao

23.25

7

D480104

Hệ thống thông tin (Hệ thống thông tin)

24.5

8

D480104_TMDT

Hệ thống thông tin (Thương mại điện tử)

24

9

D480104_TT

Hệ thống thông tin chương trình tiên tiến

18

10

D480104_CLC

Hệ thống thông tin chương trình chất lượng cao

20

11

D480201

Công nghệ thông tin

25.75

12

D480299

An toàn thông tin

25.5

13

D480299_CLC

An toàn thông tin chương trình chất lượng cao

21

14

D520214

Kỹ thuật máy tính

24.75

15

D520214_CLC

Kỹ thuật máy tính chương trình chất lượng cao

20.75

2. Thí sinh trúng tuyển phải xác nhận nhập học bằng cách nộp bản chính Giấy chứng nhận kết quả thi THPT Quốc gia 2017, hạn cuối 17g00 ngày 07/8/2017. Quá hạn trên, những thí sinh không xác nhận nhập học được xem như từ chối nhập học.                                                             

CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TUYỂN SINH

Nguồn: https://tuyensinh.uit.edu.vn/thong-bao-diem-chuan-xet-tuyen-vao-truong-dh-cong-nghe-thong-tin-nam-2017

Seminar học thuật giới thiệu về Neural Network và Deep Learning (lần 1)

on .

Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi sinh hoạt học thuật với thông tin cụ thể như sau:

1. Thời gian: 10h00, Thứ 6, ngày 07/08/2020.

2. Địa điểm: Phòng E10.3.

3. Nội dung:  - Giới thiệu về Neural Network và Deep Learning.

                   - Giới thiệu về Neural Network, logistic regression, mạng Neural Network nông và sâu.

                   - Cải thiện mạng Neural Network (Hyperparameter tuning, Regularization, Optimization).

4. Báo cáo viên: TS. Đỗ Trọng Hợp.

Trân trọng.

Báo cáo học thuật Khoa KH&KTTT - CN Phạm Nhật Duy (Lần 1)

on .

Kính gửi quý Thầy/Cô,
 
Khoa KH&KTTT kính mời quý Thầy/Cô tham dự buổi sinh hoạt học thuật với thông tin cụ thể như sau:
  1. Thời gian: 8h30 thứ 2, ngày 18/10/2021.
  2. Địa điểm: Microsoft Teams - Mã code: avb7m4a
  3. Nội dung: Recent Trends in Database TechnologyDatabase Security Threats and Challenges.
  4. Báo cáo viên: CN. Phạm Nhật Duy
Trân trọng kính mời.

Thực Tập Doanh Nghiệp HK2 Năm Học 2021-2022

on .

Chào các bạn sinh viên,

Các bạn vui lòng cập nhật thông tin về quá trình Thực tập doanh nghiệp của mình.
  • Form cập nhật thông tin: TẠI ĐÂY
  • Link biểu mẫu và quy trình: TẠI ĐÂY
  • Quy chế đào tạo TTDN: TẠI ĐÂY (Chương 5, Điều 35 Mục 1 - Trang 24)
Hạn chót cập nhật thông tin: Hết ngày 13/03/2022
 
Trân trọng.
 

NGƯỜI TRẺ hiểu gì về HÒA BÌNH?

on .

NGƯỜI TRẺ hiểu gì về HÒA BÌNH?
VĂN HÓA HÒA BÌNH câu chuyện bên những nhân vật nổi tiếng!
Chương trình "GIÁO DỤC VĂN HÓA HÒA BÌNH" do Quỹ Hòa bình và Phát triển TP.HCM, Ủy ban Hòa bình TP.HCM kết hợp cùng Đại học Quốc gia TP.HCM tổ chức sẽ diễn ra lúc 8:45 thứ 7, ngày 18/11/2017 tại Hội trường E (tầng 12) trường Đại học Công nghệ Thông tin. 
Chương trình với sự tham gia của nhiều diễn giả khách mời nổi tiếng như Bà Tôn Nữ Thị Ninh ( Chủ tịch Quỹ Hòa bình và Phát triển TP.HCM và Ủy ban Hòa bình TP.HCM), ông Michael Croft (Trưởng Văn phòng và Đại diện UNESCO1 tại Việt Nam), ca sĩ Hiền Thục, cùng nhiều khách mời khác. 
Và đặc biệt là NGƯỜI TRẺ bên những câu chuyện HÒA BÌNH.
Mời các bạn sinh viên và các thầy cô của tất cả các trường thuộc Đại học Quốc gia cùng đăng ký tham gia. 
Link đăng ký: https://forum.uit.edu.vn/threads/67764